全新Self-RAG框架亮相,自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2,提升事实性与引用准确性 1. 基本思想 大型语言模型(LLMs)具有出色的能力,但由于完全依赖其内部的参数化知识,它们...【查看原文】
【太平洋科技快讯】近日,美国人工智能研究机构OpenAI宣布,为解决语言模型在回答问题时可能出现的“幻觉”现象,正式开源了一款名为SimpleQA的新基准。SimpleQA共包含4326个问题,专注于评估模型…
OpenAI人工智能
太平洋电脑网 2024-11-01
随着互联网和社交媒体的发展,公众对企业或机构的关注度和关注度的变化越来越快,同时舆情事件的数量和复杂度也越来越高。传统的舆情监测方法已经难以满足企业或机构的需求,这时候人工智能技术可以助力提高舆情监测的效率和准确性。首先,人工智能技术可以通过自然语言处理技术帮助企业或机构快速准确地识别和分析大量的文本信息。传统的舆情监测方法通常需要大量的人工干预和判断,效率和准确性都有限。而人工智能技术可以通过自然语言处理技术将大量文本信息自动分类、聚合、过滤和分析,大大提高了监测效率和准确性。例如,可以利用人工智能技术
人工智能
五节数据研究院 2023-04-12
4月6日消息,OpenAI官方在twitter发帖《Our approach to AI safety》并表示,“确保AI系统建设、部署、及使用的安全性对我们的使命来说是至关重要的。”
OpenAI
搜狐科技 2023-04-06
人工智能领域的一个悬而未决的问题是如何训练模型,使其产生符合事实的回答。 目前的语言模型有时会产生错误的输出或没有证据证明的答案,这个问题被称为 "幻觉"。 语言模型如果能产生更准确的回答,减少幻觉,
吴脑的键客 2024-11-06
Chatgpt | Chat | Gpt | 小智Ai | Chat小智 | Gpt小智 | ChatGPT小智Ai | GPT小智 |GPT小智Ai |在大数据时代,数据分析已经成为了许多企业决策的重要依据。而文本分类作为数据分析的重要组成部分,其准确性对于决策的质量至关重要。然而,由于传统文本分类方法的局限性,很难满足现代数据分析的需要。近年来,机器学习技术的发展为文本分类准确性提升带来了新的突破。一、传统文本分类方法的局限性在传统的文本分类方法中,通常使用一些基础的机器学习算法来实现文本分类。例如,
ChatGPT机器学习
人工智能小智Ai 2023-05-06
中蓝电子否认爆雷,手机镜头业竞争激烈。
36氪的朋友们 2024-12-27
谁说 AI 只能烧钱?
爱范儿 2024-12-27
并非单选题。
音乐先声 2024-12-27
揭秘一场市集的台前幕后和营销价值。
当下,湘菜的发展现状如何?有哪些发展动向?未来的发展趋势又如何?
红餐智库 2024-12-27
英伟达AI芯片仍主导市场,规模扩张持续。
北京、上海社零疲软,豪宅卖爆了。
小屋见大屋 2024-12-27
苹果减少英伟达依赖,租用谷歌TPU,开发自研芯片。
过度努力不是荣耀。
腾讯研究院 2024-12-27
复旦大学综述RPLAs研究,提出三层人格分类框架。
新智元 2024-12-27
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