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AI三巨头描绘AGI的未来,阿里、商汤各自推出“大模型”新产品|AGI创投资讯

作者:阿尔法公社发布时间:2023-04-12

原标题:AI三巨头描绘AGI的未来,阿里、商汤各自推出“大模型”新产品|AGI创投资讯

AGI创投资讯是阿尔法公社推出的聚焦于以语言大模型和生成式AI为代表的人工智能新浪潮的资讯专栏。阿尔法公社希望发现和投资非凡创业者(AlphaFounders),相信非凡创业者在技术、商业和社会方面的巨大推动力,他们指引着创投生态的风向。

我们与大家分享我们认可的AlphaFounders最新的行业洞见,以及他们所领导的公司在产品,技术和融资方面的新动向和新突破。

本周,AI三巨头Hinton,LeCun和Bengio对人工智能的未来发展和监管分别发表意见,OpenAI首席科学家Ilya Sutskever表示可以利用“人类反馈强化学习”来治愈AI的“幻觉”,阿里将把“通义千问”大模型能力接入旗下所有产品,商汤推出“日日新SenseNova”大模型体系。

AlphaFounders洞见

ChatGPT引起的AI热潮,一方面引发了一场大模型的“军备竞争”,众多科技公司都拿出了自己基于大模型的“类ChatGPT产品”,另一方面,也引起了人们对于AI是否发展太快,是否对人类带来负面影响的担忧,甚至有了暂停研发GPT5的呼吁。关于这个问题,在2018年共同获得图灵奖的AI三巨头Hinton,LeCun和Bengio各有各的观点。

1.图灵奖得主Geoffrey Hinton:我们应该平衡技术与真相,并关注AI的潜在危害

图灵奖得主Geoffrey Hinton最近接受了海外媒体CBS的采访,他认为:人工智能技术的发展和应用中存在一些问题,例如可能会引起虚假信息的传播和真相被篡改等风险。应该逐步分享AI技术以便更好地了解这些风险,并强调平衡技术与真相之间的关系非常重要。

此外,Hinton表示担忧AI对人类构成的潜在危害,并呼吁政治体系建立相关防护措施来规范这个领域的发展。

2.Meta首席AI科学家Yann LeCun:人类需要机器智能

图灵奖得主,Meta首席AI科学家Yann LeCun在推特发文强调自己的立场:人类需要机器智能来增强我们的技能、读写能力、教育、创造力、文化、沟通和思想自由交流。他认为,历史表明智能越多,社会和人类的福祉就会越多,因此人类和机器的智能是进步的动力。

LeCun反驳了AI末日论者的观点,认为担心AI会灭绝人类非常荒谬。他指出:今天关于AI安全的讨论不同于推测性的客机安全讨论,因为在我们拥有可靠达到人类智能水平的AI系统的基本设计和演示之前,关于它们的风险和安全机制的争论还为时过早。

3.蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio:人工智能技术需要更好的监管与治理

图灵奖得主,蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio认为:人工智能技术的发展需要放慢速度,以确保系统的安全和对集体利益的保护。他指出,现在机器已经能够与人类进行对话,这意味着我们需要更好地理解这些系统,并制定必要的框架来保护公众免受风险和不确定性的影响。

尽管Bengio对人工智能技术充满信心,但他也强调了需要调整社会以适应技术的发展,并重新构建治理机制。他并没有呼吁停止所有的AI研究,而是提倡规范这些系统,增加其透明度和监督,以保护社会的利益。

4.微软联合创始人比尔·盖茨:利用好人工智能发展是关键

对于是否暂停研发,微软联合创始人比尔·盖茨公开表示,暂停人工智能发展的呼吁解决不了未来的挑战。盖茨称,大家关注的焦点应该是如何最大程度上利用好人工智能的发展,停止人工智能的发展是很难实现的事情。

ChatGPT,尤其是GPT4发布后,关于AGI(通用人工智能)的讨论就没有停止过,OpenAI首席科学家Ilya Sutskever和图灵奖获得者Geoffrey Hinton从各自的角度发表了对AGI的展望和看法。

