GPT-4又来了？北航吴文峻老师，为你详解ChatGPT！
深入学习宣传贯彻党的二十大精神
ChatGPT又“火”了
#GPT4做一个网站只要十秒#
登上热搜
使得ChatGPT再一次
引发了强烈讨论与高度关注
相信大家对它已经有所耳闻
小萱的这篇推送
就是由GPT4撰写的
有网友打趣道：
“GPT-4再发展下去
就已经不只是能通过图灵测试的水平了
它简直快成了图灵本人”
什么是ChatGPT?
它又将带我们走向何方？
北京航空航天大学
人工智能研究院
吴文峻教授
做客北京广播电视台
《科普中国·改变世界的30分钟》
讲述他的答案
点击下图观看↓
和小萱一起去了解一下
吴老师的精彩科普
ChatGPT为什么那么“火”？
近些年，人工智能不断融入我们的生活，像智能手机的语音助手Siri，许多人家中的智能音箱......它们跟ChatGPT有着类似的功能，但我们生活中跟它们交流的过程中，始终能感受出来它们依旧是机器，甚至有很多时候无法理解我们说的是什么。然而ChatGPT的出现，让人眼前一亮，它在用自然语言进行人机交互方面取得了突破性的进展。
它的轰动效果甚至远远超过了2016年Alpha Go的出现，其实Alpha Go是人工智能发展的一个重要标志。2016年，Alpha Go以4:1的绝对优势大胜围棋冠军李世石的时候，很多人都惊呼不可思议，但Alpha Go只是人工智能在围棋这一个领域的应用，下棋很厉害，却并不能做其它事情。而今天我们看到 ChatGPT已经是具备应对各个领域的全方位语言能力的通用人机对话模型。
从单一领域过渡到全领域是ChatGPT所作出的突破，从此开启了由专用人工智能到通用人工智能的浪潮。那么，ChatGPT为什么可以这么流利地表达，甚至有很多时候让我们有一种错觉，感觉我们不是在跟机器对话？为什么它能有这样像人一样的流利表达呢？其实，ChatGPT采用了Transformer神经网络架构，这种架构最大的优势就是，它拥有语言理解和文本生成的能力，它的工作（计算）方式很接近人脑（在语言智能的行为方式）。
目前这些大模型的规模，从简单的类比上说，已经达到了人类的自然神经元的规模，比起我们现在的人工智能已经有了很大的进步，才使得它在智能方面有了明显的提升。这就是它优于以往人机对话人工智能的一个核心技术。
我们如何使人工智能表达更正确？
在实际使用中，我们发现ChatGPT有时候是“万能钥匙”，有的时候又容易把我们“带进沟里”，它擅长假装自己无所不知，却会生成一些错误的信息。这一方面可能是因为它语料库的问题，因为语料库中大量信息来源于网络，这其中的真实性仍有待商榷。另一方面，人工智能需要人来教，必须让它了解我们的规则，并且有逻辑的表达，这就需要反复去训练它，如果训练得不好、或它学习得还不够，就很容易生成错误文本。那么，我们如何让人工智能表达更正确？
第一点，要教它处理问题。我们要通过例子来教给它一些特别的分析方法，把各种典型的例子发送给ChatGPT的大模型，这样大模型很快就领悟到了这种任务所需要的前后的情境，然后通过这样的情境学习，它就能够完成后面的任务。
第二点，对它进行价值观引导。我们发现这些模型如果没有人的引导，有时它会乱说话，甚至会说一些冒犯人的话，所以怎么让它能够符合人类对话时候的伦理规范要求、对话习惯和对话礼貌等，就需要引入人类反馈的强化学习机制。
其实强化学习很早就有了，比如我们熟悉的AlphaGo。AlphaGo的一个核心技术就是强化学习，但AlphaGo本身的强化学习更多的是自我对弈，就是自己跟自己下棋，是一种自我学习的过程。而ChatGPT的强化学习是需要人把对话的价值观不断地告诉它，相当于有老师教它。
ChatGPT真的具备心智吗？
正是由于对ChatGPT的不断引导、不断强化，使得它拥有了近乎于人类的流利表达，这就让我们想起了最近热映的《流浪地球2》，当影片结尾，人们发现原来是人工智能MOSS在捣乱、在主宰一切的时候，人们对人工智能不寒而栗。那么 电影中具有自主意识的人工智能真的有一天会照进现实吗？
这就需要提到 心智理论，它是指人理解自己和周围人心理状态的能力。感受喜怒哀乐，理解彼此语言的意思，正是因为有心智，人才有别于其它动物，人才可以称之为人。
