玉米病害检测：基于深度学习的YOLO模型的应用【玉米病害检测实战】

作者：柠檬味拥抱发布时间：2023-06-12

随着人工智能技术的快速发展，其在农业领域的应用也越来越广泛。玉米作为重要的粮食作物之一，在生长过程中容易受到各种病害的侵害，这对玉米产量和质量造成了严重的影响。因此，利用人工智能技术对玉米病害进行快速...【查看原文】

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智慧农业的发展承载了农业发展的未来，在国家层面上，宏观与微观角度都是势在必行的。单独从发展智慧农业所需的科研技术角度来说，涉及定位导航、智能感知、自动化控制、物联网、深度学习等技术，互相融合，方能共同推进农业向数字化、智能化方向前进。近年来，基于深度学习技术在农业方面的应用，无数科研者开展了大量的植物病害目标检测与分类识别研究，目标是推动了检测与识别准确度的提高。遗憾的是在实际应用场景中，仍然面临着诸多挑战与问题。作物病害检测问题一、目标区域准确定位难种植环境中的日光照射、背光，一日之内变化剧烈、不同背景

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