最近,微软将gpt-4全面接入了office,新功能名字叫 microsoft 365 copilot。
当你能用一句话制作ppt的时候,一句话来做数据可视化、处理excel表的时候,你可能会觉得“啊这下我就不需要加班了。”可是,当上级能使用copilot快速处理完事情的时候,那他为什么需要交给下级来做?
从中我们可以看出copilot的第一个巨大影响:增加社会失业率,降低受其影响人的收入水平。当越来越多的打工人因为ai失业的时候,他们中的大龄者可能除了之前的长达十几年的工作经验之外没有任何其他的优势了。在当下的就业市场,当年轻人找工作都费力的时候,何况这些大龄失业者?虽然有人会说,AI的兴起会取代一些就业岗位,但也会新增一些就业岗位。对于大龄失业者,过去几十年的工作使得他已经定型了,没办法来适应新的时代潮流,也没办法去加入那些新的就业岗位。从我国的国情来看,我国的老龄化严重,出生率低,在这次AI浪潮中中可能会导致很多人失业。他们失业之后可能有以下的转型方向:做短视频,做农业,参与到地摊经济,路边摊经济中等等。但是有一点是肯定的:在失业的短时间内由于需要转型和不断的尝试,这段时期内的收入一定会出现断崖式的下跌。就算转型成功了,大部分的重就业也会由于受到其他老手的竞争而导致收入下降。
当社会失业率上增的时候,我国的生育率也会进一步的下降。原因很简单,收入来源不稳定。因此可以预测我国在本次AI浪潮中在一定程度上以及一定时期内阻止微软的新版office全家桶登录我国。
虽然有人会说,对于这种ai,它可能会窃取我们的隐私,所以用户还是会偏向于使用国产的软件。但是生产力的提升难道不比隐私保护来得更明显吗?出于对效率的考虑,如果没有限制,我国的企业肯定有一部分会引入其office来提升办公效率和处理事件的能力。此外,我国的互联网大厂也会因为微软的office给的压力而纷纷下场来做研发,百度也是我国最先研发出文心一言这样的语言大模型,在可以遇见的未来,这样的大模型也会得到进一步的发展和运用。因此这一轮的科技AI革命是躲不掉的,我们也是不得不去接受它所带来的挑战的。
以上谈论的是关于AI接入office的短期影响。从长远角度来看,AI也会进化到学会做各种数据分析和数据报告,那样的话我们人有必要去学习各种统计方法和统计学知识吗?AI自己就可以帮助我们进行计算,并且给出相应的说明,如果需要,它也会给出数据可视化的图表,那我们学习统计学还有什么意义?统计学从数学中分离,因为其实际应用而成为一门新的学科,但是当AI掌握了所有的统计方法之后,统计学“就不存在了”,或者说,统计学又会回到数学这门学科的门下,从应用数学重回理论数学。而依赖统计学而建立起来的很多学科也会因此而走向衰落。你可能会说,现代的AI不就是依赖统计学和概率学来实现的吗?那是依赖统计学和概率学的理论,在此基础上建立起来的预训练理论和深度学习理论,再通过计算机的编程来具体实现的。
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