对话零数|胡豫皖：隐私计算是数字中国的引擎

隐私计算结合区块链，助力实现数据的可用不可用见。

《对话零数》系零数科技开设的数实融合对话专题，邀请企业界、产业界、学术界等进行【数字经济和产业区块链】的前沿观点输出，更有新意经验分享，为行业内外从业者提供深入交流互动的平台。

前言

最近类ChatGPT的AI（人工智能）技术引发了数据安全和隐私泄露的热议，多国监管开始“踩刹车”。就在我们正式访谈的前一天，4月11日，中国国家网信办正式发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，对生成式人工智能产业给出较为详尽的规定，其中包括定义、准入资格、责任义务和处罚措施等。

作为领先的区块链和隐私计算技术服务商，零数科技始终走在科技创新的前沿，深度关注产业数字化转型过程中的各类数据安全问题。此次生成式人工智能引起的安全恐慌仅仅是近年来数据滥用、数据隐私保护不力的冰山一角，这背后所涉及的的隐私保护问题值得我们认真思考。

因此，本次访谈我们邀约了零数科技隐私计算产品负责人胡豫皖就隐私计算的“可用不可见”展开了热烈探讨。同时我们也就某些隐私数据泄露的QA，使用ChatGPT4和文心一言进行了访问测试，下面让我们一起来看一看他们的巧妙回答。

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Q1 什么是隐私计算，当前中国隐私计算处于什么发展阶段？

胡豫皖：隐私计算是一种保护数据隐私的计算模式。它通过使用加密技术和其他技术手段，使得计算过程中所使用的数据在不暴露原始数据的情况下得以处理。在隐私计算中，数据保持加密状态，计算过程在加密状态下进行，最终结果也是加密的，只有特定授权的人才能解密并访问数据。

目前，隐私计算在中国正在得到越来越多的关注和应用。随着互联网、大数据和人工智能技术的快速发展，个人数据泄露和隐私侵犯的问题也越来越突出，因此隐私计算的需求也日益增加。在政府支持和产业发展的推动下，中国的隐私计算产业已经进入了快速发展阶段。

当前，中国隐私计算的发展主要集中在以下几个方面:

技术研究和应用：中国各大高校和科研机构在隐私计算领域进行了大量的研究，并取得了不少的成果。同时，一些企业也在积极探索和应用隐私计算技术。

政策支持：中国政府已经出台了相关政策，鼓励和支持隐私计算的研究和应用，促进了产业的发展。

产业发展：中国的隐私计算企业逐渐增多，这些企业在数据安全和隐私保护方面具有优势，已经在多个领域得到应用，如金融、医疗、电商等。

总体而言，中国的隐私计算处于快速发展的阶段，未来隐私计算将会得到更广泛的应用和推广。

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Q2 隐私计算有什么应用价值？

胡豫皖：隐私计算有很多应用价值，我提一下几点最关键的。

首先是数据安全。隐私计算可以在不暴露原始数据的情况下进行计算，从而保护数据的隐私和安全。这对于一些敏感数据如医疗、金融等领域尤其重要。

其次是隐私保护。隐私计算可以在计算中使用加密技术和其他技术手段，保护数据的隐私和保密性。这可以帮助个人和组织保护个人隐私，防止数据泄露和滥用。

另外，是数据共享。隐私计算可以实现数据共享和协同计算，而不必暴露原始数据。这可以促进数据的合理利用和共享，同时保护数据的隐私和安全。

在个性化推荐方面，隐私计算可以通过对个人数据进行分析，提供个性化的推荐和服务，而不必暴露原始数据，保护个人隐私。

以及人工智能，隐私计算可以提供隐私保护的人工智能算法，保证数据的隐私和安全，并为人工智能应用提供更加安全的环境。

因此，隐私计算在保护个人隐私、提高数据安全、促进数据共享和协同计算、个性化推荐和支持人工智能等方面都具有重要的应用价值。

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Q3 零数有哪些隐私计算产品，解决了什么问题？

胡豫皖：零数隐私计算产品技术路线包括：联邦学习、多方安全计算等路线，支持联合建模、安全统计分析、安全决策、隐匿查询、安全求交等多个功能模块。

零数隐私计算的产品定位是为数据安全和隐私保护提供可靠的技术支持，为各种应用场景提供安全、高效、可靠的数据计算和共享服务。在保证数据安全和隐私的前提下，实现数据共享和协同计算，促进不同组织和个人之间的数据交流和协作。为智能决策和服务提供更加安全和可靠的数据支持帮助各种应用场景实现更加精准和高效的决策和服务。帮助各种组织和企业实现数据治理和合规，符合相关的法律和规定，避免出现违规和风险事件。

零数隐私计算产品的应用价值与竞争优势主要包括以下几个方面:

