原创/文 BFT机器人

核心观点

ChatGPT，有望重新定义搜索”入口”。本文认为 ChatGPT是实现“模糊搜索”到“精准推送”的跨时代巅峰之作，复盘Chrome与IE浏览器之争，Chrome获胜关键因素在于：

• 界面便捷

• 多进程架构

• 运行效率高

• 生态建设

而ChatGPT(AIGC)有望成为下一代搜索引擎的催化剂，原因是其符合以上特征，此外可以帮助用户实现程序生成、文本生成以及代码编写，提高用户使用效率，因此AIGC有望加速下一代搜索引擎的到来。AIGC 技术有望帮助内容生成跨越新时代。 AIGC也被认为是继UGC、PGC/OGC之后的新型内容生产方式。复盘UGC、PGC、OGC的商业模式，本文认为内容生产平台的关键因素在于内容数量、内容质量、客户互动上，而AIGC符合以上三点因素：

• 内容数量，AIGC有望使编辑制作成本大幅下降，内容数量明显增多；

• 内容质量有望大幅提高，例如DALL·E的效果已经接近中等画师的水平；

• 客户交互，AIGC，客户的交互效果在叠加平台交互属性之上有望大幅提升。

此外本文认为AIGC快速商业化发展的根本原因是算法的不断演进，同时AIGC也具备跨时代的代表意义，AIGC有望帮助内容生成平台实现AI辅助生成到AI自动生产内容的跨越。AIGC 有望赋能千行百业，目前已有雏形，有望走向 SAAS 未来。

• 搜索引擎

引入AIGC的搜索引擎搜索更便捷、沟通更高效、功能更多元，且可靠性已大幅提升。例如，2月8日的新版Microsoft EDGE，新版BING可以实现长文章归纳总结提炼重点、对比筛选文章内容、创造新内容、协助用户生成内容包括电子邮件、旅游规划等功能。

• 新闻媒体

AIGC技术可有效代替人类对已有信息进行语言整合、文字输出，与资讯平台类的数字媒体高度适配。

• 客户管理

AIGC有望帮助企业实现提高服务质量降本增效。

• 数字人

有望打开海量市场，广泛应用在电商直播、新闻播报、接待指引、展览展示等场景中，目前已有实际案例。

此外AIGC产业链雏形初现，正逐步走向SAAS的未来。

01

ChatGPT: 重新定义搜索“入口”

1.1 ChatGPT，开启人工智能新纪元

ChatGPT的一小步，AI的一大步：ChatGPT（AIGC）的出现使AI从感知理解世界到生成创造世界的跃迁，AIGC出现前的人工智能更偏向于分析，例如目前最火热的个性化推荐算法，ChatGPT（AIGC）出现后的人工智能更具备“拟人化”，可以自主的创造文本、图像、视频、3D交互内容，以及包括开启科学新发现、创造新价值和意义，因此Gartner将生成性AI列为2022年5大影响力技术之一，MIT科技评论也将AI合成数据列为2022年十大突破性技术之一。

ChatGPT（AIGC）正处于时代变革之中：如果AI推荐算法是内容分发的强大引擎，AIGC则是数据与内容生产的强大引擎，我们认为其影响行业包括社交媒体、游戏、编码设计、平面设计等，原因是AIGC有望把内容创造的边际成本降至零，从而产生庞大的劳动力，换句话说，AIGC的关键影响因素在于以降低成本和自动化的方式生成内容，从而重塑内容身生产的供给模式。

1.2 ChatGPT爆火的背后是人工智能算法的迭代升级

神经网络的爆发使人工智能广泛应用：2015年左右开始繁荣爆发，神经网络是实现AI深度学习的一种重要算法，是通过对人脑的基本单元神经元的建模和链接，探索模拟人脑系统功能的模型，并研发出的一种具有学习、联想、记忆和模式识别等具有智慧信息处理功能的人工系统。

典型的应用场景为自然语言处理和机器视觉，其中具有代表的两个模型分别是循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)。

Transformer算法在神经网络中具备跨时代的意义：RNN和CNN已经广泛应用于序列模型、语言建模、机器翻译并取得不错效果，然而在算法上仍有一定限制和不足。Transformer具备跨时代的意义的原因是算法上添加了注意力机制，这种机制具备突破性的原因在于：

