训练时间减少71.4%，存储成本节省99.9%，厦大指令调优新方案MMA让羊驼模型实现多模态

作者：机器之心发布时间：2023-06-05

ChatGPT 大语言模型

最近几个月，ChatGPT 等一系列大型语言模型（LLM）相继出现，随之而来的是算力紧缺日益严重。虽然人人都想打造专属于自己的大模型，但是能负担得起上亿参数模型训练的机构却寥寥无几。在快速发展的人工...【查看原文】

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相信大家都用过ChatGPT了，其中前端的一个交互就是，用户输入prompt之后，回答是逐步流式渲染的。在大模型计算的场景下，普通的http请求肯定不太合适，因为等待时间过长。

ChatGPT 提示词

Yikuns 2023-10-31

告别限制：chatGPT国内使用新方案！

近年来，由于各种限制，国内用户很难直接访问和使用 ChatGPT 官网。然而，现在有了一种真实有效的方法，可以让国内用户无障碍地体验 ChatGPT 的强大功能。这一解决方案就是使用 ChatGPT 的镜像网站——BB AI，其网址为：bbai.us。BB AI 网站为国内用户提供了与 OpenAI 官方完全一致的 GPT-3.5 和 GPT-4 模型。无论是回答问题的深度还是广度，BB AI 都达到了 100% 的一致度，确保用户在使用时能够获得与官方版本同等高质量的对话体验。这不仅仅是文字上的承诺，而

ChatGPT GPT-4 OpenAI

嗨小姐姐来 2024-06-20

直指数据挑战浪潮存储三大创新方案加速生成式AI落地

作者：李祥敬当下，生成式AI（AIGC）的热度依然在持续，Gartner预测，到2023年将有20%的内容被AIGC所创建；到2025年人工智能生成数据占比将达到10%。随着大模型参数量和数据量的

生成式AI 人工智能 AIGC

至顶头条 2023-07-18

微软推出ZeRO++技术，可显著减少AI大模型训练时间和成本

据微软官方消息，微软研究人员日前推出了名为 ZeRO++ 的新技术，可显著减少大模型训练时间和成本。ZeRO++ 建立在 ZeRO 传输技术基础上，提供增强的通信策略，可提高训练效率，同时减少训练时间和成本。ZeRO++ 可对权重进行量化，其利用基于块的量化方法来保持训练精度，这种优化的量化过程相对原始 Zero 传输技术更快更准确。微软研究人员表示，与 ZeRO 相比，ZeRO++ 减少了高达 4 倍的通信量，提高了训练吞吐量和效率。

微软 AI大模型

2023-06-27

怎么用【指令工程】调优大模型？

那么该怎么用【指令工程】调优大模型？不必担心，在研究数个月后，我为你从众多方法中精选出四种主流且有效的调优方式：提示词工程、模型微调、强化学习人工干预、预训练（顺序由易到难）。提示词工程是指在使用大型预训练语言模型（如GPT-4或BERT）时，精心设计输入的提示词（或称为引导语），可以显著改变模型的输出。

提示词 GPT-4

人人都是产品经理 2024-04-07

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