大模型训练中如何选择合适的GPU服务器

大模型训练中，选择合适的GPU服务器至关重要，可以大大节省成本，将算力的使用率最大化。那么如何正确选择算力服务器呢？ 选择适合的算力GPU卡取决于具体的需求和应用场景。以下是A100、A800、H100和H800算力GPU卡的一些特点和适用场景的说明，可以根据自身需求来选择合适的GPU卡： 1. A100 GPU卡：   - 特点：NVIDIA最新一代的GPU卡，基于Ampere架构，拥有强大的计算和深度学习性能，并支持多种计算框架和模型。   - 适用场景：适用于高性能计算、人工智能、深度学习、科学计算...【查看原文】