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盆满钵满,英伟达抢占千亿美元级市场先机,AMD输麻了

作者:AMP_EXTREME发布时间:2023-02-12

革命正在到来

要说现在业界最跑火的那自然是ChatGPT,ChatGPT日益普及,它和其他语言/图像/视频生成工具一样严重依赖AI处理能力,而最近ChatGPT幕后金主微软还开启了必应新版集成ChatGPT的内测,很快这款预装于Edge浏览器的搜索引擎即将迎来革命。

这些工具依赖的AI处理能力,正是英伟达的优势所在,ChatGPT项目需要利用英伟达的GPU来满足他们不断增长的AI需求。很显然,这一业界的巨大变革很可能导致英伟达在未来几个月产能吃紧,毕竟在40系早期RTX 4090供应不足,就有说法称英伟达转移产能生产面向数据中心的H100 GPU。

去年推出的H100 GPU,20万一片

根据FierceElectronics的报道,ChatGPT已在英伟达的10000个GPU上进行了训练,但是在公开Beta测试以来,这套系统一直不堪重负,无法满足庞大用户群体的需求。这也是为什么后续他们推出了ChatGPT Plus订阅计划,这项服务让用户可以在高峰时段也获得服务器的优先访问权限,还有更快的响应速度,代价是每月20美元。

转自公众号“差评”但是原文已被举报删除,我不好说 原标题“拿到ChatGPT版Bing搜索的内测后 我觉得所有大厂都该慌了”

新版必应集成新版ChatGPT,威力可见一斑,有理由相信这种智能搜索将是下一个风口。福布斯报道,谷歌也计划将类似ChatGPT的LLM整合进入搜索引擎。Semianalysis在最新文章中分析,如果谷歌需要集成到每个搜索查询中,需要多达512820台A100 HGX服务器或者4102568个A100 GPU,单从这些服务器成本和网络成本来看,资本支出就要达到千亿美元级别。

Investing.com的分析师预测,当前的ChatGPT正在约25000颗英伟达GPU上进行训练,beta版则使用了10000个GPU,这些GPU价值超过22.5亿美元。分析师表示,深度学习是英伟达从2018年开始的新升级,现在深度学习的方向从视觉应用扩展成为大型语言转换器,分析师将公司对英伟达目标股价上调至275美元至225美元,维持买入评级。

这对于英伟达来说当然是好消息,但是对于一般游戏玩家或者消费者来说就不是什么好消息了。英伟达很显然更加注重企业级用户和他们的AI GPU业务,他们从台积电购买的产能会优先供应这些业务而不是GeForce业务。而随着英伟达开辟人工智能、DLSS、光线追踪、omniverse生态这些新赛道,AMD越发无法追赶曾今势均力敌的对手。现在新的智能搜索市场前景广阔,AMD却没有插足机会。可能AMD在家用游戏机业务上吃的脑满肠肥,但是相比于人工智能领域的千亿美元级市场显得格局就比较小了。

MI300 APU 但是还未上市
ChatGPT这个公测版基本都还是车轱辘话,等新版必应吧




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