基于深度学习的草莓病害识别 人工智能领域的发展已经深入到各行各业,其中农业领域也不例外。草莓作为一种广受欢迎的水果,在全球范围内都有大规模种植。然而,草莓病害是制约草莓产量和质量的主要因素之一。传统的...【查看原文】
人工智能AI:农业病虫害计算机视觉-草莓病害识别(2种病害)关键词:农业病虫害、图像分类、计算机视觉、人工智能、草莓病害识别 内容摘要: 草莓病害识别应用场景 草莓病害识别在农业生产和植物保护中具有重要的应用。以下是草莓病害识别的五个应用场景: •田间诊断与管理:农户或农场工人在田间日常巡查时,可以通过观察草莓植株的叶片、果实、根系等部位的异常症状,如变色、变形、腐烂等,来初步识别病害类型。这有助于及时采取防治措施,如剪除病叶、调整灌溉和施肥方案,或喷洒合适的农药。 •温室与设施农业:在温室或设施农业环境
人工智能
艾科瑞特科技 2024-02-27
在现代农业中,杂草是对农作物生长和产量的严重威胁。传统的杂草识别方法需要大量的人力和时间,效率低下。然而,随着深度学习技术的快速发展,利用深度神经网络实现杂草识别变得可行。本文将介绍基于深度学习的杂草
深度学习
柠檬味拥抱 2023-06-21
人工智能(AI)在农业领域的应用日益广泛,其中基于机器学习的番茄叶部病害图像识别成为一个备受关注的研究方向。通过利用计算机视觉和深度学习技术,我们可以自动识别番茄植株的叶部病害,提高农作物的健康监测和
机器学习深度学习人工智能
柠檬味拥抱 2023-08-05
随着人工智能技术的快速发展,其在农业领域的应用也越来越广泛。玉米作为重要的粮食作物之一,在生长过程中容易受到各种病害的侵害,这对玉米产量和质量造成了严重的影响。因此,利用人工智能技术对玉米病害进行快速
深度学习人工智能
柠檬味拥抱 2023-06-12
链接:https://pan.baidu.com/s/1zUtp4xrLL0__4BGh8yXsEQ?pwd=ox9f 提取码:ox9f利用深度学习进行图像检测和特征提取是近年来的研究热点。本书通过系统总结 外路面裂缝病害自动识别和提取的相关成果,详细介绍深度学习的相关理论,构建改进残差网络与注意力机制的语义分割网络,结合双注意力机制的语义分割网络,基于高分辨率模型的裂缝病害图像分类和分割网络,以及基于可变形单步多框目标检测的裂缝检测模型,对裂缝病害图像进行分类与分割提取,可以大幅提升裂缝的分类与识别精度
深度学习百度
没有名字如何行走江湖 2023-09-13
《顶级实验室》揭秘长城汽车技术与智驾表现。
王照普 2024-12-30
回首向来萧瑟处,归去,也无风雨也无晴。
任倩 2024-12-30
人人都是产品经理 2024-12-30
科技狐 2024-12-30
正在经历改变
真叫卢俊 2024-12-30
腾讯科技 2024-12-30
历经17年,广州地铁终于成“环”。
未来城不落 2024-12-30
如果2025年能活下来,以后也就活下来了。
攸克地产 2024-12-30
为数据要素安全而战。
左键 2024-12-30
36氪 2024-12-30
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