DuckTrack：强大的多模态计算机交互数据收集工具
DuckTrack是一款多模态计算机交互数据收集工具，可高精度地追踪和回放用户在电脑上的各种输入数据和动作。它能记录鼠标、键盘、屏幕视频和音频数据，使用OBS进行屏幕录制，并支持暂停/恢复录制以保护私人信息。DuckTrack使用Python编写，可在所有主流操作系统上作为常规桌面应用程序运行。
该工具主要用于以下领域：
人工智能和机器学习研究：通过记录和回放用户操作，DuckTrack可以帮助研究人员收集用于训练和测试人工智能模型的数据。这对于开发能够理解和模拟人类在计算机上的操作行为的AI系统尤为重要。
用户体验研究：DuckTrack可用于收集用户在使用软件或网站时的交互数据。这对于分析用户行为、优化用户界面设计、提高用户体验等方面非常有用。
软件测试和调试：通过记录和回放用户的操作，DuckTrack可以帮助软件开发者重现和分析软件中的错误或问题。这对于软件质量保证和改进是非常重要的。
教育和培训：DuckTrack可以用于创建教学或培训材料，例如录制操作教程或演示特定的软件使用方法。
远程协作和支持：在远程工作或提供技术支持的情况下，DuckTrack可以帮助记录和分享特定的计算机操作过程，以便于沟通和问题解决。
总之，DuckTrack是一款功能强大的工具，可为AI研究、用户体验分析、软件开发、教育培训以及远程协作等多个领域提供有效的数据收集解决方案。详细使用方法可参考官网：https://duckai.org/blog/ducktrack#feature-overview 或 GitHub：https://github.com/TheDuckAI/DuckTrack。