• 突破了RNN 模型不能并行计算的限制；

• 相比CNN模型，关联所需的操作次数不随距离增长；

• 模型解释力度明显加强。

从结果上看，根据CDSN数据，Transformer的综合特征提取能力、远距离特征捕获能力、语义特征提取能力，全部明显增强，因此此算法正逐步取代RNN算法，也是ChatGPT算法的底座。

1.3 ChatGPT有望成为下一代搜索引擎的催化剂

ChatGPT被认为是下一代搜索引擎的雏形：根据机器之心消息，自从ChatGpt上线后，全新的AI模型因为能回答问题、编写代码、自行创作，被认为是下一代搜索引擎的雏形。

全球浏览器之争， Chrome“击败” IE浏览器的关键因素：根据Statcounter数据，从2009年开始，谷歌旗下的Chrome快速抢夺IE浏览器的市场份额，并于2016年达到49.08%，本文认为原因如下: 

• 用户界面极其便捷，方便用户与浏览器之间的交互，提高用户使用效率；

• 采用多进程架构，Chrome每一个插件都是独立的程序，当一个Tab崩溃不会影响其他Tab，大大提升了器安定性和稳定性；

• 运行效率更快、性能优异，运用JavaSript 引擎V8，用户可以更快找到想要的结果；

• 拓充服务、建立生态，用户可以方便、快捷地使用Gmail、Youtube等程序，提高用户效率。

ChatGPT是实现“模糊搜索”到“精准推送”的跨越：ChatGpt在问世之前，搜索引擎以“模糊搜索”为主，用户需要根据在搜索引擎中打入关键字找到需要的内容或链接，而ChatGpt问世后，用户可以通过自然语言交互的方式轻松获得需要的内容或链接，且内容较为精准，即“精准推送”。

本文认为 ChatGPT(AIGC)有望成为下一代搜索引擎的催化剂：原因是更符合用户对搜索引擎的需求，参考Chrome与IE浏览器之争，本文认为Chrome“获胜”关键因素是方便、快捷、便于交互、安全且生态完善，而ChatGPT在实现精准推送的同时符合以上特征，在此基础上，还可以帮助用户实现程序生成、文本生成以及代码编写，因此AIGC有望加速下一代搜索引擎的到来。

根据TechWeb消息，2022年2月5日，集成了ChatGPT-4的新版 Bing曾短暂上线，新版Bing更像是聊天框，客户可以聊天的方式寻找特定的主题或办法，此外，新版Bing还可根据客户的想法调整其搜索查询。

1.4 AIGC有望成为新型内容生产方式

AIGC也被认为是继UGC、PGC/OGC之后的新型内容生产方式。

UGC是用户生成内容：即用户原创内容起源于Web2.0时代，例如博客、视频分享、Youtube、百度百科、WIKI文本编辑等应用方案；PGC/OGC分别指专业生产内容与职业生成内容，例如视频创收平台优酷、土豆平台节目《暴走漫画》、《万万没想到》、或是新闻单位网站或者平台，与UGC的差别是生产主体是从事相关领域的工作人员。

AIGC即人工智能自动生成内容：AIGC在创作成本上具有颠覆性，而且具备降本增效的多重优势，并且有望解决目前PGC/UGC创作质量参差不齐或是降低其有害性内容传播等问题，同时创意激发，提升内容多样性。例如OpenAI最贵的AIGC语言模型达芬奇为每0.02美元750个单词，AIGC图型模型价格仅为0.020美元一张。

1.5 互动、质量、数量是内容生态产品的本质因素

PGC更具质量优势， UGC更具规模优势：PGC在内容质量上更加专业、权威但是由于是专业团队运营，相对成本较高、而UGC相对成本较低、且满足客户交互、表达需求但缺点是内容质量较低，且审核成本较高，因此PGC和UGC在内容产品平台上无优劣之分，PGC在内容质量上具备优势，UGC在客户互动上和用户规模上更具优势。

互动、质量、数量是内容生态产品的本质因素：本文认为一个优秀的内容产品平台最关键的因素是客户流量以及边际成本，而决定的关键因素因素可分为三点: 

