医疗大数据模型-医疗保险欺诈发现数据模型解决方案

  泰迪智能科技模型交易平台是在历史大数据与人工智能项目的沉淀基础上，以大数据挖掘建模平台为支撑，提供成熟的大数据与人工智能模型应用与项目。一方面，能够为广大企业提供成熟模型应用，解决人工模型开发周期长，难度高，人才少的问题；另一方面，能够为广大在校师生提供真实大数据与人工智能企业项目应用，解决在校师生缺乏真实项目锻炼，无法参与企业真实应用开发过程中，培养的人才与就业市场脱节的问题。

      在现实生活中的医疗保险行业，常常出现一些问题，包括：

1、拿着别人的医保卡配药；

2、在不同的医院和医生处重复配药。

     随着诊疗过程，医保基金支出、报销过程的信息化、数字化，经过多年的收集，各级相关机基构都存储了海量的数据，如投保人的基本信息、诊疗过程的处方与处置信息、医疗费用明细、报销费用信息等，这为利用大数据手段实现医疗保险欺诈的智能识别提供了数据基础。与此同时，各种数据挖掘算法的不断成熟，也为医疗保险欺诈的智能识别提供了技术基础。以某保险公司医疗保险理赔数据为样本，利用数据挖掘算法，构建智能的社会医疗保险欺诈识别系统，找出可能存在保险欺诈的投保人，能够有效地促使保险欺诈的识别从事后转向事中甚至事前，达到及时发现和制止欺诈的效果，对医保基金的监管与医疗服务的提升有着重要的帮助。

     利用大数据挖掘技术实现医疗保险欺诈的智能识别，能协助稽核人员发现医疗信息中的可疑数据，提高反欺诈识别精度和效率；降低了人为因素对医保欺诈审核的影响，充分体现出识别的公平性；提高了医保欺诈审核的效率，满足体量不断增大的医保系统需求，为建设、完善监管、政策、法律法规等层面的内容体系提供数据支持。

     在交付的内容中包括：模型数据（若有），模型背景说明文档，平台操作手册等

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