本文主要讨论了AIGC（人工智能生成内容）的发展历程、现状、应用，浅析其背后技术发展、与华为云的联系，以及面临的挑战和展望。...【查看原文】
证券时报e公司讯，吉比特在机构调研时表示，目前公司主要通过美术中台和技术中心合作推进AI的应用，并关注玩法创新。现阶段对公司美术产能有正向的帮助，例如正在使用AIGC（主要是stable diffus
AIGC
证券时报 2023-06-05
导语随着人工智能（AI）技术的不断发展，它已经深刻地改变了人们的生活和工作方式，对社会经济产生了重要的影响。如现在火热的chatGPT以及大厂入局而开发的文心一言、MOSS等，那么AI技术的崛起趋势和优势分别有哪些呢？AI技术的优势01加速传统产业的数字化转型AI技术的崛起加速了传统产业的数字化转型。通过使用AI技术，企业可以更好地分析和预测市场趋势，提高生产效率和管理效率，降低生产成本和经营风险。02推动智能化、自动化发展AI技术的广泛应用还将推动传统产业向更加智能化、自动化的方向发展。如：客户服务：通
人工智能ChatGPT文心一言MOSS
iCloserAPP 2023-03-01
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是指通过人工智能技术生成的各种文本、图像、音频和视频等多媒体内容。AIGC技术是机器学习和自然语言处理等技术的结合，通过对海量数据的学习和分析，可以让计算机模拟人类的创造力和判断力，自动生成符合人类需求的内容。AIGC技术的发展可以追溯到上世纪50年代，当时计算机科学家就开始尝试使用计算机生成语言模型。随着机器学习和深度学习等技术的不断发展，AIGC技术得到了快速的发展，并在各个领域得到了广泛的应用。一、技术发展
AIGC人工智能机器学习深度学习
深度智谷 2023-05-09
AIGC成为新的内容生产方式，跨模态生成值得重点关注。区别于PGC与UGC，AIGC是利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。按照模态区分，AIGC可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图
AIGC人工智能
互联互通社区 2023-07-08
AIGC成为新的内容生产方式，跨模态生成值得重点关注。未来，值得关注的技术要素包括：长文本生成、开放式文本生成、NeRF模型、扩散模型、跨模态大型预训练模型（支持的模态数据类型、模态对齐架构设计、支持的下游应…
侠说 2023-02-22
一、实现一个快速评分组件 这个都不用多解释了，简直写的太妙了！ 二、巧用位运算 用位运算可以实现很多功能，比如乘2、除2（或者2的倍数），向下取整这些计算操作，而且性能很高！ 并且，利用~符,即按位取
程序员小寒 2024-12-28
增强版 JinaSum 插件，支持手动触发、追问以及群聊黑名单功能。支持 dow 和 cow，有感兴趣的可以试试
三金得鑫 2024-12-28
前言 在科技飞速发展的今天，人工智能已经成为了一个不可忽视的领域，本文将结合黄佳老师AI理论课来聊一聊如何在魔搭社区通过数据分析和机器学习来进行直播带货的预测。 魔搭社区：数据科学家的理想实验田 首先
少年姜太公 2024-12-28
> 本文为合集收录，欢迎查看合集/专栏链接进行全部合集的系统学习。 合集完整版请参考[这里](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTc2NDU3OQ==&m
董董灿是个攻城狮 2024-12-28
1.介绍 内存管理是系统编程中的一个关键方面，直接影响到应用程序的性能、可靠性和效率。本文重点关注动态内存管理技术，尤其是内存池策略，这些策略对于优化性能关键应用中的内存分配至关重要。 2.内存管理基
电赛小陈找出路 2024-12-28
前端为什么要用打包工具。webpack怎么配置，今天我们就来简单的聊一聊吧。 哈喽哈喽，我是你们的金樽清酒。上次不是面试了字节嘛。其中有一个问题是我一直没有去解决的问题。那就是自己去配置过打包工具。在
jinzunqinjiu 2024-12-29
我并不觉得代码如诗 有人说，代码如诗。 而我觉得，代码入戏，正如人生路上的每一出戏： 跟对人很重要 在面向对象的设计思维中，继承了一个强大的父类，也会为自己带来不一样的人生： 莱德投胎成了人类，于是他
Hamm 2024-12-28
从 Elasticsearch 迁移到 Easysearch 需要考虑多个方面，这取决于当前使用的 Elasticsearch 版本、能容忍的停机时间、应用需求等。在此背景下，我们梳理了一下通用的升级
极限实验室 2024-12-29
前面我们经过几个小节的讲解，把常用的Dockerfile的参数都大概讲解了一次，今天这小节我们将结合实际需求来讲解。
dessler 2024-12-28
检索增强生成 (RAG) 流程正在彻底改变我们与大型语言模型 (LLM) 的交互方式。RAG 不再仅仅依赖这些模型中预先训练的知识，而是让 LLM 能够实时访问和利用外部知识源，从而产生更准确、更相关
致Great 2024-12-28
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