虚数科技 | 深度学习机器视觉检测技术

随着我国经济的不断发展，终端消费者对产品的需求多样化和定制化不断提升，生产环节、工艺难度和制造水平都在相应增加，制造业厂商对产品质量、效率、精度以及成本的要求越来越高，传统人工操作的误差及安全性风险导致制造业厂商对智能制造需求强烈。

机器视觉作为智能制造过程中的关键技术之一，涉及到多个重要领域。传统的制造过程中，往往需要大量的人员参与产品质量检测，效率低且容易发生误判。而虚数科技的深度学习机器视觉检测作为一种智能化检测技术，可以大幅度提高检测效率和准确性，同时降低了生产成本。通过深度学习机器视觉检测技术，让机器可以自动识别产品瑕疵、检测产品质量，确保生产过程的一致性和可重复性。

如在3C行业的缺陷检测案例中，部分瑕疵尺寸微小，超过人类视觉极限，结合深度学习机器视觉检测设备能够在线检测产品的外观缺陷，凭借着像素级的检测精度，实现微小缺陷的精准检出，并进行自动剔除，通过深度学习机器视觉检测技术，能够很好的根据相关信息得出结论，并输出给机械臂等外部执行机构完成对应操作，以此大幅提升生产线的智能化与自动化程度。

对于竞争日益激烈的中国市场，机器视觉厂商持续技术升级，以自主创新意识，形成自身的竞争力。从机器视觉应用的制造相关案例来看，机器视觉下游应用需求进一步升级，应用领域进一步拓宽；而上游的核心零部件生产也存在极大的技术壁垒。面对机器视觉行业发展机遇与“卡脖子”问题，一大批新冒头的机器视觉企业，如深圳市虚数科技有限公司，他们动作迅速、技术强劲，发挥了技术专长，找准了市场定位，全方位呈现机器视觉和深度学习等创新技术，为机器视觉与智能制造全产业链赋能。