通用人工智能一直是AI领域的终极目标，即不再局限于一个个单独的子任务，而是直接构建出可以解决所有问题的通用模型。受限于传统方法的局限性，人们与AGI的目标相差甚远，Moss的出现可能还是遥遥无期。...【查看原文】
神经网络架构发展史 神经网络的发展历程已接近70年，不断有新的架构被提出，而老的架构也不时的焕发新的活力，在此盘点一下神经网络领域的发展史，让我们对经常出现的各种网络架构缩写有一个系统的认识。
AIGC
晨之阴影 2023-06-13
神经网络是深度学习的基础，正是深度学习的兴起，让停滞不前的人工智能再一次的取得飞速的发展。 其实神经网络的理论由来已久，灵感来自仿生智能计算，只是以前限于硬件的计算能力，没有突出的表现，直至谷歌的Al
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databook 2024-05-07
Transformer是一种面向机器翻译领域的Seq2Seq 编码器-解码器模型，即输入是一种语言，输出是另一种语言。本文主要介绍Transformer框架的一些基础概念。
随着ChatGPT的爆火以及最近各种爆发的大模型竞争，人工智能行业逐渐走入了大众的眼球。作为喜欢折腾各种技术的爱好者，自然也希望能了解一些其中的原理。但想要更好的了解AI领域的知识，我想从深度学习开始
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CareyWYR 2023-06-25
课件源于2023 http://web.stanford.edu/class/cs224w/视频源于深度学习基础（点击跳转）机器学习是一个优化问题。监督学习（给x预测标签y，训练集中y没有缺失）是一个优化问题。输入的x可以是上述数据结构。其中，可以是完整的图。定义损失函数，使损失函数的损失达到最小。其中是参数。主要使用L2损失。一个常见的分类损失：交叉熵。源自：https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/35709485?source_id=1003此处分类变量y用独热编码表示
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梦想成真的小鱼 2024-02-18
离你更近的消费一线。
杨亚飞 2024-12-29
机遇很大，困难不小
格隆汇 2024-12-29
在年轻人有限的娱乐时间里讲好故事。
职场Bonus 2024-12-29
竞争刚刚开始。
胡香赟 2024-12-29
你消费的品牌，你关心的周报。
贺哲馨 2024-12-29
你我相逢在黑色的海上
在世界各地，TikTok越来越成为海外年轻人获取信息的来源。
新周刊 2024-12-29
近20年来，韩国政府投入了超过379.8万亿韩元（约合人民币1.88万亿元）
时代周报 2024-12-29
中国大健康人才地图重绘。
越穷越省钱？
科技狐 2024-12-29
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