• 内容数量，内容更新频率是重中之重，主要取决于用户生产新内容的活力，有效手段为降低内容生产门槛、热点话题制造；

• 内容质量，显性内容会建立产品影响力，从而用户创作和用户数量，有效手段为帮助用户提升内容创作力例如帮助头部创作用户变现及强大算法推荐；

• 客户互动，一定的社交互动可以让用户有沉没成本，提升用户粘性，从而提高产品流量。

1.6 内容生态已经步入AI辅助生产的阶段

本文认为短视频的成功符合内容产品平台的三大关键要素：

• 内容数量，通过降低内容生产质量门槛，引入热点话题制造来提升内容创造者的数量；

• 内容质量，通过强大的的算法推荐将优质的内容及时推送给一定客户，符合客户的需求，其次通过合理手段帮助头部用户实现流量变现；

• 客户互动，通过建立社会群、活动等方式，提升用户的交互度，从而提升用户粘性。

本文认为短视频的成功与其强大的推荐算法密不可分：短视频背后的推荐算法可以理解成一套庞大的神经网络模型，其中包括深度学习、特征学习、监督学习、GBDT等算法，首先发布者通过去中心化的方式，将内容发放进平台池，然后通过文本分析和特征分析将视频打上“标签”。其次，通过用户的兴趣特征、身份特征行为特征等对用户数据进行数据分析，将用户打上标签，通过聚类等方式将客户分到类似的标签池中，并将两种“标签”结合，从而将及时将优质内容推送给客户群体，最后通过分析用户视频播放率、点赞度等方式不断进行决策反馈，加深“用户画像”，提升产品粘性。然而本文认为此种算法依旧属于AI辅助生产阶段。

1.7 AIGC技术有望帮助内容生成跨越新时代

ChatGPT具有夸时代的意义，且符合内容生态的三大关键要素：内容数量：内容数量明显增多，边际制作成本大幅下降，内容多样性有望提高，例如阅文集团2021年新增平台字数360亿+，而根据新浪科技消息，2021年GPT-3，日产出已经达到45亿词。

内容质量：内容质量有望提高，原因是人工智能模型可从大量数据中学习，且信息准确，例如DALL·E的效果已经接近中等画师的水平。

客户交互：AIGC更具备“拟人化”的能力，客户的交互效果有望大幅提升，同时叠加平台自身的客户交互属性，用户粘性有望提升。

AIGC快速商业化发展的根本因素是算法模型的不断演进：ChatGPT的出现是AI辅助生产到AI自动生产内容的跨越，也是“模糊搜索”到“精准推送”的跨越，而ChatGPT强的根本原因是其庞大的预模型系统与人类反馈的强化学习(RLHF) 的威力，可以理解成在“人脑思维”的基础上加入了“人类反馈系统”，因此更具备“拟人化”的能力。

02

AIGC: 产业雏形已形成

2.1 AIGC有望赋能千行百业: 搜索引擎

Microsoft Bing2009年5月28日由微软推出，截至2013年5月已成为北美地区第二大搜索引擎，加上为雅虎提供的搜索技术支持，必应已占据29.3%的市场份额。Bing同时集成了网页、图片、视频、词典、翻译、资讯、地图等全球信息搜索服务。

引入AIGC的搜索引擎搜索更便捷、沟通更高效、功能更多元，且 AI答案的可靠性已得到提升。

根据TechWeb消息，在加入AI辅助功能的新版Bing中，用户点击搜索栏的“聊天”选项即可通过与AI聊天的方式获得答案或建议，还可以通过和搜索框对话来调整答案，从而达到更精准的搜索效果。

不同于ChatGPT，新版Bing同时提供引用来源，提高答案可靠度。此外，新版必应不仅具有传统搜索引擎功能，也可以像智能语音助手一样根据用户需求生成出行计划，及完成如写诗、创作短篇小说等ChatGPT的传统艺能。新版 Microsoft Edge功能于2月8日发布，将加入AI聊天和相关写作功能。根据TechCrunch报道，除聊天功能外，这些写作功能可以有效帮助用户对长文章归纳总结提炼重点、对比筛选文章内容以及创造新内容。此外新版Bing可以协助用户生成内容，包括电子邮件、规划旅行等。

2.2 AIGC有望赋能千行百业：新闻媒体

BuzzFeed美国著名的新闻聚合网站，2006年成立，致力于从数百个新闻博客那里获取订阅源，通过搜索、发送信息链接，为用户浏览当天网上的最热门事件提供方便，被称为是媒体行业的颠覆者。

AIGC技术可有效代替人类对已有信息进行语言整合、文字输出，与资讯平台类的数字媒体高度适配。

根据澎湃新闻，BuzzFeed于1月底宣布将使用OpenAI开放的API协助创作内容，计划在2023年将把由AI创造的内容从研发阶段转变为核心业务的一部分。具体可利用AI技术创建面对用户的个性测验，并根据用户反应生成个性化的文本内容。人工智能将协助创作过程，加强部分内容创作，而人类则扮演提供想法、“文化货币”和“灵感提示”的角色。

