整理 | 朱珂欣
出品 | CSDN程序人生(ID:coder_life)
自 ChatGPT 推出以来,「如何借 AI 提高生产力」成了大家工作场景中关注的问题。
近日,由哈佛大学领导的一项研究发现,使用生成式人工智能 GPT-4 的 BCG(波士顿咨询集团)的数百名顾问在完成任务的频率、速度和质量方面表现出色,相较于不使用 AI 的同行,绩效提高了 40%。
论文地址:https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321
90% 参与者绩效提升,高达 40 %
据悉,研究团队由哈佛商学院、麻省理工斯隆管理学院、宾夕法尼亚大学沃顿商学院和宾夕法尼亚大学的学者们组成,以全球 758 名 BCG 顾问(占该公司顾问的 7%)作为研究对象。
今年 1 月,团队快速展开研究并使用了 GPT-4 进行实验,旨在为企业如何部署 AI 提供了重要启示。
首先,实验前研究人员先对 BCG 的顾问们进行了测试,以衡量他们的表现水平。
随后,他们被分配给一家虚构的鞋业公司执行一系列实际咨询任务,并由人类和人工智能评分者对他们的表现评分。
令人没想到的是,GPT-4 提高绩效的机会是惊人的。
据 BCG 官方显示,在实验中,在对比使用 GPT-4 的组和未使用 GPT-4 的组,一起进行创意产品的任务后发现:大约 90% 的参与者提高了他们的绩效,比没有 GPT-4 的情况下执行相同任务的人高出 40%。但对于解决业务问题,使用 GPT-4 的性能却低了 23%。
重要发现:AI 具有平衡技能的能力
研究中,还有一个重要发现:AI 具有平衡技能的能力。
据 BCG 官方报道,在研究之前表现最差的顾问,在使用 AI 后绩效提高了 43%,而对顶级顾问的提升较小,仅为 17%。
对此,沃顿商学院教授、该研究的合著者 Ethan Mollick 在 X 上发表的一篇文章中写道:“人工智能就像一个均衡器:表现较差的人获得了最大的收益。”
此外,研究还发现,不擅长使用 AI 这一技术的人的操作有可能犯错误,例如在不应该信任 AI 的时候相信 AI ,因为人们通常很难知道 AI 在某项任务上表现的优劣,这也将是未来面临的主要挑战之一。
但报告中也指出,有一部分人能更好地运用 AI 这一技术,他们能结合 AI 和人类工作优势,并在不同方式中来回切换。
不能忽视的「创造力陷阱」
值得关注的是,即便大家通过正确的方式使用 AI 并「高效」完成任务,但仍会为自身和集体「创造力」带来弊端。
一是个人绩效提升之际,或许会造成集体创造力的下降。
由于 GPT-4 反复针对相同类型的问题作出相似回复,因此使用该技术提供的输出结果给个人效果更好,但对集体可能会效果不佳。研究表明,与未使用该技术的组别相比,使用 GPT-4 进行创意产品创新任务的参与者的想法多样性降低了 41%。
二是过于依赖 GPT,它会削弱自身的创造力。
大约 70% 的人认为,随着时间的推移,广泛使用 GPT-4 可能会抑制他们的创造力。企业需要关注员工对生成人工智能的看法和态度,以及这些可能如何影响他们推动创新和增加价值的能力。
“让 AI 做擅长的事情,让人深入研究其他任务上”
毋庸置疑,AI 正在大幅改变人们的工作方式,也开始为企业带来巨大红利。
3 月,OpenAI 的研究发现,80% 的美国员工至少有 10% 的工作任务会受到 ChatGPT 的影响。其中,19% 的员工可能发现高达 50% 的工作内容均会受到正面影响。
高盛也曾预计,生成式 AI 会让全球财富在未来十年中增加 7%(近7万亿美元),推动生产率增长 1.5%。
此次哈佛大学领衔的研究结果现世后,引发了学术界和社会人士的关注和讨论。
BCG 负责运行该实验的高级合伙人 Francois Candelon 表示:“公司不应该错误地认为人工智能最适合作为‘初稿’进行生成,并迫使人类不断改进。应该让人工智能做它擅长的事情,让人走出这个领域,深入研究其他任务上。”
本篇论文的首席作者 Fabrizio Dell’Acqua 表示:“能够提升高薪、高技能的顾问的绩效,这让我觉得印象深刻。因为他们来自顶尖的 MBA 学院,从事与日常任务非常相关的工作。”
沃顿商学院教授、该研究的合著者 Ethan Mollick 在 X 上表示:“需要注意的是,实验的顾问们使用 GPT-4 获得了提升,无需额外的培训、微调等……”
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