只有你想不到，没有GPT做不了？
最近科技圈的大事件着实有点多。
11月6日（美东时间），OpenAI举办首次开发者大会，发布最新版本，使用更加简单流畅，API定价更是直降，进一步降低用户的使用门槛，增加使用场景，提供全生态内容生成。多模态、降价、GPTs、all tools，所有内容生成工具已然把创作者的空间给发挥完了，现场的确掌声雷动，但争议同样很多。
就在OpenAI首次开发者大会前一天，马斯克所有社交媒体平台X，正式推出Grok-1大语言模型，同样成为这几天的新闻头条（戳标题阅读《不懂幽默，玩不转马斯克的大模型？》）。
不仅是OpenAI和马斯克，国内模型能力也在升级。
根据上海证券，百度文心一言4.0目前的综合能力体验已经对标GPT-4，11月1日上线专业版，定价59.9元/月；讯飞星火大模型3.0整体超越ChatGPT，部分能力已经与GPT-4旗鼓相当，2024上半年将实现对标GPT-4；阿里通义2.0综合性能超越GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4；腾讯混元大模型中文能力超越GPT-3.5，代码能力大幅提升20%......总体来看，国内的大模型目前基本实现对标ChatGPT(GPT-3.5)。
人工智能热一直没消退，且从目前的势头来看，热度还将持续。
人工智能热持续走高
根据上海证券，过去一周（10.30-11.03）上证综指上涨0.43%，创业板指上涨1.98%，沪深300指数上涨0.61%，计算机（申万）指数上涨0.98%，跑赢上证综指0.55pct，落后创业板指1.00pct，跑赢沪深300指数0.37pct，位列全行业第7名。
除了大模型，AI应用和硬件产品的陆续落地，直接推动了相关概念板块走高，再次吸引了不少投资者的目光。
最近，AMD发布Instinct MI300 APU芯片，直追英伟达王牌产品H100，在人工智能领域特别是现在大热的GPT领域，跟英伟达展开正面竞争。
在此前，大模型训练的唯一“指定”芯片就是英伟达的产品，H100在黄牛市场更是高价炒作、一芯难求。
现在情况有望转变。据外媒报道，不少行业人士表示，AMD MI300跑GPT-4更丝滑。与H100相比，MI300的性能优势在20%到25%之间，再加上更低廉的价格，MI300在性价比方面将会明显优于英伟达的H100，甚至是H200。
目前，微软、Meta、甲骨文、谷歌、Supermicro/Quantadirect、亚马逊等公司已经向AMD下单。根据AMD在10月31日晚（当地时间）财报电话会议上所表示的，新品MI300将在几周后发货，目前已收到大量早期订单。AMD方面表示，这款芯片预计将在本季度带来4亿美元的收入，并有望在2024年全年创造20亿美元的收入。
此前，在跟英伟达的竞争中，AMD很长时间都处于被压制的状态，今天似乎“翻身有望”。其实今年以来，AMD的表现总体还算可以，前不久公布的2023年第三季度财报更是超预期，营收净利润同比环比均有增长。
具体来看，今年三季度，AMD营业额达58亿美元，高于去年同期的55.65亿美元，同比增长4%；也高于上一季度的53.59亿美元，环比增长8%。毛利率47%，经营收入2.24亿美元，净收入2.99亿美元，摊薄后每股收益0.18美元。基于非GAAP标准，毛利率为51%，经营收入13亿美元，净收入11亿美元，摊薄后每股收益0.70美元。
虽然分业务来看，各业务的表现是喜忧参半，特别是显卡销售动力不足，游戏业务受阻，但新产品显然带来了相当多的市场信心，加上三季度报的超预期成绩，AMD看起来信心十足。
AMD后来居上，其他厂商也没闲着。根据上海证券，高通近期发布骁龙XElite和骁龙8 Gen 3芯片两款新品，分别在PC和智能手机代表的移动设备上，实现了百亿参数大模型的本地运行，终端硬件也在不断提升以匹配大模型和AI浪潮的发展需求。
其中，PC处理器骁龙XElite CPU性能可达到x86处理器竞品的2倍，多线程峰值性能比苹果M2芯片高出50%，GPU算力可达4.6TFLOPS，AI处理速度达到竞品的4.5倍，支持设备端运行参数量超过130亿的大模型。
随着市场拳头硬件产品的不断落地，也将持续推高AI热。AI热则直接带动了相关公司的利好，像是人工智能领域的头部数据分析公司Palantir三季度的盈利直接创二十年来新高，股价盘前大涨16%，客户数量在第三季度增长了37%，达到181家。
新产品厉害在哪里？
人工智能热的持续走高，跟硬件相关，跟软件同样分不开，尤其是大模型的发展，看起来潜力十足。引爆全场的ChatGPT究竟厉害在哪里？
最值得关注的一个功能，还是在于新增允许用户创建自己的GPT，OpenAI想做一个全生态的内容生产商，不仅是生成内容，还能为用户实现定制机器人的功能。
具体来看，新版GPT怎么提供全新服务？
说起来并不复杂，任何有特定需求的用户，都可以通过上传一些文档或者提供一些说明（加条件），来定制API（应用程序接口），比如餐厅主理人可以通过上传菜单，生成一个可以给客人提供菜单推荐的机器人。
ChatGPT自去年底推出以来吸引了数亿用户，其回答问题、撰写论文、生成任何用户需要的内容等等功能，吸引了大量关注。依靠抓取海量信息生成答案，ChatGPT用高效和实用收获了海量资本和市场反馈。
此前谷歌和开头笔者提到的初创公司Anthropic，都已经发布了类似的聊天机器人，但现在OpenAI的更新，正在逐渐将自己演变成一个“All In One”的产品，显然又多了一份压制竞争对手的底气。
从产品介绍来看，定制后的机器人将更加聚焦用户需要的场景和业务，提升效率和答案的准确度，只要你是ChatGPT Plus会员（20美元/月），就可以享受这一全新GPT服务。
在之前，数百万软件开发人员已经在使用ChatGPT的底层技术GPT-4构建应用程序，而新的GPT服务则更多针对没有软件开发经验的个人和小型企业，这部分群体数量庞大，有望成为ChatGPT Plus的付费用户。
但正如笔者开篇所言，这项服务同样有争议，毕竟ChatGPT数据库中的信息并非完全真实，基于虚假数据和信息生成的新机器人，可能“产生幻觉”、杜撰虚假信息。
当然，针对这些风险质疑，OpenAI也表示，将审查所有使用GPT创建的新机器人，并禁止其违反任何法律法规条款，还表示使用该服务的用户所提供的文档和数据，在不被授权的情况下，OpenAI将不会用来训练大模型。
同时，OpenAI也面临一些行业从业者的质疑和攻击。
每周有超过1亿人积极使用ChatGPT，超过200万软件开发人员使用GPT-4和其他服务来构建，但其中最大的争议在于，用户使用的海量数据存在版权问题，这也是OpenAI一直面临的指控——非法使用互联网数据但未经授权许可。
虽然生成式AI所引用的源数据，对于涉及创作行业的从业者来说，是否属于侵权行为还有待确认。但现在，OpenAI已经面临来自作家、艺术家、程序员等行业人员的集体诉讼。