1、数据安全和隐私保护。隐私计算技术可以有效保护个人隐私，防止数据泄露和滥用，为数据的安全和隐私提供更加可靠的保障。这一点在当前数据泄露和隐私泄露事件频繁发生的背景下，显得尤为重要。

2、高效和可靠的数据处理和计算。隐私计算技术可以在保障数据安全和隐私的前提下，提高数据处理和计算效率，加速数据应用的推广和应用。与传统的加密技术相比，隐私计算技术可以更加高效地处理和计算数据，同时保障数据的安全和隐私。

3、数据共享和协同计算。隐私计算技术可以实现不同组织和个人之间的数据共享和协同计算，促进数据交流和合作，推动数据应用的发展。这一点可以促进数据的共享和协作，使得各种应用场景能够更加高效地处理数据和进行决策。

4、智能决策和服务。隐私计算技术可以为智能决策和服务提供更加安全和可靠的数据支持，帮助各种应用场景实现更加精准和高效的决策和服务。例如，在医疗健康领域，隐私计算技术可以为医疗数据的处理和分析提供更加安全和可靠的支持，帮助医疗机构和医疗从业者实现更加精准的诊断和治疗。

我们认为，隐私计算技术在数据安全和隐私保护、数据处理和计算效率、数据共享和协同计算、智能决策和服务等方面具有明显的优势和应用前景，可以为各种应用场景提供更加安全、高效和可靠的数据支持。

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Q4 当前隐私计算行业发展存在哪些难题?有什么想法建议

胡豫皖：当前隐私计算行业发展面临一些挑战和难题，主要集中在几个方面：

1、技术成熟度：隐私计算技术在某些方面仍然需要进一步的发展和完善，例如在保证计算效率和性能的同时，实现数据的安全共享和协同计算。这需要更多的研究和实践，以不断提高隐私计算技术的成熟度和可用性。

2、标准化和规范化：目前隐私计算领域缺乏统一的标准和规范，这对于技术的推广和应用带来了一定的困难。因此，需要加强标准化和规范化工作，建立统一的技术标准和规范，以便于技术的推广和应用。

3、数据开放和共享：隐私计算的发展需要大量的数据支持，但是数据开放和共享仍然面临很多挑战和难题，例如数据安全、数据隐私和数据质量等问题。因此，需要加强数据安全和隐私保护，同时推动数据开放和共享，以便于隐私计算技术的应用和发展。

针对上述的难题，我们认为可以从5大方面去强化：加强技术研究和开发，提高隐私计算技术的成熟度和可用性；推动标准化和规范化工作，建立统一的技术标准和规范，以便于技术的推广和应用；加强数据安全和隐私保护，同时推动数据开放和共享，以便于隐私计算技术的应用和发展；建立多方合作的生态系统，鼓励企业、学术界和政府等多方面的合作，共同推动隐私计算技术的发展和应用；加强人才培养和技术交流，培养更多的隐私计算专业人才，推动技术的交流和合作，以便于技术的快速发展和应用。

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Q5 隐私计算未来前景如何？以及零数科技在隐私计算方面的未来规划与期望

胡豫皖：隐私计算是当前人工智能和大数据技术发展的重要方向之一，具有广阔的应用前景。一方面可以有效保护个人隐私，防止数据泄露和滥用，为数据的安全和隐私提供更加可靠的保障，实现数据共享和协同计算，促进不同组织和个人之间的数据交流和协作；另一方面，为智能决策和服务提供更加安全和可靠的数据支持，帮助各种应用场景实现更加精准和高效的决策和服务，帮助各种组织和企业实现数据治理和合规，符合相关的法律和规定，避免出现违规和风险事件。

但隐私计算主要关注数据在计算过程中的安全和隐私保护，它可以确保敏感数据在传输和处理时不会被泄露。然而，隐私计算本身并不能直接解决数据可信性的问题。数据可信性主要涉及到数据的真实性、完整性和一致性。

所以零数科技下一步计划将隐私计算与区块链技术深度结合，通过分布式账本、共识算法和不可算改的记录来确保数据的完整性和一致性。智能合约可以进一步提高数据处理的透明度和自动化程度，将区块链技术与隐私计算结合，可以在保护隐私的同时提高数据可信度。

我们期望通过隐私计算产品与区块链技术相融合，实现整体方案的可存证、防篡改、可追溯、安全共享，以此构建一个安全、合规、高效的大数据应用生态体系，打破数据孤岛，共同构筑起一个安全可信的数字世界。

零数科技将不断依托区块链和隐私计算的技术优势，通过底层技术突破与产品化创新，推动新技术、新模式的率先应用；将继续发挥自身优势，通过底层技术创新与产品标准化运行，打造数据价值流通的闭环服务生态，为关键行业和领域的数字化转型提供安全可信的底座基石。

