其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 本章中,我们会学习一些学术界和工业界常用的知名强大机器学习算法。在学习各种用于分类的监督学习算法的不同时,我们还会欣赏到它们各自的优...【查看原文】
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 支持向量机实现最大间隔分类 另一种强大又广泛使用的学习算法是支持向量机(SVM),可看成是对感知机的扩展。使用感知机算法,我们最小化
人工智能机器学习
AlanHou 2023-04-08
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 本章中我们会使用所讲到的机器学习中的第一类算法中两种算法来进行分类:感知机(perceptron)和自适应线性神经元(adaptiv
AlanHou 2023-03-30
链接:https://pan.baidu.com/s/1BnBK3nZ3pr6omtHd7zIKZw?pwd=3cu6 提取码:3cu6本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南,可以作为初学者的入门教程,也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。 本书讲解清晰、示例生动,深入介绍了机器学习方法的基础知识,不仅提供了构建机器学习模型的说明,而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。 本书添加了基于PyTorch的深度学习内容,介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多
机器学习深度学习百度
没有名字如何行走江湖 2023-07-21
在作者的心目中,机器学习这一解释推理数据的应用和算法科学,是计算机科学中最令人振奋的领域!我们生活在数据多到泛滥的时代,使用机器学习领域的自学习算法 ,可以将数据转换为知识。借助近些年来开发的众多开源库,我们迎来了进入机器学习领域最好的时代,可以学习利用强大的算法来一窥数据的模式并对未来事件进行预测。本章中我们将学习机器学习的主要概念及其不同类型。伴随着对相关术语的基础介绍,我们为成功使用机器学习解决实际问题打好基础。本章中主要讲解如下内容:机器学习的主要概念机器学习的三种类型以及基本术语成功设计机器学习
AlanHou同学 2023-04-01
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 数据质量及所包含的有用信息量是决定机器学习算法能学到多好的关键因素。因此,在将数据集喂给机器学习算法前对其进行检查和预处理绝对很重要
AlanHou 2023-04-11
“你对上海的认知,一定是过时的。”
36氪的朋友们 2024-12-26
开源大模型又强了一大截。
机器之心 2024-12-26
Galaxy “AIOS”?
雷科技 2024-12-26
市场期待长牛
时代周报 2024-12-26
“超长风”,为何在抖音越刮越猛?
卡思数据 2024-12-26
OpenAI大战特斯拉?
数据中心、边缘机房、教育科研和个人开发者都在关注。
36氪品牌 2024-12-26
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36氪出海 2024-12-26
只有出众的游戏品质与创新玩法,才能决定“鹿死谁手”。
鳌头财经 2024-12-26
五大电商平台趋势、七大消费趋势、三大品类新品趋势,一键洞察增长先机
Flywheel飞未 2024-12-26
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