销售统计中的顶级AI

1. 为了增强内部运营和客户体验，57% 最成功的销售公司采用了人工智能。

2.  销售额的主要增长领域是人工智能的采用，到 2022 年将增长 139%。

3.  当管理和耗时的职责自动化时，销售代表的效率至少提高了 27%。

4.  采用 AI 进行销售的企业发现通话时间减少了 60%-70%，成本降低了 40%-60%。

5.  使用人工智能和其他类型分析的营销和销售技术每年可以获得 2.6 万亿美元的价值。

6.  使用 AI 算法，潜在客户生成量增加了 50%。

7.  79% 的受访组织表示，AI 已帮助其营销和销售团队产生了至少 5% 的收入。

8.  87% 使用过 AI 的人希望进一步使用它来增强电子邮件营销并提供精确的销售预测。

9.  只有一小部分营销人员（17%）计划在他们的营销中使用人工智能，而几乎一半的企业 (61%) 希望将其纳入他们的销售预测中。

AI在销售中的市场规模

全球销售情报市场，此前预计价值 2 美元。 2020 年为 60 亿美元，但现在已更新为 5 美元。 到 2027 年将达到 40 亿，预计将以 11 的复合年增长率增长（环球通讯社）

在美国，销售情报市场预计到 2020 年将达到 7.039 亿美元。预计到 2027 年，世界第二大经济体中国的市场规模将达到 12 亿美元，年复合增长率 在 2020 年至 2027 年的研究期间，增长率 (CAGR) 为 14.4%。

日本和加拿大是两个更值得注意的国际市场，2020-2027 年的增长率分别为 7.7% 和 9.6%。 而德国预计将在欧洲以 8.7% 左右的复合年增长率增长。

AI对销售的影响

公司正在使用人工智能 (AI) 来增加潜在客户数量、提高关闭率并显着提高总销售效率。 这样一来，大部分销售周期都可以通过该技术实现自动化和增强。 销售代表现在可以自由地专注于真正重要的事情：进行销售。

利用 AI 进行销售的企业能够将潜在客户生成提高 50% 以上，将呼叫时间减少 60-70%，并将成本降低 40-60%（哈佛商业评论）

发表在《哈佛商业评论》上的研究表明，使用人工智能进行销售的企业能够节省 40% 到 60% 的成本，增加 50% 以上的潜在客户，并将通话时间减少 60% 到 60%。 70%。

AI在销售中用在哪里？

实际上，人工智能有能力让一切变得更智能，从广告到内容。 因此，高度发达的人工智能能够分析客户和潜在数据、确定最有可能转化的潜在客户、就最关键的销售步骤提出建议、预测结果、价格优化以及大量其他任务。

目前，近四分之一的销售团队在日常运营中使用人工智能 (Salesforce)

除了客户支持，一些公司的销售部门还在日常运营中使用人工智能。 在任何其他技术中，人工智能正以最快的速度被销售人员接受。

营销和销售部门比其他部门更重视 AI 和 ML 的市场收入表现 40%（福布斯）

正因为如此，人工智能营销企业、客户支持角色和销售团队依赖流程自动化来提高他们的市场收入份额。

越来越多的 B2B 营销人员（截至目前为 64%）认为 AI 对其销售或战略有益（Momentum Data）

如果将企业作为一个整体来审视，83% 的企业将人工智能视为其当前战略的重中之重。

很明显，销售代表需要开始调整他们的能力以适应这些发展，因为这种信念不断增强，并且更加强调将 AI 集成到公司运营中，无论是在销售还是市场营销中。

36% 的 CEO 认为人工智能的主要目标是通过自动化繁琐的杂务来释放人们在工作中的创造力，这一事实表明了这一点。

AI如何改变销售？

根据研究，销售人员将大约 34% 的时间花在实际完成交易上。 这个问题已通过销售人工智能解决，它可以自动执行日常、重复的办公室职责。 销售人员现在有更多时间投入到他们的职责中。

这需要培养联系并为他们的担忧提供前瞻性答案。 除了使完成交易更简单之外，用于销售的 AI 正在升级整个流程。 从基本接触、自动潜在客户跟进和实时互动。

人工智能可以通过自动化劳动密集型流程、回收销售代表的时间并将他们的生产率提高至少 27% 来帮助销售 (People.ai)

人工智能可能协助销售的其他方式包括：

减少手动数据输入的使用，并推广使用客户关系管理系统
允许销售教练建立精确的目标并监控代表的活动水平和进步
通过提供实时管道分析来促进预测预测

61% 的受访者声称正在使用或计划使用 AI 进行销售预测 (Statista)

下图描述了 2017 年已经采用或打算实施某些人工智能用例的企业比例。61% 的参与者表示他们现在或计划在未来使用人工智能进行销售预测。

目前出于采用原因而使用 AI 的个人中有 87% 表示他们正在使用或考虑使用 AI 进行销售预测。

AI在销售中的优势

79% 的调查参与者表示，在营销和销售中使用人工智能提高了公司利润（麦肯锡）

人工智能可以提高营销和销售团队的效率，并通过自动化单调的操作和分析客户数据帮助他们完成更多的合同。 机器学习方法也可用于客户行为预测、销售计划和寻找有用的见解。

56% 的客户积极寻求与他们认为最具创新性的企业的交易 (Salesforce)

是的，买家赞扬在公司描述中包含人工智能的企业，以吸引更多的潜在客户或投资。

但是，将 AI 应用于您企业内部的真实用例，这些用例在整个销售过程中与潜在客户的互动中很明显，可能会导致增长的巨大加速。

AI在销售中的未来

到 2025 年，75% 的 B2B 销售组织将结合使用人工智能和传统销售解决方案（Gartner）

Gartner 去年的研究表明，B2B 公司已经在适应混合人工智能销售解决方案的需求。 ABM 和 B2B 销售的许多常规组件可能由 AI 处理。 它还为销售人员提供了实用的建议，他们需要建立必要的人际关系来跟进或向适当培养的潜在客户进行销售。

目前使用 AI 的公司中有 87% 希望在未来使用 AI 进行销售预测 (Techsur)

Techsur 估计，大约 90% 使用人工智能的公司都有专门的系统来利用它来预测销售。 人工智能的早期商业用途之一是销售趋势预测或预测哪些商品在季节性和节假日之前需要更多库存。

AI 在销售统计中的总结

因此，这些是最新的销售统计数据中的人工智能，以及人工智能如何在销售环境中变得越来越普遍的一些真实示例。 不要惊慌，推销员； 尽管这些统计数据可能并不表明您很快就会被机器人取代，但它们可能表明您的部门必须做出一些改变才能跟上奇点的进展。