大家好，我是Peter~ 本文介绍机器学习/深度学习建模过程防止模型过拟合的10种有效方法： 增加训练数据集 交叉验证 正则化 合适的特征选择 降低模型复杂度 集成方法 早停法Early Stoppi...【查看原文】
偏差（bias）：偏差衡量了模型的预测值与实际值之间的偏离关系。通常在深度学习中，我们每一次训练迭代出来的新模型，都会拿训练数据进行预测，偏差就反应在预测值与实际值匹配度上。方差（variance）：方差描述的是训练数据在不同迭代阶段的训练模型中，预测值的变化波动情况（或称之为离散情况）。从数学角度看，可以理解为每个预测值与预测均值差的平方和的再求平均数。通常在深度学习训练中，初始阶段模型复杂度不高，为低方差；随着训练量加大，模型逐步拟合训练数据，复杂度开始变高，此时方差会逐渐变高。偏差与方差靶心图这是一
机器学习深度学习
Vector永远的神 2023-06-17
通过这篇博客，你将清晰的明白什么是如何区别欠拟合与过拟合。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记，主要是用来分享一下我在机器学习中的学习笔记及一些感悟，也希望对你的学习有帮助哦！
人工智能机器学习
爱睡觉的咋 2023-04-08
通过这篇博客，你将清晰的明白什么是过拟合、正则化、惩罚函数。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记，主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟，也希望对你的学习有帮助哦！
爱睡觉的咋 2023-03-23
前言机器学习(ML)由于其高自动化程度、高灵敏度和特异性优势，在医学影像领域取得了巨大的成功。由于具备这些优势，机器学习已被广泛应用于神经成像数据，目的是提取与感兴趣变量(如疾病状态)相关的特征。这使我们能够形成关于不同条件下大脑结构和功能的详细地图，以数据驱动的方式发现新知识。与传统的数据驱动方法(如大规模单变量分析)相比，机器学习方法具有两个重要优势。首先，机器学习方法通过检查横跨整个图像领域的元素之间的统计关系，充分利用了高维数据的潜力。尽管存在正常变化，但通过利用所有图像位置的信息，机器学习方法能
机器学习
茗创科技 2023-09-26
在机器学习中有很多方法都能完成一个分类或者回归任务，但选择多了有时也并不一定是件好事。例如，你可能会犹豫是选择传统的机器学习方法还是深度学习方法？如果选择传统机器学习方法，那是选择决策树还是SVM？如果选择深度学习方法，隐藏层的个数应该是多少？每个隐藏层的神经元应该是多少？有的人可能不会这么纠结，毫不犹豫地选择深度学习方法，认为最贵的就是最好的。但他们可能忘了机器学习中的No Free Lunch（没有免费午餐）定理，没有一种算法可以适用于所有的数据集和场景。需要根据具体的问题和数据的特点进行分析和假设。
人工智能大讲堂 2024-02-29
去年底华为曾上架过一款FreeBudsPro3龙年典藏版耳机，今年的蛇年典藏版最近也有消息了。。如上图所见，相关界面显示华为FreeBudsPro4蛇年典藏版现已开启预约，将于12月30日10:08开启全款预售，相比常规版的曜石黑来说，主要多了一个生肖图案，个人感觉有点像王者荣耀的元素...。
小白测评 2024-12-28
12月28日消息，据“长沙市中心医院订阅号”官方报道，近日，在长沙市中心医院（南华大学附属长沙中心医院）急诊抢救室里，一场紧张的抢救正在展开。接诊医生介绍，年仅21岁的刘岩（
2024-12-28
新华社北京12月28日电（记者董瑞丰）一条仿真虫，能够模拟真实生物，由食物化学信号指引，自主向目标蠕动前行——北京智源人工智能研究院研制的“天宝”高精度仿真秀丽线虫，近日登上了国际学术期刊《自然·计算科学》的封面。
新华社 2024-12-28
12月27日晚间，碧桂园在港交所发布公告，宣布旗下一家间接非全资有限合伙企业作为卖方与买方合肥建长股权投资合伙企业（有限合伙）及长鑫科技集团股份有限公司（以下简称“长鑫科技”
快科技12月28日消息，据博主数码闲聊站最新爆料，供应链物料基本确认，iPhone 17标准版将支持高刷。这是苹果历史上第一次为标准版引入高刷，对于标准版来说堪称史诗级提升，日常体验大大提升。
快科技12月28日消息，小米汽车今日官宣，品牌首车SU7上市以来累计交付已突破13万辆，提前完成年度目标。值得注意的是，小米SU7在今年4月3日才开始交付，实际上这个“全年”只有9个月
落木 2024-12-28
全球汽车工业第一大地区，正经历着时代变革。变革“腥风血雨”下，阵痛难以避免，欧洲汽车行业内，经历着一场从上到下的洗牌重组。裁员，就是重组计划的重要表现之一。去年欧洲
倡导开放共享、互利共赢的原则，通过技术交流、最佳实践分享、数据合规流动和产业示范应用，共同推动数字经济的繁荣发展。第三，推动人工智能创新应用，促进人工智能赋能千行百业。
中国对外贸易杂志 2024-12-28
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