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LLM应用开发(序)

作者:纸盖子发布时间:2023-06-18

大模型相关项目的增量、大模型时代应用开发、大模型的一些思考

2月份听到朋友说chatgpt很强很好玩,深度体验了小半年,大模型时代对应用开发的影响来说无疑是深刻而且广泛的。在思考chatgpt变现的道路上,今天的想法明天就会出现在github上,兴奋的心情持续了一个月。特别是在有项目变现成功,无论如何都是无比的印象深刻。学习了很多新东西,后续会跟大家一同分享。

Github的火爆

2月至今的github上的大模型相关的新项目如雨后春笋,每天都是如此的热闹。

如何充分利用chatgpt等一众大模型的能力,我的意见是:所有的想法都可以和它讨论

例如:我需要展示我在github上的观察,通过数据展示出非常的热闹。


先上结果:

最近一段时间大模型相关项目的增量(代码放置在评论区)

大模型相关项目的增量

 先问问ChatGPT:

询问GPT如何实现这类想法

OK有了思路(可能这个想法比ai给的更早的出现,但是我发现固有思想对思路的设计可能存在局限性,因此可以充分的询问它)

  1. 使用github接口获取github的数据(一定得存储起来)


使用英文的效果更好哦 让它给出获取数据存储到excel
  1. 将前面的excel的列传递进去使用panda绘制图表

这里提示词需要多次的调整

注意:

1 ai写的代码都不会对异常边界进行妥善处理,除非你用妥善的提示词

2 上下文,因为语言表述和接受存在差异,和大模型的无状态,需要及时的清楚上下文,需要

在一次交互中就给足充分的信息,能力越差的模型越是这样

end 

可能过程是繁琐的但是对思路落地的效率无疑是提升了许多



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