随着人工智能的兴起和进一步发展，材料科学和工程领域的研究越来越注重计算模拟的效率与准确性。机器学习势（Machine-learning potential, MLP）作为一种结合了第一性原理计算精度和分子力场速度的方法，能够很好地满足这一需求，它在半导体、电子器件、增材制造等领域有广泛的应用前景。

我们将于9月21日13:00-14:00举办以机器学习赋能半导体领域研究升级为主题的原厂报告，由Materials Design专家为大家介绍MedeA中机器学习势的理论背景，演示机器学习势的生成方法和它在半导体等领域的应用。欢迎大家报名参与！

报告信息

√报告时间

2023年9月21日13:00-14:00

√报告题目

机器学习赋能半导体领域研究升级

√报告人

刘晓莉博士（Materials Design）

本科及硕士毕业于重庆大学，博士毕业于美国克拉克森大学。攻读博士期间专注于利用DFT计算方法探索宽禁带氧化物半导体材料性能及其在电力电子及光电器件中的应用。刘博士已发表共15余篇论文及参与多个会议报告，并曾获得IEEE Photonics Conference“最具潜力年轻女科学家”荣誉及克拉克森大学年度研究生奖。刘博士现在Materials Design 公司担任应用科学家，致力于为MedeA用户提供技术支持并参与公司研究项目。

 Volker Eyert博士

毕业于奥格斯堡大学物理学专业，现为Materials Design 公司资深科学家。

√报告方式

线上直播，免费

报名方式

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