机器学习已经成为许多行业不可或缺的一部分，从医疗到金融等等。它为我们提供了 获得有意义的洞察力和做出更好的决策所需的工具。然而，即使是最准确和训练有素的机器学习模型，如果不在生产环境中部署，也是没有用...【查看原文】
深度学习本质上是神经网络。只是神经网络这个词在80、90年代的时候被搞臭了，因为当时神经网络被吹捧得过于浮夸，最后弄得大家都很厌恶神经网络这个词。只要把神经网络写到论文中，一般要被拒的。后来，为了重振神经网络的雄风，需要弄个新的、高大上的名字来替代。由于计算机性能越来越好，可以搞的网络层级越来越多，于是人们就给神经网络取了个比较牛的名字叫做“深度学习”。
人工智能深度学习
崤鬼 2023-02-19
机器学习和爬虫技术是当今互联网行业中最热门的话题之一。在这篇文章中，我们将深入探讨这两个主题并介绍如何使用机器学习技术来构建高效的网络爬虫。本文将分为以下八个方面进行逐步分析讨论：第一部分：什么是机器学习在本节中，我们将介绍什么是机器学习以及它可以用来做什么。我们将讨论不同类型的机器学习算法
人工智能机器学习
闫晓圆 2023-04-17
使用Python进行机器学习模型的调参与优化 机器学习模型的性能往往受到参数的选择和调整的影响。调参是指通过调整模型的超参数（Hyperparameters），以达到最佳性能和泛化能力的过程。Pyth
机器学习
我是杰尼 2024-03-26
[图片] 利用机器学习优化量化交易模型已成为现代金融市场的重要趋势。通过分析大量数据和复杂的市场行为，机器学习技术帮助投资者提高交易策略的准确性和收益率。机器学习的引入极大地增强了量化交易模型的适应性和智能化水平，为投资者提供了更加精确和高效的交易工具。2024年初，全球经济复苏和地缘政治稳定的新闻为金融市场带来了新的机会，通过机器学习优化的量化交易模型，可以快速捕捉这些市场变化，调整交易策略，实现更高的收益。 机器学习优化量化交易模型的首要步骤是数据收集和预处理。在金融市场中，每天都有大量数据产生，包
机器学习金融融资
智悠量化机器人 2024-06-05
随着互联网的发展，数据已经成为企业和组织中不可或缺的重要资源。然而，获取数据却往往是一项费时费力的工作，需要大量的人力和时间投入。为了解决这个问题，许多企业和组织开始应用机器学习技术来进行数据抓取自动化和优化。一、机器学习在数据抓取中的应用机器学习的核心思想是通过算法学习数据的规律和模式，从而预测未来的结果或做出决策。在数据抓取中，机器学习可以帮助我们：1.自动化数据抓取过程传统的数据抓取需要人工编写代码、爬虫等方式，耗时耗力。机器学习可以通过训练模型，使之自动化抓取对应的数据，并且通过大规模数据训练，提
机器学习编程
华科云商小彭 2023-11-30
AI芯片，不再是英伟达的独角戏。
半导体产业纵横 2024-12-29
智驾赛道再跑出一个IPO
时代财经 2024-12-29
未来产业里的海水与火焰。
职场Bonus 2024-12-29
新茶饮2025年还会玩出什么新花样？
日本工作机械工业会的数据显示，2023年会员企业的印度订单额为511亿日元。最近10年扩大至近3倍。回顾历史，在中国等地，日本的机床渗透后，机器人和自动搬运装置等工厂自动化(FA)相关的需求随之扩大…
日经中文网 2024-12-29
Introduction Building a hyper-deterministic high-frequency trading (HFT) platform requires careful a
Richard2012 2024-12-29
明年谁将面临存量厮杀？
兰州市的经营五金店的彭晓光(音译)表示，2020年他的体重从70公斤猛增到81公斤。他说，中国的中小企业主经常在晚上招待客户吃饭或者大量饮酒。在中国、日本、韩国和新加坡，男性肥胖的倾向明显高于女性……
消费者信心分化，品牌需要第二增长曲线。
不出海，就出局。
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