ChatGPT喧嚣尘上，云知声在AI领域行稳致远
随着ChatGPT爆火，这一AI技术引爆了中国、美国人工智能产业，AI 公司全面入局，并引发资本市场震荡。据悉，在谷歌宣布实验性 AI 服务Bard之后仅24小时，微软正式推出由ChatGPT支持的最新版本Bing搜索引擎和Edge浏览器；在国内市场，阿里巴巴、百度等均官宣将推出类ChatGPT应用。相比较喧嚣的AI领域，云知声默默深耕人工智能多年，早已积累诸多技术，并成功量产诸多产品，在AI的路上行稳致远。
云知声诞生于2012年。彼时，人工智能的第三波发展浪潮正逐步萌芽。同年6月，云知声搭建起开放语音云平台，开始了其在人工智能领域的探索。12月，云知声深度学习语音识别技术上线，识别率提升至90%以上，成为国内最早的深度学习商业化应用之一。
2013年，云知声开启自然语言对话系统和知识图谱技术的研发，从感知逐步发展到认知阶段；同年，云知声“算力－算法－大数据” AI基础架构三驾马车基本成型。对云知声来说，这无疑是AI能力的又一次跃升。
2014年，为解决边缘侧AI落地问题，云知声官宣“云端芯”战略，打造从感知到认知完整的技术链路，构建起软硬件一体的AI全栈技术与服务能力。同年，云知声发布了业内第一个可实时定制优化的对话式交互开放平台，支持智能车机、家居、音箱、客服等多个领域的口语对话交互。
在探索对话式交互之外，云知声于2015年开启认知智能技术在医疗领域的应用与实践，并将语言、知识、决策列为其发展的核心要素。
在语言方面，其自主研发的医疗预训练语言模型CirBERTa一度登顶中文医疗信息处理挑战榜榜首；在知识方面，云知声构建了业内最大的医疗知识图谱之一，并凭借“大规模知识图谱构建技术及应用”获得2019年北京市科技进步一等奖；在决策方面，云知声基于图嵌入学习的决策模型已经成功应用到病历质控、医疗审核和临床辅助决策系统中。从2019年至2022年，云知声的认知智能技术在国内外相关评测中荣获7冠5亚，持续领跑AI赛道。
发展至今，在算力方面，云知声超算平台深度学习浮点计算能力可达8亿亿次/秒；算法方面，云知声已经自主积累了完整的语音、语言和视觉AI算法能力。成立十余年间，云知声累计储备知识产权1300余项，其中专利900余项（80%均为发明专利），连续三年参与承建科技部的国家重点研发计划——“科技创新2030”新一代人工智能重大项目，并先后获得中国智能科技最高奖——“吴文俊人工智能科技进步奖”和“北京市科技进步一等奖”“国家级专精特新小巨人”等重要奖项。
对于如今大火的ChatGPT，云知声也洞察其发展痛点——知识性错误以及高昂的训练成本并提出解决方案：
在知识类问题的解答上，以云知声在医疗领域的运用为例：云知声基于公司在医疗领域的知识图谱积累，优化ChatGPT模型的知识获取和更新机制，以保证ChatGPT回答中的知识正确性，并给出知识溯源信息。
在控制训练成本上，云知声将打造ChatGPT行业版，致力以少2个数量级的参数规模，在特定行业领域的问题上，既能带来更专业的回答，又能降低成本，让大语言模型技术实现真正广泛应用。
据悉，云知声将以医疗行业为切入口，将旗下AI技术推广到更多领域，如司法、教育、康养等，给各行业带来更加专业，更低成本的人工智能服务！