2.3 AIGC有望赋能千行百业: 客户管理

LivePerson网络交易业务的领先供应商，提供一种云技术平台，帮助企业通过多种渠道（包括网站、社交媒体和移动设备）主动与消费者联系，联系可通过交谈、语音和内容交付的方式实现，是客户参与解决方案的全球领导者。

公司的交易业务通过各种消费者和商业数据（包括历史、行为、业务驱动和第三方数据）的信息来源提炼，每一笔交易的背后都有着专业的分析和对于消费者需求和商业目标之间的实时信息支持。2022年9月与人工智能企业 Afiniti合作，提高服务质量降本增效。

根据美国商业资讯，LivePerson在引入AI技术后，品牌方可以在几毫秒内根据历史数据模式将个人与客服人员匹配，考虑因素包括客户的产品使用情况、使用年限，以及过去与该公司联系的原因。该过程还考虑了客服人员信息，例如他们如何处理类似的信息互动，以尽可能达成积极的客户-客服人员体验，获得有效结果。

2.4 AIGC有望赋能千行百业: 数字人

数字虚拟偶像根据腾远智慧云和环球网报道，2020年百度推出国内首个可交互虚拟偶像“度晓晓”，其具备视觉识别能力，支持最自然的交流方式，让搜索过程和结果反馈都更接近人类真实的沟通体验。

基于百度以信息和知识为核心的移动生态，度晓晓可以轻松知道人类已有记录的所有知识，从而为用户提供权威且精准的知识服务；而在与用户的交互中，度晓晓又能默默学习人类的思维实现自我进化。2021年百度与荣耀联合打造了国内首个虚拟偶像AIGC单曲《每分 每秒 每天》，由度晓晓与龚俊数字人联合演唱。

在语义交互方面具有广泛的应用场景，越来越多的企业使用和打造 AI虚拟数字人，市场前景十分广阔。

根据腾远智慧云报道，数字人目前在以下几个领域均有已落地的应用：

• 电商直播：利用AI虚拟人物技术+动态捕捉技术，在内容和营销上进行创新，提高转化，增加效益；

• 新闻播报：AI虚拟主播已经广泛地应用于各类播报场景，智能AI虚拟主播能够相对理性和客观地对新闻展开简单评述，播出效果的稳定性，减少人工错误；

• 接待指引：AI虚拟数字人化身为智能接待员、智能导购，运用于为顾客解答疑问，以及商品推介上，回答常见问题和特定交易问题；

• 展览展示：AI虚拟数字人结合展区虚拟迎宾电子荧幕，化身为解说员，提供讲解服务。

2.5 AIGC产业链雏形初现，正逐步走向SAAS的未来

AIGC产业链雏形已现，最上层为算力层，算力层为算法层提供算力支撑；第二层级为算法基础层，通过数据收集、标注、注释为算法中间层提供原材料；第三层为算法中间层，通过AI模型开发、训练来生成AI模型，其中包括垂直化、场景化、个性化的模型；最后层级为应用层，运用人工智能生成内容用于各种程序，其中包括文字、图片、音视频等服务内容。

AIGC有望走向标准化 SAAS的服务模式：随着兼具大模型和多模态的AIGC模型加速生成新的技术平台，SAAS有望加速落地，相关应用层可通过链接平台相关算法从而打开海量应用市场。此外，目前OPEN商业模式即API接口收费，公司通过提供相关AIGC代码，提供自动图形模型或语言模型生成等产品，用户通过其API接口接入，并支付平台费用获取相关图像、语言、代码调整服务，OpenAI可获得付费订阅式的SAAS费用。

2.6 梳理AIGC的受益厂商

我们认为AIGC的出世会产生革命性的影响，同时有望赋能千行百业，随着 AI写作、AI作图、AI底层建模、AI生成视频和动画技术逐渐成熟，AI有望进入新纪元，带来空前蓝海，同时对现有娱乐、传媒、新闻、建模等应用具有颠覆性的创新。AIGC的受益厂商分为三类。

