2023年人工智能发展报告
斯坦福AI指数报告：斯坦福大学发布的《2023年人工智能指数报告》是对AI领域影响和年度趋势的深入分析，这是该机构发布的第六份年度报告，提供了关于AI技术和应用的全面视角。
技术进步与挑战：
性能提升：AI在多个基准测试中展现出先进的成果，但在某些领域的进步有限。
饱和问题：传统基准测试的性能趋向饱和，促使新的、更全面的测试套件如BIG-bench和HELM的发布。
生成式AI模型：如DALL-E 2、Stable Diffusion和ChatGPT等成为重要趋势，但同时引发性别偏见等道德问题。
大型语言模型的发展：例如，PaLM模型的开发成本和规模远超以往模型，体现了AI技术的显著发展。
AI与科学进步：
AI被用于控制氢聚变、提高矩阵运算效率等领域，加速科学进步。
AI用于设计更好的AI系统，如Nvidia使用AI强化学习代理改进芯片设计。
工业界的领先地位：相比学术界，工业界在AI发展中的主导地位日益凸显，2022年工业界生产了32个重要的机器学习模型，而学术界只生产了3个。
AI对环境的影响：
AI系统的环境影响日益受到关注，例如某些AI模型的训练可能导致大量碳排放。
同时，AI也被用于优化能源使用，例如BCOOLER模型的应用。
AI滥用事件的增加：自2012年以来，AI滥用事件和争议数量增加了26倍，反映了AI技术的广泛使用和滥用风险的增加。
AI专业技能需求增长：在美国，几乎所有工业部门对AI相关专业技能的需求都在增加。
人工智能投资的下降：2022年全球AI私人投资下降了26.7%，尽管过去十年中AI投资总体上大幅增加。
采用AI的公司获益：采用AI的组织实现了成本下降和收入增加。
政策制定者对AI的兴趣增加：全球立法程序中提及人工智能的次数自2016年以来增加了近6.5倍。
中国公民对AI的积极态度：78%的中国受访者认为使用AI的产品和服务的好处大于坏处，表明中国公民对AI的接受度较高。
