摩尔定律“已死”，黄氏定律无惧：GPU人工智能处理能力继续增长

英伟达宣布“黄氏定律”：GPU人工智能处理能力将继续增长。近日，英伟达发表文章宣布了“黄氏定律”，这一定律意味着在“单芯片推理性能”中看到的加速不会逐渐消失，而是会继续出现。据英伟达最新的博客文章称，在过去十年中，英伟达 GPU 人工智能处理能力增长了 1000 倍。

有人们调研，英伟达首席科学家 Bill Dally 所描述的“后摩尔定律时代计算机性能如何实现的结构性转变”主要基于人类的聪明才智。这一特征似乎难以建立一条定律，但 Dally 认为，下面的图表标志着“黄氏定律”的开始。Dally 还称，尽管摩尔定律的收益不断减少，但他相信“黄氏定律”仍将继续存在。

据悉，“黄氏定律”并非英伟达自己的首创说法。IEEE Spectrum 第一个提出以黄仁勋命名定律，“黄氏定律”后来因《华尔街日报》的一篇专栏而广为人知。

英伟达在最新的博客文章中说，尽管摩尔定律不再适用，但“黄氏定律”还将继续推动电子产品的发展。英伟达表示，“黄氏定律”是该公司近年来在创新方面取得的最新成果。

根据 Dally 最近在热门芯片会议上的演讲，上图显示过去十年 GPU AI 推理性能增长了 1000 倍。与传统的工艺缩小对摩尔定律的影响不同，工艺缩小对黄氏定律的进展几乎没有影响。

Dally 回忆起如何通过改变英伟达 GPU 底层数字处理来实现 16 倍的增长。使用 Transformer 引擎的 Nvidia Hopper 架构的到来带来了另一个巨大的推动。据称，Hopper 使用 8 位和 16 位浮点与整数数学的动态组合，实现了 12.5 倍的性能飞跃，并且节省了能源。

对于这一定律，业内人士持续关注。电子产品的发展离不开计算机的性能提升，而“黄氏定律”为未来打开了新的大门。同时，此次英伟达的发现也让人们看到从世界各地的技术人才共同合作中所能产生的力量。

在科技迅速发展的时代背景下，英伟达公司的创新和技术深度挖掘所带来的影响不言而喻。相信未来我们会看到更多的创新成果，带领电子产品持续发展。