深度学习是一种使用神经网络的机器学习，正迅速成为解决从文本分类到推荐系统等许多不同问题的有效工具。然而，将训练好的神经网络模型部署到应用程序和服务中可能给算法从业人员带来不小的挑战。...【查看原文】
在前面两节，我为大家介绍了如何将pytocrh模型转换成ONNX格式，进而提高深度学习模型部署速度， 在评论区有小伙伴们问，如何进行服务化，那么今天就为大家介绍介绍通过Flask来实现服务化。
深度学习
秃头小苏 2023-09-01
链接：https://pan.baidu.com/s/1zJrZxtWhCKZv0DImJX_W5Q?pwd=16jf 提取码：16jf语音降噪处理是信号处理的重要分支领域。近年来，该领域在人工智能与深度学习技术的驱动下取得了突破性进展。本书系统总结语音降噪处理的深度学习方法，尽可能涵盖该方法的前沿进展。全书共分8章。第 1章是绪论；第 2章介绍深度学习的基础知识和常见的深度网络模型；第 3～6章集中介绍基于深度学习的语音降噪处理前端算法，其中，第 3章介绍语音检测，第4章介绍单通道语音增强，第5章介绍多
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阿拉斯加小狐狸 2023-05-20
深度学习模型部署篇——从0部署深度学习分类模型🥗🥗🥗今天准备来给大家介绍介绍我们如何来部署我们训练的深度学习分类模型。
秃头小苏 2023-08-15
01AloT人工智能物联网之认识jetson nano02AloT人工智能物联网之AI实战03AloT人工智能物联网之NVIDIA TAO实用级的训练神器04AloT人工智能物联网之deepstream05 tensorRT视频06 pyTorch框架部署实践07YOLO-V3物体检测部署实例08docker实例演示09 tensorflow-serving实战10模型剪枝-Network Slimming算法分析11模型剪枝-Network Slimming实战解读12Mobilenet三代网络模型架构
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bili_42401237447 2023-06-22
语音识别正在侵入我们的生活。它内置于我们的手机、游戏机和智能手表中。它甚至使我们的房屋自动化。你只需 50 美元，你就可以获得一个 Amazon Echo Dot——一个神奇盒子，你只需大声说出你的需求就可以帮你订购披萨、获取天气预报甚至购买垃圾袋。但是语音识别已经存在了几十年，那么为什么它现在才成为主流呢？原因是深度学习最终使语音识别足够准确，可以在精心控制的环境之外发挥作用。Andrew Ng 早就预测，随着语音识别准确率从 95% 提高到 99%，它将成为我们与计算机交互的主要方式。这个想法是，这
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人工智能大讲堂 2023-10-11
保姆级教程帮助用户掌握如何利用 HydroDynamic2D 对象进行二维水动力数据的渲染，以实现洪水模拟的效果。
女前端浅入数字孪生 2024-12-25
rtsp rtp 简介 RTSP（Real-Time Streaming Protocol） RTSP 是一种应用层协议，用于控制音视频流的传输。它类似于 HTTP，但专注于流媒体服务，可实现播放、暂
WilliamLuo 2024-12-26
简介 在Web应用开发中，有时我们需要对页面加载过程进行更精细的控制，比如拦截特定的请求并返回自定义的响应内容。ArkWeb框架提供了这样的能力，允许开发者拦截页面和资源加载请求，并自定义响应。本文将
xiajia123 2024-12-26
有没有遇到要为小程序添加一个“暂未显示”的功能的情况？一个hoc帮助你更容易应付产品和微信小程序的审核🤓👆
提不起劲的刀阁V 2024-12-26
难度：中等 题目 在给定的 m x n 网格 grid 中，每个单元格可以有以下三个值之一： 值 0 代表空单元格； 值 1 代表新鲜橘子； 值 2 代表腐烂的橘子。 每分钟，腐烂的橘子 周围 4 个
时清云 2024-12-26
整理笔记的时候发现之前存的一些写得还不错的代码片段，分享出来参考参考 如在映射类型中使用as子句重新映射映射类型中的键
新大陆的白风 2024-12-26
今天我们来聊聊 Rollup和webpack不同，这是一款专注于优化打包效率和代码体积的工具。你可能熟悉 Webpack 或 Vite，但 Rollup 也一直在前端打包工具也一直在前端打包工具...
JustHappy 2024-12-26
终于到该章节了，还记得Android OpenGLES2.0开发（一）：艰难的开始章节说的吗？本章讲解了如何使用外部纹理渲染Camera预览数据
小智003 2024-12-26
axios 封装 2. 定义全局常量 定义了一个全局常量MAX_RETRY用于设置重试次数的最大值： 3. 创建 Axios 实例 通过axios.create()创建了一个自定义配置的Axios实例
小飞棍来咯_ 2024-12-26
折叠屏的设备越来越丰富，对于这块的设备类型非常重要，过去我们使用屏幕尺寸来判断是否是平板设备，有了折叠屏传统的方法就会误判折叠屏为平板，网上查了一圈资料，99%的解法都是错误！最真实的判断还需要看官网
小虎牙007 2024-12-25
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