将 ChatGPT 变成“化学助手”

原创 | 文 BFT机器人

开发新材料需要大量的时间和劳动力，但一些化学家现在希望人工智能（AI）有朝一日能承担起这一重任。

在《美国化学学会杂志》（Journal of the American Chemical Society）上发表的一项新研究中，一个研究小组促使一个流行的人工智能模型 ChatGPT 执行一项特别耗时的任务：搜索科学文献。利用这些数据，他们建立了第二个工具，一个预测实验结果的模型。

以往的研究报告提供了化学家所需的大量信息，但查找和解析最相关的细节却非常费力。例如，那些对设计高度多孔的结晶金属有机框架（MOF）感兴趣的人，在清洁能源等领域具有潜在的应用，必须对描述各种实验条件的数百篇科学论文进行分类。

研究人员以前曾试图让人工智能接手这项任务；但是，他们使用的语言处理模型需要大量的专业技术知识，而且将这些模型应用于新的主题意味着要改变程序。奥马尔-亚吉（Omar Yaghi）及其同事想看看包括 ChatGPT 在内的下一代语言模型能否提供一种更方便、更灵活的信息提取方式。

为了分析科学论文中的文本，研究小组给 ChatGPT 下达了提示或指令，引导它完成三个过程来识别和总结手稿中包含的实验信息。研究人员精心设计了这些提示，以最大限度地减少模型做出反应的倾向（一种被称为幻觉的现象），并确保尽可能做出最佳反应。

在对228篇描述MOF合成的论文进行测试时，该系统提取了26,000多个与制造大约800种此类化合物相关的因素。利用这些数据，研究小组训练了一个单独的AI模型，根据这些条件预测MOF的结晶状态。

最后，为了让这些数据更方便用户使用，他们还建立了一个聊天机器人来回答相关问题。研究小组指出，与以往基于人工智能的工作不同，这项工作不需要编码方面的专业知识。更重要的是，科学家们只需调整提示中的叙述语言，就能转移聊天机器人的注意力。研究人员称，这个被他们称为 "ChatGPT化学助手"的新系统在其他化学领域也很有用。

作者 | Tina

排版 | 居居手

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