5.OpenAI首席科学家Ilya Sutskever:生成式模型的范式不是实现AGI的唯一方法

OpenAI首席科学家Ilya Sutskever在接受采访时表示:AI在成为AGI之前,将以指数级的斜率进化,且年复一年变得越来越有价值。回顾看来,这种指数级的进化好像只有最近这一两年非常明显,因为这两年模型的参数规模比前几年要大得多。从现在到实现 AGI,这个窗口还将持续很长一段时间。

对于生成式模型之后会是什么范式, Ilya Sutskever表示:生成式模型的范式还会走得很远,我不会低估它的潜力。但这种确切的范式,也可能不完全是实现AGI的唯一方法。

对于怎么“治愈”AI的“幻觉”,Ilya Sutskever介绍了OpenAI的做法:“我非常希望通过简单改进后续的“人类反馈强化学习”,就能教它不再产生“幻觉”。

我们现在的做法是雇人教会 ChatGPT如何表现。你只需要与它互动,它就能从你的反应中推断出你想要的东西,比如,你对输出结果不满意。因此,它应该在下一次做些不同的事情。我认为这种方法很有可能完全解决“幻觉”的问题。”

6.Geoffrey Hinton:人工智能将无处不在

当在采访中被问及人工智能技术对人们生活的影响时,图灵奖获得者Geoffrey Hinton表示:这项技术将无处不在,并与工业革命、电力和轮子的发明相当。他强调了组织和政策的支持对于确保人工智能技术的应用和发展安全和稳健也同样重要。Hinton认为人工智能技术具有巨大的潜力,但也需要更多的支持来确保其在未来的实际运用中发挥出最大的价值并造福于人类。

AlphaFounders所领导公司的新创业、新融资

1.Eliyan获得A轮4000万美元融资

官方网站:https://eliyan.com/

Eliyan的NuLink PHY是一种基于行业标准UCIe和BoW超集的小芯片互连技术,可提供与基于硅的中介层但在标准有机基板上的互连类似的带宽、功率和延迟。更重要的是,对于生成式AI,NuLink增加了内存容量,从而提高了配备HBM的GPU和ASIC的内存密集型应用程序的性能。

Ramin Farjadrad是Eliyan的创始人兼CEO,他创立的Aquantia曾在纳斯达克上市,并被Marvell收购,Eliyan的其他两位创始人也有丰富创业经验和芯片研发经验。Eliyan的A轮投资人包括英特尔,以及Tracker Capital和Celesta Capital。

2.Tavus获众多知名机构参与的610万美元种子轮融资

官方网站:https://www.tavus.io/

Tavus正在寻求使其标志性的印记,通过让公司根据单个初始记录创建“独特”的视频,针对特定个体进行个性化的定制。

Tavus的产品可以基于潜在客户通过在线表单提交的文本数据,帮助销售和营销团队向潜在客户发出无尽的视频推销,或者,猎头公司可以使用Tavus的产品,根据从候选人的LinkedIn个人资料中获得的数据向潜在候选人发送多个个性化视频。

Tavus由首席执行官Hassaan Raza和Quinn Favret于2020年创立,两位创始人都是名校毕业,并具有连续创业经验。Tavus获得红杉资本领投,Accel Partners、Index Ventures、Lightspeed Ventures和YC Continuity参与的610万美元种子轮融资。

3.Covariant获7500万美元C+轮融资

官方网站:https://covariant.ai/

Covariant聚焦在仓储机器人领域,它的机器人由自研智能系统Covariant Brain提供动力,帮助机器人检索不同目标对象并将它们组合到同一容器中,随后将该容器搬运给仓库员工完成后续交付任务。同时,客户通过该系统可以部署所有种类机器人。它的技术不仅能处理商品的搬运工作,也支持对不同类型商品进行机械臂打包,后者通常需要并排部署多个机械臂。目前它的客户包括Obeta、Knapp、ABB和Bastian。

