AIGC最新应用与场景研究（95页）
AIGC发展过程：AI自行生成内容
AIGC指的是人工智能系统生成的内容，通常是文字、图像、音频或视频。这类内容可以通过自然语言处理，机器学习和计算机视觉等技术生成，即生成式AI。AI最初设立的目的是让机器像人类一样思考解决问题。目前AI的总体目的是通过各种算法解决问题提高生产效率。
AIGC多样化的内容生成能力使其覆盖各类内容形式，各类应用场景正随技术进步逐渐落地。AIGC不仅可覆盖文本、音频、图像、视频等基本内容模态，还可综合图像、视频、文本进行跨模态生成，并应用于各类细分行业成为具体的生产力要素，例如游戏行业中的AI、NPC、虚拟人的视频制作与生成等。
AIGC发展过程：GPT助力，进入黄金期
ChatGPT的发展带动了文字类AI生成，或将在2023年进入黄金时期，图片类AI生成黄金时期将在2025年左右抵达，3D和视频类AI生成在2023年可能正处于草稿阶段，进入黄金时期或许在2030年。
AIGC产业应用，如在制造业、建筑业等巨型垂直实体领域中，AIGC的C/Content内容将不仅停留在图片和文字的领域，而是进入信息更为丰富的领域。
AIGC发展过程：ChatGPT插件拓宽应用场景
OpenAI邀请第三方公司进行插件测试并计划逐步扩大访问权限（对于插件开发人员、ChatGPT用户以及经过alpha测试期之后希望将插件集成到其产品中的API用户）建立一个社区，来塑造人类与人工智能交互范式的未来。
受邀请进入等待名单的插件开发人员可以使用文档为ChatGPT构建插件，将启用的插件列在显示给语言模型的提示中，并提供说明文档以指导模型如何使用每个插件。第一批插件由Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram和Zapier创建。
OpenAI本身具备开发插件:OpenAI自主开源了两个插件分别是网络浏览器和代码解释器。
网络浏览器：帮助OpenAI接入了互联网，成功弥补了之前数据存在时效性的问题。将ChatGPT插件接入网络后，原有的计算机软件生态和数据库相互结合，赋予其使用工具、联网和运行计算的功能。
代码解释器：代码解释器则能够执行数学问题、数据分析、可视化和文件格式转换等任务，使ChatGPT能够使用Python并在沙盒环境中处理上传和下载任务。此外，代码解释器可以使初级程序员工作流程变得更加高效。
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来源：华金证券
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