ChatGPT对创新医管案例评价（9）广东省第二人民医院

原标题：ChatGPT对创新医管案例评价（9）广东省第二人民医院

广东省第二人民医院

人工智能超声辅助提高甲状腺结节风险评估与临床管理水平

自2021年起，艾力彼每年都会举办“创新科技赋能医管案例大赛”。大赛共包含8大热点主题：智慧医院、机器人应用、智慧检验、影像未来、新超声、智慧药事管理、大介入和医院物联。

艾力彼一直关注新兴科技在医院管理的应用。因此，我们利用近期火爆的人工智能聊天机器人ChatGPT，对2022年的部分优秀案例，逐一提取该案例摘要，让ChatGPT进行评价。以下是我们针对案例的提问及ChatGPT的回答。艾力彼的原则是“不提供标准答案，只提供多元思考”。

提问ChatGPT：

广东省第二人民医院，有个名为“人工智能超声辅助提高甲状腺结节风险评估与临床管理水平”的案例，摘要如下：甲状腺结节高发，65%以上无症状成人可通过超声检查发现。然而超声医师对结节的风险评估和诊断水平参差不齐，造成该病的过度诊疗、医疗资源的巨大浪费。针对超声医师对甲状腺结节风险评估及诊断水平差异，本案例首先通过规范化培训提升了甲状腺超声检查效率。继而，联合传统的人工智能 (AI) 超声模型，低年资医师对结节恶性风险评估能力由0.80提高至0.88，结节的非必要活检率由47.0%降到18.1%。进而，基于ACR TI-RADS指南，构建新一代AI模型用于甲状腺结节超声征象的识别及良恶性风险评估，进一步提高超声医师的诊断水平，有助于青年医师的指南培训。本案例属于国内首创，成果已申请专利及发表于影像学顶刊杂志（I区，IF 29.146）。

1.您对此案例有何评价？

2.从管理学的角度来看，本案例有何需要改进的地方？

3.这个领域的发展前景如何？

ChatGPT回答：

1．我认为这个案例非常有意义和价值。甲状腺结节是常见的疾病，但超声医师对结节的风险评估和诊断水平存在差异，导致过度诊疗和医疗资源的浪费。通过规范化培训和结合人工智能技术，可以提高超声医师的诊断准确性和效率，降低不必要的活检率，为患者提供更加精准的治疗方案，同时也能够有效利用医疗资源，提高医疗效率和质量。这个案例的成果在影像学领域有很高的学术价值和应用价值，对于促进医疗技术的进步和医疗卫生领域的发展有着积极的作用。

2．从管理学的角度来看，本案例虽然取得了非常显著的成果，但还有一些需要改进的地方。例如，人工智能技术的应用需要大量的数据支持，因此医院需要加强数据采集和管理，保护患者隐私的同时确保数据的准确性和安全性；此外，技术的应用需要医护人员的专业素质和技能水平不断提升，医院需要加强医护人员的培训和绩效考核，确保技术的应用能够真正发挥作用，并不断推进医院的数字化转型。

3．这个领域的发展前景非常广阔。随着人工智能技术的不断发展和应用，越来越多的医疗机构开始探索利用人工智能技术来提高医疗服务的效率和质量。在影像学领域，人工智能技术已经取得了很多进展，如基于深度学习的医学影像分析、自动诊断和风险评估等。未来，随着技术的不断进步和应用场景的扩大，人工智能技术将成为医疗服务的重要支撑，为患者提供更加精准、便捷、高效的医疗服务。

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