Gen-2：文本到视频，一句话拍一部电影

一 起因

目前来看，AIGC更多的是在图像领域发挥威力，并且，渐渐的已经将一般的人类画师抛之脑后。至少，对于我这个非专业和非艺术领域的人而言，图像由AI生成和由人类生成，已经看不出差异了。但是，对于视频领域而言，似乎还未出现一款革命性的产品可以直接生成视频（类似于换脸类的只能算是修补吧）。下面，本文就要介绍一个最新款的文本生成视频算法Gen-2。

二 正文

网站地址

当然啦，本号肯定也得先试用一下啦，下面的视频部分均由AI(Gen-2)生成，配乐则是自己加的，是不是有点点那个味了。

三 惯例小结

不过，目前看出，视频的AIGC仍有很长的一段路要走，但是，曙光以至。

四 公众号其他资源（方便读者使用）

本公众号开发的相关软件，Multi-omics Hammer软件和Multi-omics Visual软件欢迎大家使用。

Multi-omics Hammer软件下载地址：

https://github.com/wangjun258/Multi-omics-Hammer

Multi-omics Visual软件下载地址：https://github.com/wangjun258/Multi_omics_Visual/releases/tag/Multi_omics_Visual_v1.03

PS：因为本软件是用python脚本撰写，调用了部分依赖包，用户首次使用需要安装python以及对应的包，安装之后便可永久使用。

下面是本号在其他平台的账户，也欢迎大家关注并多提意见。

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博客园：生信小院

最后，也欢迎各位大佬能够在本平台上：1传播和讲解自己发表的论文；2：发表对某一科研领域的看法；3：想要达成的合作或者相应的招聘信息；4：展示自己以寻找博后工作或者博士就读的机会;5:博导提供博后工作或者博士攻读机会，都可以后台给笔者留言。希望本平台在进行生信知识分享的同时，能够成为生信分析者的交流平台，能够实现相应的利益互补和双赢（不一定能实现，但是梦想总得是有的吧）。 

五 封面图