• 具备算力基础的厂商；

• AI商业算法商业落地的厂商；

• AIGC相关技术储备的应用厂商。

具备算力基础的厂商可以为 AIGC的神经网络提供算力支撑：

人工智能的本质及数据的海量运算，相较于AI算法，数据才是重中之重。算力作为数据加速处理的动力源泉，其重要性不言而喻。深度神经网络由于其网络结构难度和海量训练数据，运算量巨大，因此对于处理器或芯片的算力、效率(能耗)要求极大，因此算力可谓是人工智能的中流砥柱。

具备AI商业算法落地的厂商具备相关算法的领先性：AI算法的龙头厂商在自然语言处理、机器视觉、数据标注方面都具有先发优势。算法上，数据标注属于AIGC算法的生成关键步骤，而在自然语言处理、机器视觉等方面，AIGC已经对此方向应用产生深远影响，例如已经实现的虚拟人与自然人的对话、AI作图、AI底层建模，随着技术的进一步成熟，AIGC势必对该方向应用产生革命性影响。

AIGC相关技术储备的应用厂商有望打开海量市场：

相关娱乐、传媒、新闻、游戏、搜索引擎等厂商具备海量文本创作、图片生成、视频生成等需求，随着AIGC的逐渐成熟，相关AI算法不断成熟完善，并结合相关应用。相关厂商在降本增效的同时，有望提升其创作内容的质量、减少有害性内容传播等问题，实现创意激发，提升内容多样性，AIGC有望极大推动相关厂商商业化的发展，从而打开海量空间。

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AIGC相关厂商梳理
3.1 科大讯飞：自然语言处理的全球龙头厂商

科大讯飞于2022年初正式发布了“讯飞超脑 2030 计划”，其目的是向“全球人工智能产业领导者”的长期愿景迈进。该计划是公司的核心战略，目的是构建基于认知的人机协作、自我进化的复杂系统，即让机器人感官超越人类，具备自主进化的能力，打造可持续自主进化的复杂智能系统，助力机器人走进千家万户。其计划分为三个阶段性里程碑：

• 第一阶段 (2022-2023)：推出可养成的宠物玩具、仿生动物等软硬件一体机器人，同期推出专业数字虚拟人家族，担当老师、医生等角色；

• 第二阶段 (2023-2025)：推出自适应行走的外骨骼机器人和陪伴数字虚拟人家族，老人通过外骨骼机器人能够实现正常行走和运动，同期推出面向青少年的抑郁症筛查平台；

• 第三阶段 (2025-2030): 最终推出懂知识、会学习的陪伴机器人和自主学习虚拟人家族，全面进入家庭。

3.2 汉王科技：人工智能领域领先者

汉王科技是人工智能领域领先者，成立于1998年，是人脸识别、大数据、智能交互技术、产品及服务的提供商。公司以核心技术为基础，面向市场需求，已形成了以识别技术为核心的、针对不同细分市场的软硬件产品系列，既有通用产品，如e典笔、汉王电纸书、汉王笔、文本王、名片通、绘图板等。公司主营业务分为三类：

• 笔智能交互业务：公司在笔智能交互方面的技术主要分为电磁触控及电容触控两大类，公司是全球仅有的两家拥有无线无源电磁触控自主知识产权的企业之一，此项业务包括数字绘画、电容笔、无纸化签章；

• 文本大数据业务：公司依托 AI 文本图像识别技术、NLP 技术、RPA技术平台，在各行业赛道中寻找数字化、智能化的落地场景，此项业务包括智慧司法、智慧档案、智慧人文、智慧教育、智慧金融等；

• 人脸及生物试别与相关 AI终端。

3.3 百度：国内搜索引擎龙头公司，深度AI技术储备厂商

百度是国内信息和知识为核心的互联网综合服务龙头公司，百度于 2000 年1月1日在中关村创立，2019年百度用户规模突破10亿，百度App日活跃用户规模达2亿，信息流位居中国第一。作为全球领先的人工智能平台型公司，百度大脑集成了百度超过240项的AI能力，是中国唯一的“软硬一体AI大生产平台”。

百度着力 AI核心技术引擎发展，全面布局人工智能：基于百度内部开发的 AI 百度大脑平台，百度人工智能新业务主要包括 DuerOS(语音助手和智能设备)和 Apollo自动驾驶和智能交通。百度大脑是百度 AI 核心技术引擎，包括视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等 AI 核心技术和 AI 开放平台。

百度为中国第一大市场搜索引擎：百度提供形式丰富的搜索服务，包括文本、语音、视觉、图片、视频、文献等，百度可提供多种搜索模式，包括文本输入、基于 AI 的语音搜索、视觉搜索和垂直搜索服务。

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