多股20CM？火爆的ChatGPT背后核心竞争力或将推动芯片量价齐升！
近期ChatGPT大火。
除了模型本身带来的红利以外，还有模型需求增加导致的算力提升，因此有望带来指数级增长的芯片与半导体需求。
今天芯片半导体板块爆发，多股20CM涨停！
技术原理角度：ChatGPT是基于GPT3.5架构开发的对话AI模型，历经 GPT-1/2/3迭代，在GPT3.5模型后，开始引入代码训练和指令微调，加入RLHF技术（人类反馈强化学习），从而实现能力进化。
GPT作为知名的NLP模型，基于Transformer技术，随着模型不断迭代，层数也越来越多，对算力的需求也就越来越大。
运行条件角度：ChatGPT完美运行的三个条件：训练数据+模型算法+算力。
其中训练数据市场广阔，技术壁垒较低，投入足够的人力物力及财力后即可获得；
基础模型及模型调优对算力的需求较低，但获得ChatGPT功能需要在基础模型上进行大规模预训练，存储知识的能力来源于1750亿参数，需要大量算力。
所以，算力是ChatGPT运行的关键所在。
为了满足大模型应用的巨大算力需求，大厂们纷纷加大了相关基础设施方面的投资。
作为算力基础设施中的核心硬件，AI芯片由此进入人们的视野。
华泰证券研报表示，AI深度学习正在逼近现有芯片的算力极限，也对芯片设计厂商提出了更高要求。
浙商证券最新报告表示，ChatGPT的“背后英雄”系GPU或CPU+FPGA等算力支撑，该应用对于高端芯片的需求增加会拉动芯片均价，量价齐升将导致芯片需求暴涨。
当前AI芯片设计方案繁多，包括但不限于GPU\FPGA\ASIC\DSP等。
目前市场上的对于AI芯片并无明确统一的定义，广义上所有面向人工智能（Artificial Intelligence，AI）应用的芯片都可以被称为AI芯片。
根据中商情报网统计，2021年AI芯片市场规模达到260亿美元，同比增长率接近49%，预计2022年同比增长率可以达到51.92%，2021-2025年的CAGR为29.27%。
国内GPU、CPU、FPGA、AI芯片及光模块产业链部分玩家。
① GPU：海光信息、景嘉微
② CPU：龙芯中科、中国长城
③ FPGA：安路科技、复旦微电、紫光股份
④ AI芯片：寒武纪、澜起科技
⑤ 光模块：德科立、天孚通信、中际旭创
另外，芯片产业链从上游到下游大体可分为：设计软件（EDA）、设备、材料（晶圆及耗材）、IC设计、代工、封装等。
对于芯片更高质量的要求，对于上游产业链存在增量利好。
重要提示：股市有风险，入市需谨慎！以上内容仅供投资者参考，仅出于传播财学资讯的目的，不作为投资决策的依据。