360AI首秀“翻车”，周鸿祎称和GPT-4有两年差距，剑指百度搜索地位？
出品 | 搜狐科技
作者 | 梁昌均
编辑 | 杨锦
连日来持续对GPT侃侃而谈的周鸿祎还是没忍住，提前剧透了360类ChatGPT产品的雏形。
“这不是正式发布，提前‘抱孩子’出来满足大家的好奇心，还要赶紧抱回去。”在昨日360战略发布会上，周鸿祎演示暂时被命名为360AI的大型语言模型在搜索场景的Demo。
演示前，周鸿祎略显忐忑，半开玩笑说“如果出错，别向我扔鞋子”，并感慨称还是录视频好。此前李彦宏用提前录制的视频演示文心一言，遭遇外界不少质疑。
周鸿祎和观众总共向“红孩儿”提出七个问题，总体表现来看，其对基本事实能做出比较准确的回答，一定程度上也有理解的能力，但也不可避免地存在无中生有、胡说八道的问题，实时信息也有所滞缓。
虽然有些“翻车”，但今天360股价开盘仍涨超8%，截至收盘收窄至2.37%，股价创下近两年新高，年内涨幅高达近160%，市值超过1200亿元。
这仅仅是360进军大型语言模型的开端。周鸿祎表示，360将学习OpenAI+微软的模式，通过“两翼齐飞”的战略，推动大型语言模型的技术研发与场景落地。
某种程度上来说，国内搜索市场排行老二的360在大模型落地的打法像极了微软，同时布局搜索、办公、安全等领域，或许也隐藏着挑战百度的野心。
“红孩儿”演示翻车，周鸿祎称与GPT-4有两年差距
从现场演示来看，360AI对相对开放的观点性问题能做出比较满意的回复，且往往两次回答都会有不同的答案。比如对“周鸿祎为什么喜欢穿红衣”的问题，它回答称这是因为他的名字经常被叫错，是想通过穿红色衣服来让别人正确称呼他。
对于“周鸿祎为什么总爱聊GPT”的开放性问题，360AI开始称周鸿祎对GPT的观点出现了大反转，从认为是新的工业革命到认为可能是毁灭人类的开始，重新回答后则称对这一转变颇感迷惑。实际上，周鸿祎近期关于GPT的观点并未出现明显大反转。
在基本事实方面，“红孩儿”对“梅西在阿根廷国家队进了几个球”的实时性消息问题，360 AI回答是100个球（实际应该是102个），还给出左脚右脚各进多少球的专业分析。
周鸿祎让其进行再次检索，360 AI生成的答案仍为100球。周鸿祎对这个答案显然不满意。这也表明360AI将会是联网的大型语言模型，但在数据获取的及时性上还有待提高。
“红孩儿”在一定程度上也能理解人的意图。周鸿祎提问“会议临近结束时，领导说再讲十分钟，意味着什么”，它给出教科书般的回答，基本理解含义，甚至还称员工应该积极响应和汇报等回答，这和文心一言的回答表现相当。
总体来看，360“红孩儿”表现尚可，但也谈不上个特别惊艳。周鸿祎称，希望通过用户大量的使用形成反馈，实现持续的改进。
周鸿祎还直言，无论百度发布的产品，还是此次演示的产品，与GPT-4相比乐观估计存在2年的差距。此前李彦宏表示，文心一言确实不如目前最先进的ChatGPT版本（GPT-4），但差距可能也就一两个月。
“OpenAI用了100多美金干了7年，照着学习一两个月能做出来，但不太能赶上，你在进步别人也在进步。”周鸿祎称，但这个差距不是不可逾越的，需要时间进行训练，也需要更多的支持理解和宽容。
学习OpenAI+微软模式，搜索市场剑指百度
虽然“红孩儿”还未正式发布，但也正式显露出360布局大型语言模型的决心。周鸿祎认为，微软已经走在了整个行业的前面，其“全家桶”产品都用GPT做了重塑。
他非常看好OpenAI的发展模式，认为其在核心算法技术上不断研发创新，同时和微软合作走了一条快速的产品化、场景化、商业化的道路。这也成为周鸿祎学习的打法，并为360确定了两翼齐飞的人工智能战略——在发展核心算法技术的同时，积极抢占场景。
周鸿祎认为，360发展大型语言模型具备三大优势。一是数据数据获取和清洗的能力。数据对大模型非常重要，用什么样的数据直接决定了大模型的知识能力。这需要很多图书、期刊、论文和网页上高知识含量的语料来进行训练，搜索引擎公司恰恰有这个优势。
第二是工程化的能力。周鸿祎称，360虽然比不上一线的“BAT”，但作为互联网二线的领先公司，拥有大数据和做安全、搜索和浏览器的经验。“360和百度也做了常年的问答，做了标注的训练语料，在6亿个语料中筛选了300万语料进行训练。”
最后就是场景的优势——360拥有中国第一大浏览器360浏览器，第一大PC安全产品360安全卫士，以及中国第二大搜索引擎360搜索。
