科技治理 | 用大模型技术点燃AIGC产业“核爆点”
科技治理 | 用大模型技术点燃AIGC产业“核爆点”
科技治理体系与中国式现代化
当前，上海应抓住AI大模型技术形成的机遇，推进AIGC产业自主可控和跨越发展。
原文 ：《用大模型技术点燃AIGC产业“核爆点”》
作者 | 上海杉达学院管理学院 鲍悦华 同济大学经济与管理学院 陈强
图片 |网络
ChatGPT是一种生成式人工智能（AIGC，AI-Generated Content），基于AI大模型预训练技术。上海能否有效利用好该技术带来的机遇，提升上海产业能级，点燃新的产业“核爆点”，是一个现实且重要的话题。
AI大模型技术发展主要依赖数学模型与算法、半导体集成电路与AI芯片这两个领域的创新与演进。上海在这两个领域均具备良好基础。在数学模型与算法领域，上海已经设立浦江国家实验室，11所高校已成立人工智能研究院，上海人工智能实验室、期智研究院、中科院计算所处理器技术创新中心等新型研发机构已实体运行，它们和百度、华为、亿图等社会创新力量一起构成了上海AI领域的战略科技力量。在半导体集成电路与AI芯片领域，上海已集聚全国最多的智能芯片创新企业，燧原、壁仞、依图等企业先后推出其智能芯片产品。上海也是国内集成电路产业链最完整的城市，在设计、制造、封装测试、材料与设备等芯片产业链五大关键领域均有龙头企业，集聚了全国近40%的集成电路产业人才，2021年上海集成电路产业实现销售2579亿元人民币，约占全国的25%。可以看出，上海已依托“聪明的头脑”和“优秀的身体素质”获得了AI大模型技术和产业竞赛的“入场券”，有望成为全球AIGC技术与产业高地。
要将基础优势转化为发展胜势，上海应在以下几个方面重点发力。
一要加强AI大模型自主创新策源能力。当今国际政治竞争局势云谲波诡，以美国为首的西方国家对我国人工智能、芯片等领域的制裁与限制力度正越来越大。上海必须充分发挥AI领域战略科技力量优势，开展战略性、原创性、前瞻性科研与技术攻关，在数据模型、核心算法、核心器件等方面实现重要基础理论和关键核心技术突破，以支撑中国AIGC产业自主可控和跨越发展。
二要加快形成AIGC全产业链与全过程服务布局。从产业链角度来看，AIGC产业链主要包括上游算力硬件层、中游算法软件层和下游行业应用层；从服务角度来看，AIGC服务又可以分为上游数据供给方、模型和算法机构，中游内容处理加工机构和下游数字内容分发平台与相关服务机构等。据预测，2025年中国AIGC产业应用规模将达2070亿元，对于硬件和服务的需求量都将快速提升。目前AIGC在国内市场仍属于全新领域，未来市场容量与发展空间巨大。上海要充分依托现有产业优势，沿着全产业链和全过程服务两个方向加快布局，将AIGC产业培育成上海产业新“核爆点”。
三要加速AIGC为其他垂直领域赋能。AIGC能够对包括AI行业自身在内的诸多行业进行赋能和再造，重新定义这些行业的生产力和不同竞争对手间的生态位。例如在游戏行业，AIGC能创建出更智能的NPC、更具挑战性的游戏策略和更真实的游戏场景，推动与玩家交互模式和游戏生产范式升级；在教育行业，AIGC将丰富教学材料的内容，赋予各类课程新活力；在自媒体和营销等行业，AIGC能优化各类资讯和内容生产的效率与创意，更好进行个性化内容推荐；在医疗行业，AIGC能用于辅助诊断、心理健康、家庭陪护等方面；在实体经济领域，通过“数实融合”创建高效数字孪生系统能为产业带来巨变。上述这些领域与上海正大力发展的“9+X”产业体系高度重合。上海应在这些领域加快AIGC“现实实验室”建设与场景创新，将新技术率先应用到实践中迭代成熟提升，在这些垂直领域率先创造产业智能化新范式。
四要加大AIGC算力和数据投资力度。算力和数据共同决定了AIGC性能的上限。在算力方面，依托长三角生态绿色一体化发展示范区数据中心集群、芜湖数据中心集群等项目，上海及长三角地区算力规模目前在全国处于领先地位。随着AIGC产业的快速发展，预计国家整体算力资源会变得愈加紧张，长三角地区电价与用地成本高、政策监管严格等掣肘将逐步显现。上海应未雨绸缪，在加快布局本地新算力的同时，建设算力交易平台，抓住“东数西算”战略机遇，多措并举保障算力资源安全。在数据方面，上海应加快新型数据中心集群建设，加大数据资源开放共享力度，制造出更多高质量数据，为AI大模型预训练提供足够“粮草”。
（文章系国家社科基金重大项目“新形势下进一步完善国家科技治理体系研究”阶段性成果）
文章为社会科学报“思想工坊”融媒体原创出品，原载于社会科学报第1848期第4版，未经允许禁止转载，文中内容仅代表作者观点，不代表本报立场。
本期责编：王立尧
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