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Q6 火热的ChatGPT 最近陷入了有关安全问题的争议，对此您怎么看？隐私计算或将扮演着什么样的角色

胡豫皖：ChatGPT作为一个Al语言模型，ChatGPT本身不会陷入安全问题的争议，因为它只是一种计算工具，而不是一个实际的应用或系统。然而，隐私计算作为一种保护个人数据隐私和安全的技术手段，可以帮助解决类似ChatGPT的系统面临的安全问题。

隐私计算可以在保护个人数据隐私和安全的同时，实现数据的共享和协同计算。这可以帮助防止数据泄露和滥用，从而减少类似ChatGPT面临的安全风险。例如，在ChatGPT中，如果可以使用隐私计算来保护用户输入的对话数据和相关的个人信息，那么就可以减少用户数据泄露和滥用的风险，保护用户隐私和安全。

区块链也可以为ChatGPT降低安全风险提供一定的帮助。具体来说，以下是可能的应用场景：

1、保护数据隐私：ChatGPT是一个大型语言模型，它需要处理大量的文本和数据。使用区块链和隐私计算技术可以对这些数据进行加密和保护，确保它们不会被未经授权的访问者获取。这样可以降低数据泄露和侵犯用户隐私的风险。

2、加强身份验证：ChatGPT需要处理用户提供的数据和请求，使用区块链和隐私计算技术可以增强身份验证，确保只有授权用户才能够访问和使用ChatGPT。这样可以降低恶意攻击和滥用ChatGPT的风险。

3、提高系统安全性：使用区块链和隐私计算技术可以增强系统安全性，例如，通过使用区块链的不可算改性和去中心化特性来保护ChatGPT的网络和数据不受恶意攻击和算改。此外，使用隐私计算技术可以保护ChatGPT的计算过程和数据不被未经授权的访问者获取。

4、提高可信度和可追溯性：使用区块链技术可以使ChatGPT的数据和交互过程具有可追溯性，用户可以更加信任ChatGPT的结果和响应。此外，使用区块链可以增强ChatGPT的可信度和可靠性，因为它可以提供一个去中心化的验证机制。

总的来说，区块链和隐私计算技术可以为ChatGPT提供额外的安全保障，降低恶意攻击和数据泄露的风险，同时增强系统的可信度和可追溯性。

最后，我们就“隐私技术能解决ChatGPT隐私数据泄露的问题吗”与文心一言和ChatGPT4展开了提问。

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Q7* 隐私技术能解决ChatGPT隐私数据泄露的问题吗

文心一言：隐私计算技术可以在不暴露真实数据的前提下，对用户数据进行处理和分析，从而减少了用户数据被泄露的风险，提高了数据的安全性。但是，ChatGPT的隐私数据泄露问题是一个复杂的问题，需要从技术、管理、法律等多个方面综合解决。目前，隐私计算技术还不能完全解决ChatGPT隐私数据泄露的问题，但是可以作为一种有效的辅助手段，帮助企业和机构更好地保护用户隐私和数据安全。

ChatGPT4：隐私计算技术可以在一定程度上缓解ChatGPT隐私数据泄露的问题，但不能完全解决。这些技术可以帮助保护用户隐私数据，但在实际应用中可能面临可行性和效率方面的挑战。以下是一些隐私计算技术及其局限性:

（1）差分隐私：差分隐私可以在保护个体数据隐私的同时进行数据分析。应用差分隐私技术可以确保用户数据在模型训练中的隐私，但可能会降低模型的准确性。

（2）安全多方计算(SMPC)：通过安全多方计算，多个参与方可以在不暴露原始数据的情况下进行计算。这种方法可以保护数据隐私，但实现起来较为复杂，可能影响模型的训练速度。

（3）同态加密：同态加密允许在加密数据上进行计算，从而保护数据隐私。然而，这种方法的计算效率较低，可能导致模型训练时间变长。

（4）零知识证明：零知识证明是一种允许证明者向验证者证明某个陈述为真，而无需提供其他任何信息的技术。这可以保护隐私，但可能需要大量的计算资源，影响系统效率。

这些隐私计算技术可以提高ChatGPT的隐私保护水平，但仍无法保证100%的隐私安全。在实际应用中，这些技术可能会降低系统性能、增加计算复杂度和影响用户体验。因此，用户在使用ChatGPT时，应遵循一定的安全规范，避免在对话中提供敏感信息。同时，开发者也应持续关注隐私保护技术的发展，并将其应用于模型的优化中。

两者的回答均表现出清晰的逻辑和明确的层次结构。然而，相较于文心一言的简洁概括，ChatGPT4则展现出了更为深入的探讨。对于他们的回答，你觉得如何呢? 是否给你带来了全新的视角和启发。