人工智能人才需求是5年前近3倍，算法工程师招聘年薪46万
近期，由美国OpenAI开发的ChatGPT聊天机器人引发了又一轮的人工智能热和资本狂欢，国内知名公司纷纷宣布部署或发布相关对标产品。在持续高涨的市场行情下，相关就业市场的表现如何？猎聘大数据研究院发布的《ChatGPT相关领域就业洞察报告》（以下简称“报告”）显示，人工智能人才供不应求，需求是五年前的近3倍，紧缺程度持续高于互联网总体水平。与ChatGPT紧密相关的三个领域（预训练模型、对话机器人、AIGC）的招聘平均年薪均超33万。
人工智能人才紧缺指数明显高于互联网
目前大火的ChatGPT进一步带火了人工智能的热度。随着计算机算法和算力的突破，人工智能近年来取得了日新月异的发展。报告对比了各季度的人工智能和互联网的新发职位数，结果显示，五年来，互联网人才需求（新发职位）增长趋势平缓，而人工智能在2020年之后处于总体迅速上升态势。2022年四季度，人工智能新发职位是2018年一季度的2.74倍，而互联网仅是2018年一季度的1.06倍。
人工智能已被列入国家战略性新兴产业，对于推动数字经济以及各大行业的智能化至关重要。人工智能人才一直是人才市场的香饽饽。报告称，近一年人工智能整体人才紧缺指数为1.60，高于互联网。分月来看，每月人工智能的人才紧缺指数都明显高于互联网，2023年1月，人工智能的TSI为1.84，比互联网高出0.35。
国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能与制造业融合发展白皮书2020》指出，中国人工智能人才缺口达30万人。据万仕道（北京）管理咨询有限责任公司人工智能方向的猎头顾问余女士介绍，人工智能人才缺口大，但是人才供给较小，就造成了一将难求的局面。“一个人工智能的相关人才往往被好几家猎头公司相互争抢，人选手里基本都有三四个offer，根本不愁找不到高薪工作。”
据介绍，一般为企业成功找到一个人工智能候选人要花2-6个月时间，猎头也面临较大的寻访压力。作为ChatGPT的核心技术，AI大模型（即预训练模型）缺人情况更为突出。
出门问问创始人兼CEO、前Google总部科学家李志飞认为，目前AI大模型缺人的症结在于，国内AI大模型比国外起步较晚，前期积累不足，处于一个“巨头林立，发展不足”的现状。“目前高端人才不足是主要的短板，整个AI大模型行业内部自发的人才培养还没有成体系发展，导致现阶段我国院校端和产业端高质量人才供给水平仍然很低。”
算法工程师招聘平均年薪46.4万
人工智能人才的稀缺性决定了其身价不菲。过去五年，人工智能和互联网的招聘薪资均处于上涨态势，人工智能年均招聘薪资均明显高出互联网。2022年，人工智能招聘平均年薪为33.15万元，比互联网高出4.27万元，即14.78%。
报告显示，人工智能以计算机算法为核心基础，因而对算法工程师需求最大，近一年新发职位占比为7.26%，招聘平均年薪为46.40万元。此外，智能网联工程师、图像算法、机器视觉、深度学习、自然语言处理等职能排名靠前，跻身热招职能TOP15，招聘平均年薪均超39万。
与ChatGPT紧密相关的三个领域分别是预训练模型、对话机器人、AIGC。预训练模型是该类产品的核心技术；对话机器人是其产品形态；AIGC是其产品功能。报告发现，从这三个领域的人才需求来看，AIGC增速最快，近一年新发职位同比增长了42.51%，其次是预训练模型。三者的招聘平均年薪均超33万，AIGC以39.08万居首；对话机器人位居第二，为34.89万；预训练模型为33.93万。
