【纯交流】ChatGPT 还有漫长的路要走

最近试了一下chatGPT，顿感新鲜，这竟然开始有可以基于对话的chat bot. 不过试过了一阵以后，确实被它“智能”回答震撼，算的上一个AI的里程碑。

细想一下，chat bot这种东西， 当年人人网就有了(暴漏年龄)，只不过现在的是一个更加智能的chat bot, 体现在以下几个方面：

     1. 能够识别conversation context 

     2. 训练数据库更加的庞大 (之前可能是个简单的决策树 etc, 现在是一个TB级别的，只有大公司烧的起的model)。 

除此之外，好像并不能够给人们带来额外的有用信息。

有人说它可能威胁到Chrome搜索引擎的地位，但一定程度上他们还是属于不同的类别，做的是不同的事情。chatGPT擅长的是信息重组, 如果想问它一个入门程度的问题，他肯定是最适合的不过了。一旦问题进阶，或者基于经验的解法，则会出现以下几种问题：

1. 训练集可能不包括这部分信息

2. 训练集包括的问的问题，但是AI不够智能，不能够正确的interprete问题所在

3. 即便AI给了正确的答复，由于问题本身的复杂性，问问题的人并不能够一定理解这个答案

1. 问问题的人需要有额外的context,以及分辨AI给的答案是否是合理，正确的

2. 这无疑相当于依旧是个不确定的回答，所以相当于是没有额外的价值

3. 问问题的人依旧可以通过查阅文献，论文来获取相同的信息，当然chatGPT在这中间起到了可以快速"索引"到有效refernce的效果

4. 实用性

1. 如果问题过于简单，那么没有必要问AI；如果过于复杂，eg: 论文细节，那么AI的回答有的时候并不能够提供有用的信息，因为有可能是错的，反而需要提问者有一定的能力去分析

2. 如果是物联网的话，可以通过chatGPT来控制联网的device (eg: 智能家居) 那么可能是对Alexa, Nest的一种“升级”，但是这种便利的提升应该有限。因为最多就是从一句话 -> 理解conversation

3. 如果想要chatGPT做更复杂的事情，那么这个blocker其实是在人

1. 人的隐私或者安全concern

1. eg: 如果chatGPT已经只能到可以feed photo或者video来进行“初步”的医疗诊断(对的，这样可能alleviate 排队难的问题)，那么1. 它需要“人”的信息，所以隐私是一个问题，另外它需要对人的“健康”给出方案，所以要承担一定的责任，那么跟安全相关的话，那么需要经过一些列的consideration。 那么这个产品就很难落实了。

2. 如果它不能够land这种服务的话，其实这个产品的将少了许多用武之地

2. 人能否正确的理解chatGPT的回答

1. 如果问的是一个比较tricky的问题，那么问问题的人有可能并不能够理解答案本身，那么这个产品一定程度上就没有那么有效果

3. 人能否正确的implement chatGPT的回答

1. eg: 如果chatGPT提供了一种比较难得实现方式，去解决某一个问题，人并不能够实现它，或者人并不想这么麻烦的去解决它，那么这个时候chatGPT就不那么实用了，虽然它是提供了一个方案

4. 即便它能够通过物联网来操控一些事情，帮助人们做一些简单的事情，但是应该不会extend目前的物联网的适用范围(eg: 扫地机器人，开个窗，挡个窗帘)；更加复杂的chatGPT并做不了，所以对人的“帮助”其实是有限的

Overall, 我感觉chatGPT就是一种所谓的“优化”的搜索，它能为你的搜索进行一个有效的信息重组，或一定程度上帮助你更加“容易”的理解，节省一些时间；但是要想更加深入的去学习一个知识，感觉chatGPT还是无法提供。

总结就是chatGPT做简单的事情 还是可以的，甚至可以回答一些进阶性的问题；但是一旦上升到实用性的话，目前有待考量，略显青涩。

如果大家有不同的看法，欢迎指教。

下面就是一个简单的例子：不过我还觉得，跟10年前比，它是可以更加智能了，但是实用性上，还是有很多路要走。