通过这篇博客,你将清晰的明白什么是过拟合、正则化、惩罚函数。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记,主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟,也希望对你的学习有帮助哦!...【查看原文】
通过这篇博客,你将清晰的明白什么是分类的正则化。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记,主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟,也希望对你的学习有帮助哦!感兴趣的小伙伴欢迎私信或者评论
人工智能机器学习
爱睡觉的咋 2023-03-30
通过这篇博客,你将清晰的明白什么是如何区别欠拟合与过拟合。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记,主要是用来分享一下我在机器学习中的学习笔记及一些感悟,也希望对你的学习有帮助哦!
爱睡觉的咋 2023-04-08
通过这篇博客,你将清晰的明白什么是F值、交叉验证。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记,主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟,也希望对你的学习有帮助哦!
爱睡觉的咋 2023-03-15
这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记,主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟,也希望对你的学习有帮助哦!感兴趣的小伙伴欢迎私信或者评论区留言!这一篇就更新一下《 白话机器学习中的数学
爱睡觉的咋 2023-03-05
偏差(bias):偏差衡量了模型的预测值与实际值之间的偏离关系。通常在深度学习中,我们每一次训练迭代出来的新模型,都会拿训练数据进行预测,偏差就反应在预测值与实际值匹配度上。方差(variance):方差描述的是训练数据在不同迭代阶段的训练模型中,预测值的变化波动情况(或称之为离散情况)。从数学角度看,可以理解为每个预测值与预测均值差的平方和的再求平均数。通常在深度学习训练中,初始阶段模型复杂度不高,为低方差;随着训练量加大,模型逐步拟合训练数据,复杂度开始变高,此时方差会逐渐变高。偏差与方差靶心图这是一
机器学习深度学习
Vector永远的神 2023-06-17
前后外观大变样,有望1月上市。
智东西 2024-12-30
IT之家 2024-12-30
人人都是产品经理 2024-12-30
快科技 2024-12-30
“卸载”大厂光环下场创业,并没有想象中的那么简单,但仍吸引AI大牛下场
新识研究所 2024-12-30
奔驰“情怀”转化率降低
新能源观察家 2024-12-30
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