ChatGPT能够指导我们写SCI论文吗吗？

最近，ChatGPT火爆全网，各行各业都开始琢磨这个人工智能究竟能做些什么。作为一名医学科研工作者，我自然也很好奇ChatGPT能在医学研究中能发挥什么样的作用。

昨天我看到一条消息说道，ChatGPT已经通过了美国USMLE，也就是美国执业医师考试，这引起了我的注意。经过一番搜索，果真如此，在去年12月的一篇预印本文章中，ChatGPT未进行任何医学训练的情况下，在美国执业医师资格考试（USMLE）中达到了平均水平以上，且准确率达到了60%左右 [1]。这是很令人震惊的成绩！要知道ChatGPT并不是一个为了回答医学知识而训练出来的AI模型。

那么ChatGPT可以指导我们写论文，尤其是符合规范的医学论文嘛？

比如观察性研究论文！

对于观察性研究论文，国际上有个论文写作规范共识：

STROBE声明。STROBE声明中文全称是“加强流行病学中观察性研究报告”（STrengthening the Reporting of OBservational studies in Epidemiology），其内容中由22个条目组成的STROBE清单描述了从标题、摘要、背景、目的、研究设计、统计方法、结果、讨论等文章要素的写作要点。

但是躺平的时代，很多人不愿意去研究，不想去学习，那么ChatGPT能不能直接告诉我们怎么办？

在检索过程中，我惊奇地发现最近有一篇预印本文章已经将ChatGPT结合STROBE声明来探索AI是否能用于指导流行病学研究写作 [2]。

这个研究的作者设计了35个基于STORBE声明的写作问题，然后拿了一篇已发表研究的研究目的，按照“写作问题+研究目的”的格式发给ChatGPT让它回答问题，然后让专家来给AI回答的一致性和相关性进行评分。结果在满分5分下，ChatGPT平均拿到了3.6分和3.5分。

也就说：STROBE声明是100分，那么ChatGPT的指导意见大概70分！

作为本公众号STROBE声明系列推文的作者，我不禁感到一丝紧张，如果ChatGPT可以基于STROBE声明回答有关观察性论文写作的要点，那我之前写的STROBE声明系列推文的价值是否会打折扣？

抱着疑问，我照搬文章里设计的问题亲自去ChatGPT官网上讨教了一番，结果让我更吃惊了！

于是我就针对观察性研究的统计学方法，进行了交流

关于统计学方法，STROBE是这么说的

2023年预印本的文章，问了下ChatGPT关于统计学的问题：

详情请点击下方：

https://mp.weixin.qq.com/s/B0ISB1pr9ERBeE6v-_ZxVg