深度学习已经成为近年来最受关注的技术之一，它在许多领域中都有广泛的应用，比如计算机视觉、自然语言处理、音频处理等。Keras和PyTorch是目前比较流行的深度学习框架。...【查看原文】
本书基于PyTorch深度学习框架，结合计算机视觉中的主流任务，介绍了深度学习相关算法的计算机视觉上的应用。 本书主要内容分为两部分。 第一部分为PyTorch框架使用的相关知识，以及计算机视觉和深度学习的入门知识。第二部分重点介绍深度学习在计算机视觉上的应用，包括：经典的深度卷积网络、深度注意力网络，以及基于自注意力的Transformer系列网络在图像分类中的应用；R-CNN系列、YOLO系列、SSD系列目标检测网络的算法思想及在目标检测中的应用；FCN、U-Net等全卷积网络在图像语义分割领域的应用
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Daitu_Adam 2024-08-06
链接：https://pan.baidu.com/s/1WDiKgpwn_csDU9WTvJY2Kw?pwd=f3sr 提取码：f3sr本书用丰富的实践和实训带领读者使用Keras来进行深度学习的开发，实用性强，具有很好的应用价值。内容简介本书从数据集、数据清理开始谈起，在介绍机器学习的建模方式后，第2章详细说明了机器学习与深度学习所涉及的矩阵、向量等技术。第3章使用Keras搭建深度学习模型，也介绍了激活函数、损失函数、反向传播、过拟合或欠拟合等问题。第4章给出了训练深度学习模型的过程中可能存在的交叉验
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干啥啥不会白嫖第一名 2023-06-03
链接：https://pan.baidu.com/s/1_nsXjhNf-VxXNNDlQ7oTYQ?pwd=n3c8 提取码：n3c81.PyTorch核心开发者教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括 PyTorch张量API、用 Python 加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3. PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力：a.全面掌握PyTorch 相关的API 的使用方法以及系统掌握深度学习的理论
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刘小六六不六 2023-04-15
百度搜索：项目学社资源简介：AIGC商业实战MJ+SD课程，包括入门教程、插画制作、字体设计、敦煌案例操作、表情包制作、动态表情制作、包装设计、IP制作、SD本地部署、SD绘图和文字描述、情绪图制作、产品创意等多个部分。通过这门课程可以从零基础开始学习，进阶深度学习，并掌握AI智能绘图和商业实战等技能。课程目录：1.MJ入门教程.mp42.精准制作不同插画 三维作品.mp43.传统类字体设计.mp44.寻觅敦煌案例操作.mp45.表情包风格与制作.mp46.表情包制作流程.mp47.动态表情制作与上传.m
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天命丶风华无双 2024-09-02
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AI大智 2024-08-06
前言 使用C#调用C++代码是一个很常见的需求，因此本文以知名的C++机器视觉库OpenCV为例，说明在C#中如何通过使用P/Invoke（平台调用）来调用C++代码。只是以OpenCV为例，实际上在
mingupup 2024-12-27
## 写在前面 `springboot`遵从约定大于配置的原则，极大程度的解决了配置繁琐的
Seven97 2024-12-26
一键部署 Agent，自动采集 Docker 相关的日志、指标等数据， 在观测云平台一键开启监控 Dashboard 和监控器，实时观测容器运行情况，使容器可观测性变的方便、快捷、高效。
可观测性用观测云 2024-12-27
analysis.Pass 中有一个 TypesInfo 字段，这个字段的保存这语法类型相关的信息 analysis.Pass.TypesInfo： Types：把每个合法表达式与其类型关联起来，比如
uccs 2024-12-27
现代前端开发中，随着技术的不断更新和业务复杂度提升，代码质量逐渐成为我们关注的焦点。一个好的前端项目不仅要满足当前的业务需求，还得容易维护，这样才能快速适应未来的变化。然而在实际开发中经常会遇到...
转转技术团队 2024-12-27
在Java并发编程中,线程池是一个非常重要的工具,它能够帮助我们有效地管理和复用线程资源。本文将深入探讨线程池的高级使用方式,包括自定义线程池、动态调整策略、监控与优化等方面。
从种子到参天大树 2024-12-26
十几年前，在还能因“PHP 是最好的语言”而争论起来、还能在上海举办 PHPCon 的那个时代，记得看到过 0x00+2=4 这么一个有关十六进制加法的 Bug……
胡译胡说 2024-12-27
本文讨论了 商业项目 vs 开源项目 在多个方面的差异，关键要点包括： 交付品：开源项目交付品更复杂，源码、开发过程等都需透明，对各方面要求更高。 工程化：开源项目人力紧缺，对工程化、自动化需求更高，
范文杰 2024-12-27
我是范文杰，一个专注于工程化领域的前端工程师，**近期有不少 HC，感兴趣的同学可联系我内推！**欢迎关注： 这是一个很纠结的问题：是否应该使用 Barrel Files 管理不同目录的导出结构？ 我
Tesseract Tesseract 是一个开源的光学字符识别（OCR）引擎，最初由 Hewlett-Packard（惠普）实验室开发，后来由 Google 收购并继续维护和开源贡献。Tessera
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