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北极九章打造「DataGPT」,革新数据分析体验

作者:36氪VClub发布时间:2023-03-15

ChatGPT破圈之后,迅速掀起了全民“狂热”。以ChatGPT为代表的这一波生成式AI使人机协同走向了更深的层次:现在普通用户只需要一个想法、甚至一个问题,AI就能以此为起点,在极短的时间内完成一系列令人惊叹的创造性工作。从更长远的视角看来,这种人机关系转变的里程碑意义可能超过了技术突破本身。

当前,在文本、图像、音乐等领域,AIGC已深刻改变了内容生产的范式;还有一些企业在挑战更加硬核的应用场景。 

在这个领域内,数据智能搜索引擎厂商北极九章利用“AIGC+数据”颠覆企业里沿袭数十年的数据分析体验:用户通过简单的自然语言提问题,无需了解数据结构或统计分析原理,就能轻松获得AI增强的数据分析结果,用专家级的数据洞察辅助业务决策。 

80%的数据需求无人响应,数据价值亟待发掘

如果说数据是金矿,那么数据分析就是掘金和炼金的过程,是让数据发挥价值的最后环节,数据驱动链条上的最后一公里。

然而,数据分析门槛极高,非常依赖专业的分析师。由于专业人才资源严重稀缺,数据分析团队的服务半径极为有限,这就造成企业数据分析过程中存在着一对深刻的矛盾:数据分析团队希望只承接通用性强、复用率高的分析需求,而业务团队则希望尽可能多地用数据验证不断出现的新问题。据统计,企业中80%的数据需求没有机会得到响应——这既来自大量基层员工,也来自管理团队。 

这种现状是许多企业发展中“卡脖子”的难题,大大限制了数字化转型的速率。据IDC预测,2025年全球数据量将达175ZB,中国数据预计达到48.62ZB,成为全球第一,但目前企业对数据的使用率仅不足30%。“数据有,但业务看不到”,这个怪象似乎已经成为通病。

如何打通数据价值的最后一公里,让所有人都能出力共同挖掘数据金矿,成为许多企业共同关注和探讨的方向。

降低分析门槛,“说一句话”就能获得数据洞察

北极九章坚信,产品越复杂,用户越少;越简单,用户和使用场景才越多。ChatGPT之所以能掀起全球范围的热潮,很重要的一个原因就在于交互入口足够简单。北极九章亦是如此。当获取数据洞察的成本降低到只需要“说一句话”的时候,数据分析能力才会真正下沉到非技术背景的业务人员,Gartner提出的“全民数据科学家”才真正成为可能。 

北极九章首先满足了“所问即所得”的需求。用户通过打字或语音提出问题,北极九章即可将自然语言转换为数据库查询语言,在几秒钟的时间内可视化地展现结果。在这个过程中,用户无需知道数据底层的“行”和“列”,也不用考虑如何筛选和聚合数据,分析和呈现由机器自动完成。 

其次,北极九章让用户“所需即所得”。很多时候,业务用户没有分析思路,面对数据不知道如何深挖,也不知道如何解读。借助AI技术,北极九章智能提炼数据洞察,自动进行多维度智能归因、预测分析、相关分析等复杂的分析,用户不需要专门提问,就能了解数据背后的趋势、成因、异常和风险,快速掌握数据全貌,形成指导业务决策的见解。 

为了让数据分析再简单一点、离用户更近一点, 北极九章还不断拓宽使用场景,将产品能力集成到飞书、企业微信、钉钉等通讯软件和聊天机器人中,并首创了办公文档软件集成,使数据分析融入企业员工的日常工作流程。用户在跨平台、跨终端、跨时空的工作场景中,都能随时获得连续且一致的数据洞察。 

北极九章支持接入聊天机器人 

“就好像你手机里住着一个7*24待命的数据分析师。”一位北极九章的深度用户说道。 

在技术层面,北极九章以自主知识产权的自然语言解析能力为基础,结合机器学习,用行业知识数据训练模型,并引入人工反馈,基于与用户的互动和新数据每日更新迭代,不断优化模型,做到越用越好用。

发挥人民的智慧,全民参与数据建设

不是所有人都能学会数据分析,但是所有人都能学会北极九章。目前,北极九章已经服务了国家电网、小红书、某股份制银行等数十家企业,覆盖金融、互联网、零售等领域,终端用户既有企业高管、部门负责人,也有销售、运营、门店店长和一线导购。北极九章帮助客户的业务团队提升了数十倍数据分析效率,带动员工主动用数据解决业务问题,自发形成数据文化氛围。 

发挥人民智慧还体现在,北极九章让每一个业务用户都参与到数据基建中。 

过去,IT部门投入了大量资源建设数据体系,但由于远离业务场景,业务用户时常感到不好用、不会用。北极九章就像一个窗口,IT部门第一次实时、清晰地看到业务用户对数据的需求和使用状况。基于这些反馈,IT部门能够以终为始地优化数据建设,更好地与业务对话、支持业务需求,从后台支持部门转变成业务团队的紧密伙伴和数字化转型的引领者。

以服装零售行业的大型跨国集团企业雅戈尔为例。过去,为了有效支撑足够多和复杂的业务场景,总部数据团队在数据中台上搭建了大量复杂组件,仍然难以有效满足众多门店和渠道的经营分析需求。北极九章产品在雅戈尔内部上线后,过去数周的工作周期压缩到几分钟内,业务人员实现了70%日常业务需求完全自助、自动化解决,数据中台的效能也大大提升。 

北极九章凭借理念和产品实力,多次入选IDC、艾瑞咨询爱分析等知名机构的研究报告。

“DataGPT”再次革新数据分析体验

当前,北极九章正在探索将大语言模型的能力,与自研的搜索洞察模型相结合,打造“DataGPT”,进一步提升人机交互的友好程度和数据洞察的深度。 

ChatGPT等大语言模型的优势在于高情商的语言能力,在某些语义理解和生成方面具备超过人类的能力。北极九章则在过去几年中结合行业实际应用,积累了更精准的搜索洞察模型,提供可靠的数据分析洞察结果。北极九章借助大语言模型提升语义理解的能力:其一,AI提升对话体验,让机器看懂更丰富、更复杂的问法,准确地理解业务问题,同时沉淀行业通用知识;其二,AI辅助数据解读,自动总结数据洞察并提出行动建议,帮助用户快速地解读数据、定位问题、优化下一步行动。 

北极九章DataGPT再次革新数据分析方式:从一个最简单的数据提问出发,就能完成“是什么 —— 为什么 —— 怎么办”的分析闭环,数据分析也将从“PGC”(数据分析师生产洞察)、“UGC”(业务人员生产洞察)发展到“AIGC”(AI生产洞察)的新时代。

3月21日,北极九章将举办“数据驱动 全景变革”DataGPT暨产品3.0发布会。正如发布会主题所说,新一代技术已经风起云涌,数据驱动必将引领企业和时代的全景变革;不论是DataGPT,亦或其他的技术和理念,改变正在发生。 

本文来自微信公众号“36氪Pro”(ID:krkrpro),36氪经授权发布。


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