当前位置:首页|资讯|ChatGPT|GPT-4|AutoGPT|GitHub|编程

AutoGPT爆火!GitHub上已有42万星标!什么是全自动AI?AI未来的形态?ChatGPT已过时?

作者:人工智能-研究所发布时间:2023-04-14

GitHub上线了一个新的基于GPT-4的开源应用项目AutoGPT,凭借超42k的Star数在开发者圈爆火。


AutoGPT能够根据用户需求,在用户完全不插手的情况下自主执行任务,包括日常的事件分析、营销方案撰写、代码编程、数学运算等事务都能代劳。比如某国外测试者要求AutoGPT帮他创建一个网站,AutoGPT就直接调用React框架生成了一个前端页面。

因为同基于GPT-4的ChatGPT非常依赖人们输入提示词来完成任务,AutoGPT则将中间的多轮提问环节交给机器,因此有人称AutoGPT将会替代ChatGPT。

卡尔帕西称:“AutoGPT是提示工程的下一个前沿领域。”他认为,一个GPT调用就像是计算机上的一个指令,可以被串联成程序,使用提示来定义I/O设备和工具规格,定义认知循环,在上下文中分页数据输入和输出再运行。

二、30分钟完成设置,打造一款属于自己的AI助手

用户在开始之前,需要确保对终端命令有基本的了解,并需要完成以下步骤:1、设置Git;2、安装Python;3、下载Docker桌面;4、获取OpenAI API密钥,还使用提供的链接来访问,链接如下:

Docker:

https://www.docker.com/products/docker-desktop/

OpenAI API:

https://platform.openai.com/account/api-keys

Python:

https://www.python.org/downloads/

安装具体步骤如下:

1、用户首先需要从GitHub克隆AutoGPT存储库;

“git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT”

导航到新创建的文件夹,其中包含:

3、运行以下命令以安装所需的Python包;


4、确保Docker正在运行,无需下载任何容器,只需确保程序处于活动状态即可;

5、在运行AutoGPT前,先执行命令:Python scripts/main.py

对于连续模式,使用:Python scripts/main.py—Continuous


6、在设定目标时,先从简单的目标开始测试,太复杂的目标可能会导致AI无法输入任何内容;

7、AutoGPT可以保存文件,用户只需要引导它朝着正确的方向来保存分析即可

AutoGPT最大的特点就在于能全自动地根据任务指令进行分析和执行,自己给自己提问并进行回答,中间环节不需要用户参与。

如果说ChatGPT是服从用户指令,用户让它干什么它就干什么,那AutoGPT就是“自己觉得应该干什么就干什么”,它就像是一个遇到不懂的问题能自行去百度的人类。

用户可以为AutoGPT设定总体目标,然后让它逐步采取措施来一一实现目标,这就是“AI代理”概念的由来,它完全自动执行操作。

目前AutoGPT已经配备的功能包括:联网搜集信息;存储信息;生成用于文本生成的GPT-4实例;使用GPT-3.5总结信息。

人们目前正在探索AutoGPT的各种玩法,在Twitter上有位用户演示了一个简单的例子,让AutoGPT开发电子商务业务,它能代替人自动去浏览互联网来寻找商业创意,并将其发现保存到文件中以供日后参考。

60G入门到进阶AI资源包(经典论文/书籍/项目课程/学习路线大纲)+带论文/学习/就业/竞赛指导+大牛技术问题答疑 

关注公众H:咕泡AI,回复211 获取 

内含:深度学习神经网络+CV计算机视觉学习(两大框架pytorch/tensorflow+源码课件笔记)+NLP等 

适用人群①准备毕业论文的学生②准备跳槽,正在找工作的AI算法工程师等③自学和准备转行到AI领域的人④想巩固AI核心知识,查漏补缺的人



Copyright © 2024 aigcdaily.cn  北京智识时代科技有限公司  版权所有  京ICP备2023006237号-1