关注AI界的“冰山理论”，海平面之下的技术生态才是根基！这一次，不再争ChatGPT，而是要走开源道路，做大模型领域的Linux

原创 | 文BFT机器人

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大模型时代，

需要这样的开源

自ChatGPT热度暴涨以来，国内追赶AI大模型脚步的团队接踵而至，无论是百度“文心一言”、阿里通义大模型、京东言犀大模型、华为盘古大模型还是清华NLP团队......近乎每一个都奔着“打造中国的OpenAI”而去。

在一众聚焦ChatGPT未来发展应用的团队外，有一个默默追寻技术底层创新的团队，为AI界的大模型发展开辟了新平台。

2月28日，智源人工智能研究院正式官宣FlagOpen飞智大模型技术开源体系。作为国内首个大模型开源体系，FlagOpen联合了三十多家产学研单位，这一次不再是争中国版ChatGPT，而是要打造大模型领域的Linux！

“大模型时代，需要这样的开源。”“智能时代需要真开源，不是Android那样的利用开源，不是某一企业控制的开源，而是完全在开源社区发展的、大家的开源，就像Linux、RISC-V和2022年完全转入开源社区的PyTorch。

”这是智源人工智能研究院院长黄铁军在发布会上的发表的壮志豪言。

开源，即站在“巨人的肩膀”上搞研发，规避了闭门造车、重复造轮子的弊端。无论是Google收购ROS，还是智源着力打造的FlagOpen，都不难看出合作仍是未来科技发展的大趋势。因此，开源是时代所需，亦是时代所趋。

02

六大模块集聚，

为AI发展助力

据悉，FlagOpen作为一站式基础软件平台，包括了六大模块：FlagAI（算法）、FlagPerf、FlagEval（测评）、FlagData（数据）、FlagStudio和 FlagBoot，其中包括算法、测评、数据等作为关键创新组件，让基于平台全球的开发者可以迅速启动对于大模型的开发工作，对于企业来说无疑是大大降低了研发门槛。

FlagAI：集大模型算法和工具为一体的一站式开源大模型软件体系

FlagAI集成了一众主流大模型算法技术，并行处理和训练加速技术，支持高效训练。其中涵盖的丰富模型资源包括 NLP、计算机视觉与多模态等多个领域，例如通用大语言模型GLM，视觉大模型Swin Transformer，多模态大模型CLIP，文生图大模型AltDiffusion等。

FlagPerf：针对多种AI硬件的一体化评测引擎

一直以来AI硬件方面的评测具备较高的难度，但因其对AI生态具有重要意义，FlagPerf特别提供一个更为灵活，更为客观公平的 AI 芯片评测体系。目前，FlagPerf支持多种深度学习框架、提供AI性能测试，更加便于AI芯片厂商插入底层支撑工具的AI系统测评生态。

FlagEval：联合全国多个高校产学研团队而成的模型测评开源项目

FlagEval是联合了多个产学研团队共同打造的，旨在探索和集合科学、公正、开放的，基础模型评测基准、方法及工具，探索大模型自动评测技术，推动大模型技术创新和产业应用。当前，FlagEval 率先开放了多模态领域CLIP系列模型测评工具，未来会陆续扩充测评工具的布局。

FlagData：即开即用的大模型研究领域的开源工具包

FlagData 是在智源研究院构建的全球最大语料库——WuDaoCorpora的基础上，开发的数据处理工具和算法，囊括了清洗、标注、压缩、统计分析等功能，为自然语言处理、计算机视觉等领域的各类模型训练与部署，给予了更多的数据支持。

FlagStudio：通过AI大模型为艺术创作提供更多场景的可能

FlagStudio 以研究院此前在NLP和CV领域的研究为基础，通过图文、声文等多模态模型，构建了应用文生图、文生音乐等人工智能模型支持艺术创作相关的开源项目集合，旨在为更多的中文艺术创作场景提供AI方面的协助。

FlagBoot：基于 Scala 开发的轻量级高并发微服务框架

FlagBoot 框架微服务处理任何一个 API 都是完全异步执行的，能够使开发者对异步线程控制进行性能良好的统一管理。FlagBoot 用极少的代码量让开发者快速掌握使用的逻辑，快速上手进行自定义修改。

03

做巨人的肩膀，

让FlagOpen为AI时代开启无限可能

当前，“大数据+大算力+强算法=大模型”是AI发展的主流，FlagOpen的出现将这一系列所需技术进行了深度的整合，其建立的共享开源开放生态，让AI的研发与应用门槛大幅降低，AI不再是高挂的“空中楼阁”，更多开发者和企业都将有机会尝试大模型的研发工作。

这无疑会为国内AI未来的发展带来深远的影响，新一轮的AI研发热潮或将袭来。

正如黄铁军院长所言，AI现象只是大模型技术「海平面以上」的冰山一角，深藏于「海平面以下部分」的基础大模型技术研发体系或许才是更值得关注的部分。

当所有人都在追赶AI落地、未来应用的时候，一定需要有一个能让研究人员站在巨人的肩膀上探索的平台，曾经在电商界或许是阿里、是京东，而如今的AI领域，这个能给未来带来无限可能的平台也许就是FlagOpen。

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