我们可以认为ChatGPT在实际的自然对话训练当中，已经掌握了类似9岁孩子心智的对话能力，有这个判断能力， 但是并不能说它真的像人一样具有心智或者自我意识。 最重要的一点是，人是具有很强的自我目标、自我意识、以及价值驱动的，然而ChatGPT是没有自我意识、没有欲望、同时它也没有自我的价值驱动，它能运行都是靠后面大量的工程师，以及数据强化培训人员，它才具备了这样的能力。所以准确的说它本质上是一种模拟，不是真的在机理上具备了人的心智或者是意识。
人工智能会抢我们的“饭碗”吗？
有很多人担心，随着ChatGPT模型的不断训练，它未来心智水平肯定还会提高，那如果提高到可以替代人类怎么办？未来通用人工智能大规模发展，会让哪些职业面临失业？
其实很简单，如果一个领域，只要输入规则便可以无限循环往复发展，那么确实可以被人工智能替代， 人工智能会取代一些具有重复性、机械性和标准化的工作。
想要在未来不被人工智能替代， 你要去掌握最核心的工作、或者具有创造力的工作。这时人工智能则会成为人类的助手和工具，帮助人类更好地执行他们的工作，提高工作效率和生产力。比如最近大家都发现了ChatGPT还能编程，未来你可以不用很懂编程，只要你有创意、有想法，那么基础的一些编程工作可能就不需要耗费你太多的精力，大家可以集中把精力放在创造性方面的工作上。
尽管人工智能可能会对一些工作和行业造成影响，但是它也可能创造出新的就业机会和领域，需要更多的人类参与。因此，我们需要积极应对人工智能带来的挑战和机遇，通过不断提高我们的技能水平，以应对未来的挑战。
中国会在这波浪潮中被落下吗？
目前，鉴于对通用人工智能发展前景的看好，世界上各个科技企业也都在积极争夺人工智能这个领域，像类似ChatGPT的产品，谷歌有自己的Bard，微软有New Bing，各家公司都在不断优化自己的产品，使其获得竞争力。
从2018年，谷歌提出自己的Bard还有OpenAI公司构造GPT系列以来，我们国家在大模型领域方面也有很多的产品，比如说百度的文心，还有北京智源研究院的悟道，还有华为和鹏城实验室的盘古，包括像中科院自动化所的紫东太初等等，我们各式各样的大模型大概都是在2020年、2021年左右宣布和提出的。
错位竞争，打造更符合中国国情的对话式人工智能。我们也是有着自己的竞争优势的，ChatGPT的优势是英文语料，而我们国家有自己的中文语料资源，是独特的，更符合我们语言习惯的，我们中文博大精深，有时候ChatGPT是无法理解的。相信基于中文语料做出的产品一定更符合我们用户需要，我们的大模型一定会是我们中国人喜欢用的大模型。
吴 文 峻
北京航空航天大学
人工智能研究院
教授
✦1994年师从我国著名的计算机科学家李未院士，先后获得硕士和博士学位。从2002年到2010年，分别在美国印第安那大学和芝加哥大学阿岗国家实验室留学和工作，2011年受聘为北京航空航天大学计算机学院教授。
✦在美期间专注于“先进科学计算和协同网络平台”领域的研究，主持和参与的科研项目包括：计算社会和行为科学网格、开放生命科学网格、下一代高通量基因测序网格、果蝇基因调控网络计算环境和多媒体交互协同环境等等。
✦近年来，主持和参加了国家重点研发计划（智能服务适配）、国家自然基金重点（大规模协同学习理论）、省部级和企业合作等20多项课题，在国际期刊和会议上发表150余篇学术论文，出版群体软件工程和智能软件的中英文专著两部。
在吴文峻教授这次科普演讲后不久，OpenAI又发布了多模态预训练大模型GPT-4，主要实现了以下几个方面的飞跃提升：强大的识图能力；文字输入限制提升至2.5万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。尽管GPT4功能已经非常强大，但它仍与早期GPT模型有着相似的局限性，其中最重要的一点是它仍然不完全可靠。
今天（3月16日）下午，百度公司也将发布其生成式AI产品、大语言模型文心一言。它又会带给我们怎样的亮眼表现呢？
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出品 | 航小萱®工作室
素材来源｜北京广播电视台 北航人工智能研究院
编辑 | 董效维
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