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Python 逻辑回归：理论与实践

作者：繁依Fanyi发布时间：2023-07-24
机器学习人工智能

1. 介绍 在当今信息时代，机器学习和人工智能已经渗透到了各行各业，成为推动科技和产业发展的重要驱动力。其中，逻辑回归作为一种简单而有效的分类算法，在数据科学和机器学习领域扮演着重要角色。本篇博客将深...【查看原文】

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链接：https://pan.baidu.com/s/1x65K4NMsbhZF0KSd9T5qXQ?pwd=kqhb 提取码：kqhb前 言 编写本书的缘起，是为给本科生开设的机器学习课程。开课时最大的问题就是教材的选择。市面上的机器学习类图书不多，即便有的几本也普遍偏重理论推导。这些书的作者都是大师级的人物，他们的著作比较适合学霸们看，但是对于二本院校的学生，尤其是数学基础不太好、恐惧公式的学生们来说，理论推导真是太难了。在现有的机器学习图书中，只讲了机器学习，没有图像处理基础、没有特征提取基础、没有

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链接：https://pan.baidu.com/s/1KTjC5sS53qAy9L6Ne47ctw?pwd=ku1i 提取码：ku1i前言 进入21世纪以来，我国信息技术飞速发展，完全改变了人们的学习、工作和生活方式。人工智能作为信息科学的一个核心研究领域，从其提出到现在的半个多世纪里，经历了大起大落。近年来，在算力大幅提升与大数据的助力下，人工智能发展之快、应用之广，实在令人惊叹！人工智能正处于一个蓬勃发展、更加深入的阶段。 尽管还存在着一定的局限性，但人工智能的未来是非常值得期待的，提前布局人工智能

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链接：https://pan.baidu.com/s/1fN6372mC4R85pPAddgGwAw?pwd=71t4 提取码：71t4编辑推荐1.日本深度学习入门经典畅销书，原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚“人工智能”类图书榜首，众多五星好评。2.使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型。3.示例代码清晰，源代码可下载，需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序，简单易上手。4.使用平实的语言，结合直观的插图和具体的例子，将深度学习的原理掰开

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链接：https://pan.baidu.com/s/1W827z-9hGBxY4s-zH_5MzQ?pwd=6ot5 提取码：6ot5前言 国家《新一代人工智能发展规划》指出: 人工智能成为经济发展的新引擎，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类的生产、生活方式和思维模式，实

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