周鸿祎认为，国内互联网公司最拿手的是产品化、场景化、商业化，而GPT的成本很高，如果没有商业化闭环，最终服务很难做下去，全部靠广告也难以为继，所以GPT很多服务未来可能都会是收费。
据介绍，360大模型战略将落地ToC、ToSME、ToG&B等场景。To C端将推出新一代智能搜索引擎，并基于搜索场景推出个人智能助理类产品；To SME端将基于生成式大模型推出SaaS化垂直应用，如智能办公产品苏打办公套件和即时通讯工具推推等；To G&To B端已将核心数字安全能力融入安全AI模型，推出企业私有化AI服务。
这种商业化打法像极了微软，从搜索、办公和安全等领域进行布局，借助人工智能加快推动业务升级转型。微软的新版Bing搜索以及办公条件都用上GPT技术，并在近日推出Security Copilot，将AI技术应用于网络安全领域。
360或许也将借此再次点燃国内的搜索引擎大战，而360目前仅占据三成左右的市场份额。可以预见，微软“千年老二”的复仇故事也将在360身上上演。不同的是，谷歌在微软的持续进攻下几乎可以说是节节败退，而百度则拔得头筹。
不过，360和百度都对广告有着六成左右的营收依赖，均需考虑搜索升级后对原有盈利模式的冲击。同时，360可能还会面临比百度更大的资金压力。
目前360还无法实现稳定盈利，此前预计2022年亏损近25亿元。在向安全业务转型的当下，360加强AI投入必然会加速消耗其现金流。截至去年九月底，360持有货币资金近219亿元。
GPT不会造成大规模失业，未来将产生意识
在当天的演讲中，周鸿祎还用四五十分钟的时间系统地阐释了他对GPT所能带来的价值影响和未来挑战的思考。
周鸿祎自称是坚定的智能派，他认为，ChatGPT之前都是弱人工智能，GPT-3.5开启了通用人工智能或者叫强人工智能的时代。GPT-4又实现了飞跃性的突破——更大量的参数，更强的神经网络连接的能力，更大量的原发性知识的灌入，最重要的是具备了多模态的能力。
“不要把ChatGPT看成一个玩具，看成聊天机器人，也不要把它看成新一代的搜索引擎，这些都是它推广的伪装，真正强大的是藏在对话聊天窗口背后的超级大脑，它代表了一个超级人工智能时代的来临。”周鸿祎说。
他认为，GPT-4已经是世界上最聪明的“人”，可以称之为通才。据其预测，GPT-3.5约使用了300万到500万本书籍的训练量，GPT-4的训练量应该是10倍，估算4000万本书籍，而人类历史上总共出过1亿本书。
同时，周鸿祎表示，GPT是工业革命级的生产力提升的武器，所有的软件、APP、网站都将被重塑或重构，同时会用在人机交互、多模态识别、自动驾驶，甚至是生物制药、基因研究等领域。“大模型的威力才刚刚开始，巨大的空间还远远没有发挥出来。”
不过，GPT的发展也存在不少挑战。周鸿祎提到，它能掌握各种漏洞安全知识，快速生成恶意软件代码，让黑客攻击变得前所未有的简单。当然，它可以成为正义助手，帮助网络攻击自动侦测，快速建立攻击知识库。
对于GPT是否会取代人类的问题，周鸿祎认为，它不会造成大规模失业，唯一有可能淘汰的是那些至今还没有用过GPT的人，或者说将来不会正确的使用GPT的人。
此外，他认为GPT等人工智能未来发展最大的制约是能源问题。“如果AI能辅助人类解决可控核聚变，解决室温超导，解决能源供给问题，那么人类将实现能源自由，未来人工智能的发展就会一马平川。”
周鸿祎还表示，人工智能将在未来的几年里产生意识，产生像人类一样的自我认知。他预计，乐观来看会在GPT-6产生意识，悲观来看会在GPT-10，届时它可能就会变成新的物种。
虽然GPT还有很多缺点，但GPT可以不断通过训练，持续学习改进。“目前GPT-4已经具备多模态的能力，有了眼睛和耳朵，还会有远端控制的手和脚，通过车联网或物联网来操纵人类世界。”周鸿祎表示，GPT将会是指数级的迭代，2023年可能就是人工智能的拐点。
同时，周鸿祎认为，中国肯定有能力打造出自己的大型语言模型，且未来不会只有一个GPT，也不会只有几家互联网公司才有GPT的能力，而是每个产业、行业和较大的企业，甚至每个人都会有自己定制化的GPT。
他还强调，不能因为GPT有安全挑战就因噎废食，不发展是最大的不安全。“要坚持长期主义，不要走两个极端——要么很悲观地认为就赶不上，要么很乐观认为两个月就能赶上GPT-4的水平，要对中国的GPT产业保持合理的期望。”