ChatGPT 半年记：当教育「旧模式」遇上「新技术」
ChatGPT 像一只猛兽，它展示出的惊人实力让整个教育界为之震撼，其中不乏一些反对和质疑的声音。
据 OpenAI 公布的数据，GPT-4 在 GRE（美国研究生入学考试）考试中语言和数学成绩分别为 169、163 分（满分 170 分）。 这意味着，GPT-4 的实力已经满足斯坦福大学的录取条件。
因此，考虑到 ChatGPT 快速且相对准确的写作能力，世界各地部分高校开始禁止学生使用 ChatGPT，以防止学生通过该技术作弊。
但毫无疑问，堵不如疏，未来教育一定离不开与人工智能的协作。教育的意义也绝不是为了应试，而是为了培养健全幸福的人。当人工智能时代来临，更需要倒逼我们去思考教育更本质的意义和方法。
本期播客，咱们来 共同探讨 ChatGPT 带给教育行业的影响，以及在大模型能力的影响下，未来教育的发展方向。
【主持】
卫诗婕：
极客公园执行总编
【嘉宾】
李一诺：
一土教育联合创始人（公众号：奴隶社会）
陈天：
Tubi 技术副总裁
精彩要点
- 自古以来，每一项新技术的诞生，起初都会遭受到不同程度的抵制和质疑。 经过长时间的博弈，社会的制度规则、行业伦理标准都会逐渐完善，最终新技术将融入社会。
- 过去移动互联网时代的在线教育，本质是渠道媒介的升级： 是「人」来进行知识输出，通过「线上手段」解决知识供给和资源分配的问题； 未来大模型对教育的影响，或许能够让「机器」以更高效率替代掉「人」的部分工作，让教师能够花更多精力在通感教育的层面。
- 考试和升学只是教育意义的很小一方面，并不是全部。 教育至少包括手、脑、心和社区行为的培养，最终目的是培养幸福的人。其中很重要一方面是社会情感学习（Social Emotional Learing）。 为什么「真人授课」更受欢迎？因为教师与学生之间能够产生情感联结， 通过理性、逻辑、算法之外的情感因素，实现更有厚度的学习过程。
- 这波 AI 大模型的特点是「高度拟人化」。 它像一个无所不知的，并且循循善诱、因材施教的老师，一步步引导学生走进正确的方向。今天的学科和学科之间划分得非常细，比如数学是数学的范畴，化学是化学的范畴，但在解决现实问题的时候，往往要求人们具备跨学科的知识和能力。 过去很难要求一个老师拥有跨学科的、扎实的知识，但 ChatGPT 能做这件事情。
- 未来通过 ChatGPT，知识将触手可及，甚至人类基础教育的培养阶段被缩短。 但社会阅历的积累同样重要，很多时候从看到一个概念到真正理解这个概念，中间差了十万八千里，这个鸿沟只能通过体验和经历去填充。 而 ChatGPT 能提供的是一些底层能力，帮助我们更好地应对人生挑战。
关于「开始连接 LinkStart」
一直以来，极客公园忠诚于记录创新。我们愿意走近创新者、创业者，聆听和记录他们创造价值、改变世界的故事；同时，我们也愿意近距离观察创新的阻力、代价，以及时代中被科技潮流裹挟的个体。
如果你也想「聆听」这些声音， 欢迎关注我们的播客 「开始连接 LinkStart」（小宇宙 App）。 在这档泛科技知识圆桌栏目中，我们会邀请各行各业的嘉宾一起跨界对话、碰撞思想，用科技、商业和人文的视角一起描摹这个时代。
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