2023年多模态深度学习最新综述已送达

在多模态深度学习发展前期总结当前多模态深度学习，发现在不同多模态组合和学习目标下，多模态深度学习实战过程中的共同问题，并对共有问题进行分类，叙述解决各类问题的方法。

具体来说，从涉及自然语言、视觉、听觉的多模态学习中考虑了语言翻译、事件探测、信息描述、情绪识别、声音识别和合成以及多媒体检索等方面研究，

将多模态深度学习实现过程中的共有问题分为模态表示、模态传译、模态融合和模态对齐四类，并对各类问题进行子分类和论述，同时列举了为解决各类问题产生的神经网络模型。

这里搜集了一份今年最新的资源，《多模态深度学习2023最新综述》PDF

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