近日ChatGPT正式发布,加快了AI智能进程,AI时代即将到来。在这样的时代背景下,我们应该如何助力软件研发管理智能化。
1、建立全生命周期研发管理平台
需要建立全生命周期的研发管理平台,将研发管理的各个环节整合起来,提高研发效率,有助于研发管理智能化。
而CoCode开发云平台,新一代AI智能研发管理平台,涵盖需求、计划、设计、开发、测试、监控、交付整个项目生命周期管理流程,打造从构思到产品各环节的新一代研发管理平台。
软件开发过程包括工程活动和管理活动,而CoCode平台不仅让工程活动实现闭环管理,同时覆盖整个管理活动,让软件开发管理更加自动化、数据化、智能化,帮助企业提升研发效能,节约成本。
2、采用AI智能管理工具
为了助力软件研发管理智能化,需要采用AI智能管理工具,更加高效智能地掌控研发进度,提高研发管理效率,实现研发管理智能化。为了解决这一问题,CoCode旗下智能项目管理平台,利用AI技术将用户需求自动生成测试用例,减轻测试人员工作量,提高测试人员工作效率。
而CoCode需求分析工具,利用AI技术快速对用户需求进行缺陷分析,精准锁定并高效修复需求缺陷,自动生成UML图以及估算项目规模大小、产品报价,助力软件研发管理智能化。
3、采用数据分析、人工智能、云计算技术
充分采用数据分析、人工智能、云计算等技术,助力软件研发管理智能化。
采用数据分析技术,可以更好地分析研发过程中的数据,提高研发管理的智能化水平;采用人工智能技术,可以更好地实现研发管理的智能化,提高研发效率;采用云计算技术,可以更好地实现研发管理的智能化,提高研发效率。
目前CoCode发布四大开发工具:Co-Project智能项目管理工具、需求分析工具、评审分析工具、故事点估算工具。近日项目管理平台发布4大版本,30天免费试用。CMMI落地4大工具上线,全面支持CMMI3-5级高效落地。