鱼类识别系统：基于深度学习的生态保护与渔业管理利器【鱼类识别系统实战】

作者：柠檬味拥抱发布时间：2023-06-09

当今，人工智能和深度学习已经成为许多领域的关键技术。在生态学和环境保护领域，鱼类识别是一项重要的任务，因为准确识别和监测鱼类种群对于保护水生生物多样性和可持续渔业管理至关重要。基于深度学习的鱼类识别系...【查看原文】

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视频监控在公共建筑的安全秩序维护中有着广泛的应用。传统的视频监控主要依赖于人工操作，因此发生突发事件时往往无法得到及时的处理，随着人工智能的快速发展，在建筑安防领域具有良好的应用前景。人员的危险行为检测研究是视觉领域中的研究热点，同时也是视频监控转向智能监控升级的关键所在，在建筑安防的研究领域内备受关注。传统的视觉识别方法需要人工进行特征设计，检测的准确率较低，耗时较久，在行为特征提取方面存在不足，特征提取不准确、不充分等问题，制约了行为检测识别的有效应用，而基于深度学习的视觉识别方法则拥有高效的计算效率

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0 前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是深度学习机器视觉人脸识别系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分毕设帮助，选题指导，技术解答，欢迎打扰，见B站个人主页https://space.bilibili.com/338869781 机器学习

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