Covariant的创始团队具有OpenAI和伯克利背景,创始人兼CEO Peter Chen曾是OpenAI研究科学家,另一位Pieter Abbeel曾在OpenAI担任研究科学家,并拥有伯克利的教职。

Covariant近日获得7500万美元的融资,本轮融资由Radical Ventures和 Index Ventures共同领投,它此前的投资人还包括图灵奖得主Geoffrey Hinton和Yann LeCun;谷歌AI负责人Jeff Dean,斯坦福AI实验室的前主任李飞飞等。

AlphaFounders所领导公司的新突破

1.阿里版ChatGPT“通义千问”将接入旗下所有产品

4月7日,阿里云官方宣布,上线自研大模型聊天AI“通义千问”,4月11日举办的阿里峰会上,阿里总裁张勇宣布:未来,阿里巴巴所有产品将接入“通义千问”,包括钉钉,天猫精灵,以及众多电商和生活类应用,几乎涵盖了所有衣食住行外加消费娱乐的场景。

2.Meta推出首个图像分割基础模型SAM

近日,Meta AI发布了Segment Anything Model(SAM)—— 第一个图像分割基础模型。SAM能够从任何照片或视频中一键分割任何对象。这意味着它在商品识别、机器人视觉、医学图像诊断、自动驾驶、视频剪辑、增强现实等领域可以发挥重要作用。用户可以通过简单的交互(如点击、框选、文本等)来进行交互式分割和自动分割。它所使用的数据集包括超过11亿个分割 Masks,这些 Masks 是在大约1100万张有版权及隐私保护的图像上收集的,它有着对物体的通用概念,不需要额外训练。

另外,Meta也在生成式AI方向加大投入,它们立下目标,在今年12月前,完成生成式AI的商业化。

3.Google将把AI聊天加入搜索引擎

Google计划在其搜索引擎中增加对话式 AI,这是Google CEO桑达尔·皮查伊聊及 Google 应对与对话机器人(例如 ChatGPT)的竞争及相关业务压力时所做出的回应。皮查伊表示,人工智能的进步将加速Google回应各种搜索查询的效率,而且他消除了对话机器人对Google搜索业务构成威胁的观念:Google已经有了庞大的用户群,不妨大力推广,没有人会完全停止使用 Google。他还称“Google 还没有用到这项技术去影响人们使用搜索引擎的方式,但以后会。”此举可能会颠覆Google过去20年以上基于传统链接的使用体验。此外Google还在测试几种新的搜索产品。

4.商汤推出“日日新SenseNova”大模型体系

近日,商汤推出“日日新SenseNova”大模型体系,在这一大模型体系中,商汤自研了中文语言大模型商量SenseChat、还包括秒画SenseMirage、如影SenseAvatar、琼宇SenseSpace、格物SenseThings等一系列生成式AI模型及应用。

其中,商量SenseChat是商汤最新研发的中文语言大模型。模型训练使用了大量数据,并充分考虑了中文语境,能够更好地理解和处理中文文本。此外,商汤直接把商量SenseChat用在了代码开发上,推出了AI代码助手。全新的AI代码助手为码农提供了代码补全、注释生成代码、测试代码生成、代码翻译、代码修正、代码重构、复杂度分析等功能。

5.Quora推出生成式AI产品Poe

Poe是海外问答社区Quora推出的生成式AI产品,允许人们提出问题、获得即时答案,并与多个由人工智能驱动的机器人进行双向对话。目前用户可以基于 Claude或ChatGPT创建自己的机器人。创建后,机器人将拥有自己唯一的 URL,该URL将直接在Poe中打开机器人。

“我们在Poe社区和互联网上看到了很多针对LLMs的有关提示的优秀实验,而提示可以从语言模型中释放出多少价值令人惊叹,”Quora创始人D'Angelo写道。“我们希望这个新功能可以帮助有天赋的提示者与世界分享他们的能力,并为每个人提供简单的界面,以充分利用人工智能。”

本文由阿尔法公社综合自多个信息源,并在ChatGPT的辅助下写作。


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