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阿里巴巴达摩院在5月25日以“GPT-4是否是一个优秀的数据分析师？”为题，开展了关于Chatgpt GPT-4 与人类数据分析师在工作能力方面的全方位实验比较研究，并从会计上核算了GPT-4与人类数据分析师各自的使用成本。

结果发现：GPT-4替代初级数据分析师的成本只有0.71%，换成高级数据分析师则是0.45%……

你没看错，是百分之零点七一，不是百分之七十一。

年薪8.6万-9万美元(60-63万人民币）的高级数据分析师，换成GPT-4就只需要三四百美元（2000多人民币）了。

这项结论来自阿里达摩院与新加坡南洋理工大学的新论文，被网友评价为对AI和数据分析领域感兴趣的必读论文。

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具体来说，结论中高级分析师指在金融行业拥有多年工作经验的数据分析师。

而GPT-4的表现，在大多数指标上能与一位6年工作经验的人类相当，正确性低于人类，但复杂性和一致性指标高于人类。

在与另一位5年工作经验的分析师对比中，GPT-4在信息的正确性、图表的美观性、洞察的复杂性等方面输给人类。

如果与2年工作经验的初级分析师对比，GPT-4在正确性上表现更好，而且能完成更多的工作。

但GPT-4完成所有类型的任务都要比人类快得多。

在假设每个月有21个工作日，每天8小时工作时间，按市场价支付工资的前提下，得出最终结论。

GPT-4当数据分析师，都能干什么

论文重点考察了GPT-4作为数据分析师的以下几种能力：

• 生成SQL和Python代码

• 执行代码获得数据和图表

• 从数据和外部知识源中分析数据，得出结论

详情请点击下方：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTYyMDY3OQ==&mid=2650406093&idx=1&sn=c8e0c9e3da2f937f556156527ce23ff2&chksm=83518165b42608736508e90ba723a87f03e797caad785c45b5c6625a5109917f441650bcf37b&token=2070808662&lang=zh_CN#rd