营销AI化时代，如何重构自己的工作方式？| 直播复盘

AI时代来临，ChatGPT、文心一言等大语言模型被热烈而广泛地讨论。

AI变革驱动下，营销趋势正在发生什么样的改变？对于营销人员的工作方式及工作思维，有哪些颠覆性影响？企业应该如何进行AI布局、落地规划，如何借力？在企业管理中，AI时代的组织和人才发展又应该如何转型？

最近，卫瓴科技创始人兼CEO 杨炯纬与稿定科技 CMO 高燕，给大家带来了「营销AI化时代，如何看见增长？」的主题直播， 洞察营销内核，发现增长机会。以下为直播内容整理：

高燕：在营销的 AI 化过程当中，营销人员会面临很多挑战，即哪些能力可能会过时，哪些能力可以继续作为核心竞争力。那生成式AI技术出现后，杨总对卫瓴科技的CMO（Chief Marketing Officer）的期望是否发生了变化？他是否对工作方式、方法和能力有所调整？

杨炯纬：我要求我们公司的所有的部门都要去熟悉AI，了解AI，然后让他们自己去思考这个对于你的影响是什么？对于你的变化是什么？你的工作将会发生哪些确定性的变化？但因为我们是做营销产品的，那对于我们公司的CMO来说，我认为需要有两个层面的思考：

第一个，你需要思考自己的工作形态、工作内容、工作流程、节奏需不需要发生变化？你怎么用这些工具为你所用？

我让公司的CMO大量地去看国外的、国内的各种产品，他就知道应该怎么样借助AI去改进marketing 团队的工作方式、工作节奏和工作产出，这些改进措施已经在很多方面显著提高了我们的产出效率。 

那第二个就是，你的哪些经验可以放到我们的产品里面去，可以变成我的产品化的东西。写 prompt 本身是有难度的，不同的人去用 AI 的差距很大。我们应该怎么样去喂数据给GPT，怎样把我们的需求表达清楚，这件事情是有产品化的机会的。

高燕：营销的流程通常是“找到目标客户-获客-线索培育-商业转化-后续运营-增购/续费”，我们需要思考的是，AI技术出现之后，这样的流程会发生变化吗？如果没有流程的变化，那在流程的每一个环节，我们和客户产生互动的方式会不会有变化？

在这个过程中，我们要做的就是敢于提问、勇于挑战原来工作的范式。如果你理所当然地接受了原来的工作的流程跟方式，那我们永远都不能够把那些AI工具最好地应用进来。

一方面我们也会反问自己，我们的营销的方式是不是可以进化，同时我们也要把我们得出来的一些分析、洞察经验给到产品团队，供他们去做价值发现、产品原型的规划；出来之后我们再反过来校验我们这样的产品是不是真正能够解决客户最痛点的问题和场景。

杨炯纬：做产品也好，做营销也好，都是从场景出发。什么样的场景我们会用到 AI 的什么样的能力，而这些能力将会给到我们什么样的一些变化？就像你刚才讲到，我们的流程其实并没有太显著的变化，那我们就要考虑每个环节是否能发生变化。

比如在之前，销售与客户破冰的话术，都是基于销售个人对客户背景、意图的洞察，完全是靠销售个人的能力。但今天GPT可以基于客户画像，为销售推荐下一步的最佳话术、下一步的行动建议等。这样的建议在今天实际上也变成了营销流程的一部分，它也真正做到了个性化。

高燕：我本身就是营销领域的从业者，我在寻找 Martech 工具的时候发现，很多厂商都会去卖“智能化”、“个性化”、“千人千面” 等等这些愿景。当然你会发现在此之前没有任何一款工具真正在“智能化“、“个性化“、“千人千面“上边提供了非常靠谱的解决方案。

因为我们原本自动化的逻辑是基于“事件触发”的，就是当客户在整个浏览的路径或者生命旅程中，触发了某个条件之后，我们就会向他推送一个东西，也仅此而已了，本质上它还是非常机械化的。

但我们期望中的”智能化“是什么呢？就是当一个访客来到我们的网站之后，AI就能通过他的浏览行为、互动行为、提的问题等，判断他大概是哪一类的客户，接下来我们应该给他进行推荐，还是引导到下一个页面，或者是让他链接销售顾问。这样的接触和交互就更加有人味，更像是和一个有情感的个体在互动。

杨炯纬：市场上的这些虚假的“智能化”工具，很多都是因为技术限制，而GPT的出现，让真正“智能化”的解决方案有了实现的可能性。

我也非常欢迎大家能够来体验我们在 AI 方面的一些实践，卫瓴·协同CRM现在已经上线了大概有将近 10 个场景了，基本上已经可以将CRM中销售人员最头疼的——写高质量的、能够模板化的跟进记录这件事情解决了，大部分情况下已经销售都不需要自己写跟进记录了， AI 就可以搞定。

生成式AI可以把聊天记录、通话记录、客户浏览记录这些非结构化的信息，快速处理成一个结构化的东西，这是非常厉害的一个地方。

高燕：生成式 AI 它的边界在哪里，今天的我们或许都还不知道。作为专业的厂商，我们也不敢说给到的大家的每一个应用、每一个解决方案，就是终极解决方案的状态。但在这当中，更重要的是往前探索的心态，在这个共同探索的过程当中，也许将来每个人都能用得上我们的产品，这就是我心目当中非常理想化的营销领域的 AI 的应用。

杨炯纬：是的，我们需要一直保持好奇心，哪怕你不是营销人，哪怕你今天并没有想要在营销领域尝试 AI 工具，但你也可以去看一看市面上我们这样的工具，看看别人是做出什么样的思考和尝试，借他们的尝试来思考自己的场景， 思考AI 能给你带来什么样的改变。