从三个领域的热招职能来看，预训练模型领域位居第一的热招职能是算法工程师，平均年薪为45.78万元；对话机器人领域的第一热招职能为产品经理，招聘平均年薪为37.77万；而AIGC领域居首的职能是算法工程师，招聘平均年薪为44.49万。
ChatGPT相关职位集中于IT/互联网/游戏行业
从三个领域新发职位一级行业分布TOP5来看，职位最集中的均为IT/互联网/游戏行业，预训练模型、对话机器人、AIGC职位占比分别为59.85%、64.17%、35.97%。预训练模型位居第二、第三的行业是电子/通信/半导体、消费品；对话机器人和AIGC新发职位分布最多的第二、第三行业均为汽车、电子/通信/半导体。对比三个领域需求分布的前五行业招聘平均年薪，电子/通信/半导体行业的预训练模型职位最高，为44.69万元。
南都记者注意到，从以上三领域新发职位分布最多的城市TOP15来看，一线和重点新一线城市占主流。预训练模型、对话机器人领域排名前三的城市均是北京、上海、深圳。AIGC领域排名前三的城市是上海、北京、深圳。三名开外各领域城市分布不尽相同。例如，近一年，广州的对话机器人领域新发职位占比冲进了全国前五，相对预训练模型、AIGC领域排名靠前，反映出需求更大。
在薪资方面，预训练模型、对话机器人领域招聘平均年薪最高的城市均是上海，AIGC招聘平均年薪最高的是南京。报告分析称，以上三领域职位所分布的TOP15城市均有经济发达、产业成熟、文化繁荣的共性，也只有这样城市才有条件、有需求、有人才来实现相关技术的应用。
复杂环境人际沟通职业不易被AI替代
ChatGPT关涉的领域均属技术前沿，职位对于学历的要求较高。报告称，近一年，明确要求本科以上学历的在预训练模型、对话机器人和AIGC中分别占到71.33%、82.30%、92.53%；三者对硕博士学历的需求总和分别为16.49%、9.86%、18.22%。
对比人工智能对硕博学历的需求（总和占比为13.68%），预训练模型对硕博学历的需求更迫切。无论人工智能还是ChatGPT相关领域，其职位对硕博的需求都远远高出互联网（硕博需求总和为2.09%），这表明这些领域都比互联网人才准入门槛更高。
从以上三领域近一年的职位对工作年限的要求分布来看，3-5年占比最高，其次是5-10年。人工智能技术的前沿性、高薪化必然决定了用人的高要求。有猎头提到，用人方委托猎头寻找的候选人不仅要专业对口，还要具有大平台工作经验，尤其要做过核心项目。此外，企业对候选人的沟通能力要求较高，因为技术人员与业务人员沟通顺畅，才能保证项目更好实施。
在猎聘AI技术负责人莫瑜看来，AI人才一般都具有良好的技术背景，但他们面对的是来自各行业形态各异的业务问题。“如何利用AI技术解决行业业务问题，需要AI人才对专业领域知识有一定了解。寻找兼具AI技术和专业领域知识的AI人才是一大痛点”。
莫瑜认为，AI技术发展必然导致一些职位的消亡和另一些职位的诞生。例如，ChatGPT和相关自然语言处理技术会进一步提升机器的“听说读写”能力，因而诸如客服、电话销售、初级翻译/编辑、高速收费员、快递员、保安等职业会受到较大冲击。相对而言，AI不适合复杂环境（如跨领域、信息不完全、多元的环境）、重大决策型工作（如法官）、涉及与人沟通/同理心/情感诉求的工作(如护工、育儿嫂)以及创新类工作(如科学家、艺术家)，类似工作就不易被替代。
出门问问创始人兼CEO、前Google总部科学家李志飞则表示，ChatGPT虽然在技术算法上没有太大的变化，但是其火爆让大众感知到了生成式AI的强大。未来，ChatGPT也有很多问题需要解决，比如说连接实时信息和领域数据库，以及更好的逻辑推理。另外，由于ChatGPT对很多问题会无中生有虚构或编造答案，所以在商业方面、道德伦理和法规层面，仍面临不少问题和挑战。
采写：南都记者 傅晓羚